硅纪元视角 | 国产 AR 眼镜 Rokid AR Lite 12 小时销量破万，CEO 直播带货引爆市场

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1 分钟速览新闻

• 英特尔突破 AI 算力瓶颈：光速互连，百米传输，超低错误率

• 国产 AR 眼镜 Rokid AR Lite 12 小时销量破万，CEO 直播带货引爆市场

• SGLang Runtime v0.2：Llama 405B 推理新突破

• AI 音乐大模型背后的技术突破、版权诉讼和资本蛋糕

• Anthropic ClaudeBot 引发网络访问争议

全球 AI 新闻

一、英特尔突破 AI 算力瓶颈：光速互连，百米传输，超低错误率

资讯概要

英特尔推出业界首款全集成光学计算互连（OCI）芯片，利用光学 I/O 取代电气 I/O，实现 CPU 和 GPU 间更远距离、更大容量、更低功耗的数据传输。该技术特别适合 AI 大模型对算力的需求，有望解决服务器集群中长距离、高功耗的通信问题。英特尔已出货超过 800 万个硅光子集成电路，其稳定性高达 100 亿小时才可能发生一次错误。

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英特尔的 OCI 技术在 AI 应用领域具有重大潜力。首先，在大规模 AI 训练和推理场景中，OCI 技术能够支持更大规模的服务器集群，实现更高效的数据传输和更低的通信功耗，从而加速模型训练和推理过程。其次，随着 AI 模型规模的不断扩大，对存储和计算资源的需求也在增加，OCI 技术能够实现更高密度的数据传输，有助于在有限空间内集成更多的计算和存储资源。

此外，OCI 技术还可以应用于分布式 AI 系统，例如边缘计算和云计算的协同。通过在边缘节点和云端之间实现高速、低延迟的数据传输，可以优化 AI 应用的性能和响应速度。例如，在自动驾驶、智能制造等领域，边缘节点可以实时处理传感器数据，快速做出决策，而云端则可以进行更复杂的数据分析和模型训练。

在数据中心的建设和运营中，OCI 技术也有望带来变革。通过减少长距离铜线的使用，降低功耗和散热需求，数据中心可以更加节能环保。同时，光学 I/O 的高稳定性和低错误率也有助于提高数据中心的可靠性和服务质量。

总之，英特尔的 OCI 技术为 AI 领域带来了新的突破，其在大规模数据处理、分布式系统、数据中心等方面的应用前景广阔，有望推动 AI 技术的进一步发展和应用落地。

二、国产 AR 眼镜 Rokid AR Lite 12 小时销量破万，CEO 直播带货引爆市场

资讯概要

Rokid AR Lite，一款国产 AR 眼镜，自 7 月 25 日上市后销量迅速破万，成为市场焦点。该产品由 Rokid 公司推出，该公司致力于人机交互技术的研发，已在 AR 领域取得显著成就。Rokid AR Lite 以其出色的性能和亲民的价格，迅速赢得了消费者的青睐。CEO Misa 在直播中亲自带货，进一步推动了产品的销量。Rokid AR Lite 支持多窗口、多任务操作，具备便携、隐私保护等优势，被视为未来计算终端的有力竞争者。

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Rokid AR Lite 的成功，不仅体现了国产 AR 技术的成熟，也展示了 AI 时代下人机交互方式的变革。从办公到娱乐，再到出行，Rokid AR Lite 以其创新的多窗口交互和虚拟大屏功能，为用户提供了全新的体验。在 AI 技术的加持下，Rokid AR Lite 能够实现更智能的任务调度和算力分配，满足用户在不同场景下的需求。此外，其自研的 YodaOS-Master 空间操作系统，为空间计算提供了强大的底层支持，使得多窗口展示、多任务并行成为可能。

在 AI 应用的视角下，Rokid AR Lite 的潜力远不止于此。例如，在教育领域，AR 眼镜可以为学生提供沉浸式的学习体验，通过虚拟屏幕展示三维模型和动态演示，增强学习效果。在医疗领域，AR 眼镜可以辅助医生进行手术，通过实时显示患者数据和解剖结构，提高手术的精准度和安全性。在工业制造领域，AR 眼镜可以指导工人进行设备维修和操作，提高生产效率和安全性。

Rokid AR Lite 的火爆，也反映出消费者对于新型智能设备的需求日益增长。随着 AI 技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，AR 眼镜将成为未来人机交互的重要方式之一。Rokid 公司凭借其在 AR 领域的深厚积累和创新能力，有望在这一变革中扮演重要角色，引领行业发展。

