Jira 和 Confluence 企业最佳部署方式

在 Atlassian，我们为客户提供不同的方式来部署 Atlassian 产品：可以部署在由 Altassian 管理的云端（Cloud）上，也可以部署在客户自己选择的服务器（Server）或数据中心（Data Center）上。对于需要自托管版本的企业用户们，Data Center 版本提供了大型、复杂组织所需要的可靠性和灵活性。Data Center 版本还具有强大的安全性、高性能、产品洞察等特性，这些特性可以给予企业用户更多选择和能力去提升团队效能，同时还能节省时间和成本。

虽然 Data Center 版本有很多专为企业用户构建的性能，但我们还为大型组织提供了一些核心优势。在 Data Center 版本中可以使用以下 4 种方法来支持您的企业：

确保您的工具安全且合规

可靠的安全性和合规性对于任何企业来说都是至关重要的，这早已不是什么秘密了。根据 Marsh＆McLennan 发布的《2018 年网络与数据安全风险调查报告》，60％ 的高管认为网络安全是组织的五大风险之一，这不足为奇，因为过去几年网络安全事件一直在稳定增长，这些网络安全事件对组织而言可能会造成巨大的损失。埃森哲和波耐蒙研究所估计，每个组织在 2018 年为了规避因为网络犯罪造成损失的平均成本为 1300 万美元（埃森哲/波耐蒙研究所，网络犯罪成本研究，2019）。考虑到网络安全事件相关所支出的这些成本，IT 管理者必须意识到其选择工具的安全性，远程工作的兴起也使得企业对于工具卓越安全性的需求更加突出。由于远程登录，企业需要管理比以往更多的员工，因此使用安全的工具非常重要。

对于那些在金融，医疗保健或政府等受到严格监管的行业中运营的企业，合规性至关重要。但是，即使对于那些并非属于这些行业领域的企业，随着法规的不断变化，这不但是一个亟需解决的主要问题，同时也是一个不断变化的目标。因为违规可能意味着高额罚款，所以拥有各种工具来帮助您保持合规性并轻松满足行业法规是各种企业的必备条件。

Atlassian Data Center 版本产品提供高级审计和企业用户管理等功能，从而消除了保持安全性和合规性的麻烦。

保持大型和跨国团队的生产力

当您的企业有成千上万的员工在使用 Atlassian 产品，并从全国或全球各地登录时，工具性能和可用性就成了大问题。当位于不同位置的团队登录时，常常会发生性能下降。例如，当纽约的团队在早上开始工作并登录到欧洲团队已经在使用的工具上时，这就大大增加了在线用户数量，这可能会降低工具的性能。即使对性能造成很小的影响，也意味着员工的生产力下降。

更糟糕的是，随着实例的增长，您可能会遭受停机的困扰。当员工依靠 Atlassian 产品完成工作时，停机成本可能会很高。假设您有 500 名员工在使用 Bitbucket，并且系统停机了一个小时，根据美国软件工程师的平均工资，这意味着仅工资一项就损失约 22,000 美元——更不用说生产力的损失了。

为了帮助您避免性能下降和停机导致的金钱和生产力的损失，Data Center 版本中包含了许多功能，可以帮助您为大型和全球团队提供支持。在 Jira 中支持 CDN，集群，项目归档等，还可以帮助您确保 Atlassian 产品的速度和可靠性。此外，使用这些功能可以轻松扩展产品，因此您可以添加更多的用户和团队，而不必担心对性能的影响。

深入了解协作工具的影响和有效性

在当今世界，大量数据正在变成筹码的情况下，关于工作中所使用到的工具的数据也是必不可少的。有了这些数据，您可以更深入地了解协作工具带来的影响和有效性，从而使管理者通过这些数据为企业带来巨大的价值。

但这不只是拥有数据，还在于拥有正确的数据，并能够提供您真正需要的信息，消除或忽略您不需要的信息，这一点非常重要。

由于这种洞察力至关重要，因此，除了现有功能（如高级审核和问题存档）外，我们还在此类型功能上进行了更多的投入，以使您能够更多地访问正确的信息。Data Center 版本即将推出的功能将帮助您更好地了解 Atlassian 产品的健康状况和有效性以及团队的工作效率，从而使您可以成为对情况了如指掌的管理者。

节省时间和成本

所有这些归结起来就是大大节省了时间和成本，这对于每项业务都很重要，在整个企业级别上而言甚至更为重要，因为对于企业来说，时间和成本的节省可以成倍增长，并对业务发展支持起到了很重要的作用。

但是，上述功能并不是 Data Center 中唯一可帮助您节省时间并降低成本的功能。作为真正的企业版，Data Center 提供了一定程度的控制和灵活性，这对于更复杂的组织而言至关重要。诸如对 AWS 或 Azure 的支持，速率限制，零停机时间升级等功能（仅举几个例子），为企业提供他们需要的选择和能力，以一种提升时间和成本效益的方式支持大型团队。