1 数据结构

考虑将来数据分为两个部分，试卷和答卷；

试卷：学校，课程，题目，试卷 id；

答卷：试卷 id，题目 id，答案

2 读写流程

老师做好试卷后，提交试卷，按照学校、课程、数据生成 hash key， 题目编号为 key。

学生进行考试时，选择试卷 key 找到对应的 hash 结构，读取题目 ，进行查看。

3 性能估算

【考试】 假设每门学科每年 2 次考试，每个学生平均一学期 20 门课，考试采取机考的方式，每门考试的答案 20 判断题、20 选择题、4 道大题（答案 200 字以 内），考试结果永久保存，在校学生能够看到自己曾经的考试结果， 则考试结果记录的存储量为：

 • 在校学生：1000 万 * 20（课）* 2（考试次数） * 1000（答案）* 2（学期） * 3（只有前三年考试）= 2.4T。

• 离校学生：每年 250 万，存储量为 0.6T。

假设学校的考试都安排在某一个月内，考试的时候请求试卷，提交答案，中间答题过程浏览器本地完成，由于考试集中在上午 4 小时和下午 4 小时， 且请求试卷集中在考试开始的前 1 分钟，提交答案集中在考试结束前的 30 分钟，因此估算如下：

• 请求试卷：1000 万 * 20（课）/ 20(周末不考试） / 4（每天 4 堂考试）/ 1 分钟 = 250 万请求/分钟 ≈ 5 万/每秒。

• 提交试卷： 1000 万 * 20（课）/ 20(周末不考试） / 4（每天 4 堂考试）/ 30 分钟 = 1700/每秒。

redis 单机读写性能可达 10w/s，根据需求，读在 5w/s，写在 1700/s，根据 Redis sentinel 的高性能部署架构，一台主、两台从，三台 sentinel 即可。