三、SGLang Runtime v0.2：Llama 405B 推理新突破

资讯概要

Meta 开源了 Llama 3.1 405B 模型，LMSYS Org 团队推出 SGLang Runtime v0.2，针对大型语言模型和视觉语言模型提供高效服务。SGLang Runtime 在吞吐量和延迟上优于 vLLM 和 TensorRT-LLM，尤其在 Llama-405B 模型上表现突出。该团队由加州大学伯克利分校、圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学成员组成，SGLang 自 1 月发布以来在 GitHub 上获得超过 3k 的 star 量。SGLang 完全开源，采用 Apache 2.0 许可授权，已在 Chatbot Arena 等平台实现数万亿 token 的快速迭代。

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SGLang Runtime v0.2 的推出，标志着 AI 服务引擎在性能上的新飞跃。其在 Llama 系列模型上的卓越表现，不仅为 AI 研究者和开发者提供了更高效的工具，也为 AI 应用的落地提供了可能。在智能客服、内容生成、语言翻译等场景中，SGLang 的高性能将极大提升用户体验和处理速度。此外，SGLang 的开源特性，使得开发者能够根据特定需求进行定制和优化，推动 AI 技术的创新和普及。随着 AI 技术的不断发展，SGLang Runtime v0.2 有望成为推动 AI 应用落地的关键力量，为各行各业带来智能化的变革。同时，SGLang 在性能和开源性上的优势，也为其在国际 AI 技术竞争中赢得了一席之地。

四、AI 音乐大模型背后的技术突破、版权诉讼和资本蛋糕

资讯概要

2024 年，AI 音乐模型 Suno 的爆火引发了音乐产业的革命。Suno 通过 AI 技术，能够迅速生成高质量的音乐作品，引发市场和版权方面的争议。技术突破如音频压缩和大语言模型的应用，使得 AI 音乐能力大幅提升。然而，AI 音乐的普及也引发了对人类音乐家工作的担忧，以及对版权音乐和口水歌市场的冲击。同时，新的法律法案 COPIED Act 提出，旨在规范 AI 音乐的版权问题，保护音乐人的创作权益。

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AI 音乐技术的发展为音乐产业带来了前所未有的变革。其在音频压缩和大语言模型的应用上取得了显著进步，使得 AI 能够生成逼真、拟人的音乐作品。这一技术不仅能够提高音乐创作的效率，还能够为音乐爱好者提供更加丰富和个性化的音乐体验。然而，AI 音乐的普及也对传统音乐市场构成了挑战，特别是对版权音乐和口水歌市场的影响尤为显著。随着 AI 音乐技术的不断进步，未来可能会有更多的音乐创作和表演形式被 AI 所替代。

同时，AI 音乐技术的快速发展也引发了版权和伦理方面的讨论。新的法律法案 COPIED Act 的提出，正是为了规范 AI 音乐的版权问题，保护音乐人的创作权益。这表明，在 AI 技术不断进步的同时，也需要相应的法律和伦理规范来引导其负责任的使用。此外，AI 音乐技术的发展也为音乐教育和音乐治疗等领域提供了新的可能性，未来可能会在更多的应用场景中发挥重要作用。总之，AI 音乐技术的发展既带来了机遇，也带来了挑战，需要我们不断地探索和适应。

五、Anthropic ClaudeBot 引发网络访问争议

资讯概要

Anthropic 公司的 ClaudeBot 机器人在 24 小时内访问 iFixit 网站近百万次，违反了该网站的使用条款，引起 iFixit CEO Kyle Wiens 在社交媒体上的公开指责。iFixit 的条款明确禁止未经许可复制或分发内容，尤其是用于训练 AI 模型。Wiens 提出，Anthropic 应就内容许可和商业用途进行商谈。此外，Read the Docs 和 Freelancer.com 也表示遭受了类似的频繁抓取行为。此前，Linux Mint 论坛也曾因 ClaudeBot 抓取活动导致网站故障。

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Anthropic 的 ClaudeBot 事件凸显了 AI 技术在数据抓取和处理中的潜在问题。AI 技术在提升效率和智能化水平的同时，也需遵守法律法规和道德标准。在商业应用中，AI 公司应与内容提供者协商，确保合法合规地使用数据。此外，AI 技术在不同领域的应用场景中，如自动化客服、个性化推荐、智能分析等，也应注重数据的合理使用和用户隐私保护。随着技术的发展，AI 伦理和法规的完善将对行业发展起到关键作用。同时，AI 技术的创新和应用也需不断探索，以实现更高效、更智能、更人性化的服务，推动社会的整体进步。