1、性能预估

用户量：2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

大部分的人看微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，评论也在这个时间段内。而且“评论”依赖于“看”。

假设看微博的人，有 20%会去写评论，根据华仔预估的看微博的 QPS，继续推算写评论的 TPS:

250 亿 * 60% / (4*3600) *20%= 200K/s。

2、高性能计算架构设计

• 微博评论是写操作，不需要缓存。

• 用户量过亿，需要使用多级负载均衡架构，包含：DNS->F5/LVS->NGINX->网关。

• 负载均衡算法：评论也依赖于登录状态，这里选择轮询或随机算法。

• 按照一个服务器每秒处理 500 来估算，完成 20k/s 的 TPS，需要 40 台服务器，预留一定的存量，按 50 台服务器估算。

微博评论高性能计算架构图如下：

3、热点事件的高可用架构设计

热点事件用户量无法预估，评论数量也无法预估，只能考虑预防，保证系统正常运行即可。这里使用限流，但不能丢弃用户的评论请求。可以采用漏斗算法实现。架构图如下：