【新模型速递】PAI-Model Gallery 云上一键部署 Qwen3-Coder 模型

2025-07-25
陕西
本文字数：1893 字
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引言

7 月 23 日，阿里通义团队推出 Qwen3-Coder 模型，这是 Qwen 系列迄今为止最具 Agent 能力的代码模型。本文介绍如何在阿里云人工智能平台 PAI 的 Model Gallery 中一键部署 Qwen3-Coder 模型，并尝试了在 Qwen Code 工具中，使用部署的模型进行 Agentic 编程任务。

Qwen3-Coder 的上下文长度可以达到 1M（Kimi K2 只有 128K），因为支持上下文更长，所以在 Qwen Code 工具中基本上一条指令可以让模型自己玩到底，不用拆分任务，方便很多。

模型介绍

7 月 23 日，通义千问最新的 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源。全新的 Qwen3-Coder 模型拥有卓越的代码和 Agent 能力，在 Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Foundational Coding Tasks 上均取得了开源模型的 SOTA 效果。

Qwen3-Coder 拥有多个尺寸，其最强大变体：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型是一个 MoE 模型，在编程任务上展现出显著的性能，同时具备长上下文能力。

由于 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型的参数量达 480B，需要至少 16*96G 显存的计算资源进行推理，云端部署成为企业用户和开发者们部署 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 时的优先选择。阿里云 PAI-Model Gallery 已同步接入 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型，提供企业级部署方案。

PAI-Model Gallery 简介

PAI-Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。

PAI-Model Gallery 访问地址：https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models

✅ 零代码一键部署

✅ 自动适配云资源

✅ 部署后开箱即用 API

✅ 全流程运维托管

✅ 企业级安全数据不出域

一键部署 Qwen3-Coder 模型

在 PAI-Model Gallery 模型广场找到 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型，或通过链接直达该模型：https://pai.console.aliyun.com/#/quick-start/models/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct/intro

在模型详情页右上角点击「部署」，在选择计算资源后，即可一键完成模型的云上部署。

部署成功后，在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的 Endpoint 和 Token，想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接，返回模型介绍页查看调用方式说明。

使用推理服务：您可以使用 API 调用模型服务，也可以使用 PAI 平台提供的在线调试功能，此外您还可以使用 PAI 平台提供的 WebUI 界面与模型进行交互。

在 Agentic CLI 中使用 Qwen3-Coder 模型

以下的实操以 Qwen Code 工具为例做演示，Claude Code、Cline 等 Agentic CLI 工具也支持。

本次随 Qwen3-Coder 模型一同开源的，还有一款面向 Agentic 编程的命令行工具：Qwen Code。

Qwen Code 是基于 Gemini CLI 分支开发，其功能定位与 Gemini CLI 相同。下面我们看一下如何在 Qwen Code 工具中使用我们在云上独立部署的 Qwen3-Coder 模型。

第一步：安装 Qwen Code

安装方式请参考：https://github.com/QwenLM/qwen-code

第二步：配置云上部署的 Qwen3-Coder 模型服务

在 Qwen Code 项目目录中创建 .qwen/.env 或 .env 文件（建议使用 .qwen/.env 文件，以隔离其他环境变量与其他工具的配置），并设置以下信息。

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"export OPENAI_BASE_URL="your_api_base_url_here"export OPENAI_MODEL="your_api_model_here"

复制代码

其中：

OPENAI_API_KEY：PAI 平台模型服务的调用信息中的 Token
OPENAI_BASE_URL：PAI 平台模型服务的调用信息中的公网调用地址，需在后面加上“/v1”
OPENAI_MODEL：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

第三步：测试一个 Case

我们让 Qwen Code 写一个贪吃蛇小游戏，调用的模型已经配置成了我们在 PAI 平台上部署的 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。

从结果上看，逻辑完全正确！

执行过程中，Qwen3-Coder 的 plan 部分比 Kimi K2 要更详细，Kimi K2 拆分的子 plan 比较粗，Qwen3-Coder 会更细一些。

除了使用 Qwen Code，您也可以在 **Claude Code、Cline **等其他 Agentic 编程工具中使用 Qwen3-Coder 模型，配置方式与 Qwen Code 类似，具体请参考各工具文档。

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