行业分析| 视频监控——AI 自动巡检

随着视频监控的普及，现在很多社区、工地、车间、厂区、超市、商铺、酒店、餐馆等场所都安装了视频监控系统。当安装的视频监控出现故障时，我们该如何进行简单的视频故障识别呢？如果只依靠人工对视频故障识别排查，工作量是相当大的，尤其是在大规模的视频监控系统中，集成了几千甚至上万路摄像头的画面，使用人工巡检的工作量非常大，同时存在着耗时久、盲区多、主观判断为主、隐性问题大，巡检手抄记录存在不准确、利用价值低等问题。

现在我们可以利用 AI 技术实现自动巡检，不仅可以应对大规模的监控系统，而且可以突破不同的场景限制。

一．AI 自动巡检

anyRTC 的 AI 自动巡检，可以实现：

1.对监控系统进行定期检查，对所有摄像头进行实时浏览，以确认是否正常。检查包括摄像头信号接入情况、设备供电情况、摄像头拍摄位置。

2.要求确保视频图像质量完好，视频播放流畅，画面清晰，不存在干扰（条纹干扰、噪声干扰、视频剧变）、黑屏、遮挡、卡顿、亮度异常、色彩失真、模糊、画面冻结、时间偏差等情况。

明显遮挡：

图像花屏：

无视频信号:

画面模糊:

颜色失真:

3.对异常的监控摄像头，进行自动标注，并且通知管理员对异常摄像头进行确认和整改。

4.自动保存巡检记录，方便在查找问题时进行历史溯源。

二．AI 自动巡检的优势

1.增效

基于用户的视频监控系统的运维管理需求，实现系统的自动检测和故障告警，大大降低运维人工投入、提升巡检效率。

2.规范

通过对视频监控系统的智能化监测，可实时掌握设备的运行状态，及时发现录像保存天数不足、录像缺失等故障，严格执行行业管理规范，保障视频质量和系统的高可用性。

3.精准

依靠全新自主研发的有源视频质量诊断技术，打造业内领先的视频 AI 诊断技术，系统监测准确率高达 99%。

4.智能

基于机器学习和高效的图像处理技术，可助力用户轻松实现视频监控系统的设备状态监测、图像质量监测、录像合规监测等应用，监测周期可根据用户需求灵活设置，自动生成可视化报告。

三．展望未来

随着 AI 技术不断的发展，anyRTC 也一直在跟随技术迭代的步伐，我们正在探索使用 ChatGPT 技术来实现人工智能巡检虚拟管理员，真正意义上实现无人工介入，实现无人化、智能化、规模化的 AI 智能巡检。