仅 hashmap 一道面试题我就搞定了面试官成功入职面试官：我裂开了

HashMap 应该算是 Java 后端工程师面试的必问题，因为其中的知识点太多，很适合用来考察面试者的 Java 基础。

开场

面试官: 你先自我介绍一下吧！

安琪拉: 我是安琪拉，草丛三婊之一，最强中单（钟馗不服）！哦，不对，串场了，我是**，目前在--公司做--系统开发。

面试官: 看你简历上写熟悉 Java 集合，HashMap 用过的吧？

安琪拉: 用过的。(还是熟悉的味道)

面试官: 那你跟我讲讲 HashMap 的内部数据结构？

安琪拉: 目前我用的是 JDK1.8 版本的，内部使用数组 + 链表红黑树；

安琪拉: 方便我给您画个数据结构图吧：

面试官: 那你清楚 HashMap 的数据插入原理吗？

安琪拉: 呃[做沉思状]。我觉得还是应该画个图比较清楚，如下：

1. 判断数组是否为空，为空进行初始化;

2. 不为空，计算 k 的 hash 值，通过(n - 1) & hash 计算应当存放在数组中的下标 index;

3. 查看 table[index] 是否存在数据，没有数据就构造一个 Node 节点存放在 table[index] 中；

4. 存在数据，说明发生了 hash 冲突(存在二个节点 key 的 hash 值一样), 继续判断 key 是否相等，相等，用新的 value 替换原数据(onlyIfAbsent 为 false)；

5. 如果不相等，判断当前节点类型是不是树型节点，如果是树型节点，创造树型节点插入红黑树中；

6. 如果不是树型节点，创建普通 Node 加入链表中；判断链表长度是否大于 8， 大于的话链表转换为红黑树；

7. 插入完成之后判断当前节点数是否大于阈值，如果大于开始扩容为原数组的二倍。

面试官: 刚才你提到 HashMap 的初始化，那 HashMap 怎么设定初始容量大小的吗？

安琪拉: [这也算问题？?] 一般如果 new HashMap() 不传值，默认大小是 16，负载因子是 0.75， 如果自己传入初始大小 k，初始化大小为 大于 k 的 2 的整数次方，例如如果传 10，大小为 16。（补充说明:实现代码如下）

static final int tableSizeFor(int cap) {  int n = cap - 1;  n |= n >>> 1;  n |= n >>> 2;  n |= n >>> 4;  n |= n >>> 8;  n |= n >>> 16;  return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;}

补充说明：下图是详细过程，算法就是让初始二进制右移 1，2，4，8，16 位，分别与自己异或，把高位第一个为 1 的数通过不断右移，把高位为 1 的后面全变为 1，111111 + 1 = 1000000 = （符合大于 50 并且是 2 的整数次幂 ）

面试官: 你提到 hash 函数，你知道 HashMap 的哈希函数怎么设计的吗？

安琪拉: [问的还挺细] hash 函数是先拿到通过 key 的 hashcode，是 32 位的 int 值，然后让 hashcode 的高 16 位和低 16 位进行异或操作。

面试官: 那你知道为什么这么设计吗？

安琪拉: [这也要问]，这个也叫扰动函数，这么设计有二点原因：

1. 一定要尽可能降低 hash 碰撞，越分散越好；

2. 算法一定要尽可能高效，因为这是高频操作, 因此采用位运算；

面试官: 为什么采用 hashcode 的高 16 位和低 16 位异或能降低 hash 碰撞？hash 函数能不能直接用 key 的 hashcode？

[这问题有点刁钻], 安琪拉差点原地了，恨不得出 biubiubiu 二一三连招。

安琪拉: 因为 key.hashCode()函数调用的是 key 键值类型自带的哈希函数，返回 int 型散列值。int 值范围为**-2147483648~2147483647**，前后加起来大概 40 亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。你想，如果 HashMap 数组的初始大小才 16，用之前需要对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来访问数组下标。(来自知乎-胖君)

源码中模运算就是把散列值和数组长度-1 做一个"与"操作，位运算比 %运算要快。

bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
static int indexFor(int h, int length) {     return h & (length-1);}

顺便说一下，这也正好解释了为什么 HashMap 的数组长度要取 2 的整数幂。因为这样（数组长度-1）正好相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零，只保留低位值，用来做数组下标访问。以初始长度 16 为例，16-1=15。2 进制表示是 00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下，结果就是截取了最低的四位值。

  10100101 11000100 00100101& 00000000 00000000 00001111----------------------------------  00000000 00000000 00000101    //高位全部归零，只保留末四位

但这时候问题就来了，这样就算我的散列值分布再松散，要是只取最后几位的话，碰撞也会很严重。更要命的是如果散列本身做得不好，分布上成等差数列的漏洞，如果正好让最后几个低位呈现规律性重复，就无比蛋疼。

时候“扰动函数”的价值就体现出来了，说到这里大家应该猜出来了。看下面这个图，

右位移 16 位，正好是 32bit 的一半，自己的高半区和低半区做异或，就是为了混合原始哈希码的高位和低位，以此来加大低位的随机性。而且混合后的低位掺杂了高位的部分特征，这样高位的信息也被变相保留下来。

最后我们来看一个实验：随机选取了 352 个字符串，在他们散列值完全没有冲突的前提下，对它们做低位掩码，取数组下标。

结果显示，当 HashMap 数组长度为 512 的时候（2 的九次方），也就是用掩码取低 9 位的时候，在没有扰动函数的情况下，发生了 103 次碰撞，接近 30%。而在使用了扰动函数之后只有 92 次碰撞。碰撞减少了将近 10%。看来扰动函数确实还是有功效的。

另外 Java1.8 相比 1.7 做了调整，1.7 做了四次移位和四次异或，但明显 Java 8 觉得扰动做一次就够了，做 4 次的话，多了可能边际效用也不大，所谓为了效率考虑就改成一次了。

下面是 1.7 的 hash 代码：

static int hash(int h) {    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);}

面试官: 看来做过功课，有点料啊！是不是偷偷看了安琪拉的博客, 你刚刚说到 1.8 对 hash 函数做了优化，1.8 还有别的优化吗？

安琪拉: 1.8 还有三点主要的优化：

1. 数组+链表改成了数组+链表或红黑树；

2. 链表的插入方式从头插法改成了尾插法，简单说就是插入时，如果数组位置上已经有元素，1.7 将新元素放到数组中，原始节点作为新节点的后继节点，1.8 遍历链表，将元素放置到链表的最后；

3. 扩容的时候 1.7 需要对原数组中的元素进行重新 hash 定位在新数组的位置，1.8 采用更简单的判断逻辑，位置不变或索引+旧容量大小；

4. 在插入时，1.7 先判断是否需要扩容，再插入，1.8 先进行插入，插入完成再判断是否需要扩容；

面试官: 你分别跟我讲讲为什么要做这几点优化；

安琪拉: 【咳咳，果然是连环炮】

1. 防止发生 hash 冲突，链表长度过长，将时间复杂度由 O(n)降为 O(logn);

2. 因为 1.7 头插法扩容时，头插法会使链表发生反转，多线程环境下会产生环； A 线程在插入节点 B，B 线程也在插入，遇到容量不够开始扩容，重新 hash，放置元素，采用头插法，后遍历到的 B 节点放入了头部，这样形成了环，如下图所示： 1.7 的扩容调用 transfer 代码，如下所示： void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e : table) { while(null != e) { Entry<K,V> next = e.next; if (rehash) { e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key); } int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; //A 线程如果执行到这一行挂起，B 线程开始进行扩容 newTable[i] = e; e = next; } } } 复制代码

3. 扩容的时候为什么 1.8 不用重新 hash 就可以直接定位原节点在新数据的位置呢? 这是由于扩容是扩大为原数组大小的 2 倍，用于计算数组位置的掩码仅仅只是高位多了一个 1，怎么理解呢？ 扩容前长度为 16，用于计算(n-1) & hash 的二进制 n-1 为 0000 1111，扩容为 32 后的二进制就高位多了 1，为 0001 1111。 因为是 & 运算，1 和任何数 & 都是它本身，那就分二种情况，如下图：原数据 hashcode 高位第 4 位为 0 和高位为 1 的情况； 第四位高位为 0，重新 hash 数值不变，第四位为 1，重新 hash 数值比原来大 16（旧数组的容量）

面试官: 那 HashMap 是线程安全的吗？

安琪拉: 不是，在多线程环境下，1.7 会产生死循环、数据丢失、数据覆盖的问题，1.8 中会有数据覆盖的问题，以 1.8 为例，当 A 线程判断 index 位置为空后正好挂起，B 线程开始往 index 位置的写入节点数据，这时 A 线程恢复现场，执行赋值操作，就把 A 线程的数据给覆盖了；还有++size 这个地方也会造成多线程同时扩容等问题。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,               boolean evict) {  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)    n = (tab = resize()).length;  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)  //多线程执行到这里    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  else {    Node<K,V> e; K k;    if (p.hash == hash &&        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))      e = p;    else if (p instanceof TreeNode)      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);    else {      for (int binCount = 0; ; ++binCount) {        if ((e = p.next) == null) {          p.next = newNode(hash, key, value, null);          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st            treeifyBin(tab, hash);          break;        }        if (e.hash == hash &&            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))          break;        p = e;      }    }    if (e != null) { // existing mapping for key      V oldValue = e.value;      if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)        e.value = value;      afterNodeAccess(e);      return oldValue;    }  }  ++modCount;  if (++size > threshold) // 多个线程走到这，可能重复resize()    resize();  afterNodeInsertion(evict);  return null;}

面试官: 那你平常怎么解决这个线程不安全的问题？

安琪拉: Java 中有 HashTable、Collections.synchronizedMap、以及 ConcurrentHashMap 可以实现线程安全的 Map。

HashTable 是直接在操作方法上加 synchronized 关键字，锁住整个数组，粒度比较大，Collections.synchronizedMap 是使用 Collections 集合工具的内部类，通过传入 Map 封装出一个 SynchronizedMap 对象，内部定义了一个对象锁，方法内通过对象锁实现；ConcurrentHashMap 使用分段锁，降低了锁粒度，让并发度大大提高。

面试官: 那你知道 ConcurrentHashMap 的分段锁的实现原理吗？

安琪拉: 【天啦撸! 俄罗斯套娃，一个套一个】ConcurrentHashMap 成员变量使用 volatile 修饰，免除了指令重排序，同时保证内存可见性，另外使用 CAS 操作和 synchronized 结合实现赋值操作，多线程操作只会锁住当前操作索引的节点。

如下图，线程 A 锁住 A 节点所在链表，线程 B 锁住 B 节点所在链表，操作互不干涉。

面试官: 你前面提到链表转红黑树是链表长度达到阈值，这个阈值是多少？

安琪拉: 阈值是 8，红黑树转链表阈值为 6

面试官: 为什么是 8，不是 16，32 甚至是 7 ？又为什么红黑树转链表的阈值是 6，不是 8 了呢？

安琪拉: 【你去问作者啊！天啦撸，biubiubiu 真想 213 连招】因为作者就这么设计的，哦，不对，因为经过计算，在 hash 函数设计合理的情况下，发生 hash 碰撞 8 次的几率为百万分之 6，概率说话。。因为 8 够用了，至于为什么转回来是 6，因为如果 hash 碰撞次数在 8 附近徘徊，会一直发生链表和红黑树的转化，为了预防这种情况的发生。

面试官: HashMap 内部节点是有序的吗？

安琪拉: 是无序的，根据 hash 值随机插入

面试官: 那有没有有序的 Map？

安琪拉: LinkedHashMap 和 TreeMap

面试官: 跟我讲讲 LinkedHashMap 怎么实现有序的？

安琪拉: LinkedHashMap 内部维护了一个单链表，有头尾节点，同时 LinkedHashMap 节点 Entry 内部除了继承 HashMap 的 Node 属性，还有 before 和 after 用于标识前置节点和后置节点。可以实现按插入的顺序或访问顺序排序。

/** * The head (eldest) of the doubly linked list.*/transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**  * The tail (youngest) of the doubly linked list.*/transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;//链接新加入的p节点到链表后端private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {  LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;  tail = p;  if (last == null)    head = p;  else {    p.before = last;    last.after = p;  }}//LinkedHashMap的节点类static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {  Entry<K,V> before, after;  Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {    super(hash, key, value, next);  }}

示例代码：

public static void main(String[] args) {  Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();  map.put("1", "安琪拉");  map.put("2", "的");  map.put("3", "博客");
  for(Map.Entry<String,String> item: map.entrySet()){    System.out.println(item.getKey() + ":" + item.getValue());  }}//console输出123

面试官: 跟我讲讲 TreeMap 怎么实现有序的？

安琪拉：TreeMap 是按照 Key 的自然顺序或者 Comprator 的顺序进行排序，内部是通过红黑树来实现。所以要么 key 所属的类实现 Comparable 接口，或者自定义一个实现了 Comparator 接口的比较器，传给 TreeMap 用户 key 的比较。

面试官: 前面提到通过 CAS 和 synchronized 结合实现锁粒度的降低，你能给我讲讲 CAS 的实现以及 synchronized 的实现原理吗？

安琪拉: 下一期咋们再约时间，OK？

面试官: 好吧，回去等通知吧！

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