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AutoMQ 与 Timeplus 达成战略合作强强联手

作者:AutoMQ
  • 2024-07-29
    浙江
  • 本文字数:1463 字

    阅读完需:约 5 分钟

近期,Timeplus 与 AutoMQ 达成战略合作,将在产品研发、生态集成、市场合作、技术社区影响力等多方面开展深度合作。

AutoMQ 是业内领先的消息和流存储服务提供商,基于云原生基础设施重新设计了 Kafka,将存储层分离到对象存储,在 100%兼容原有功能的基础上,充分利用云的弹性能力,为客户提供了高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。目前 AutoMQ 的产品已经广泛应用于得物、京东、长城汽车等来自互联网、汽车行业的头部客户,帮助客户解决了原有 Apache Kafka 弹性伸缩困难、运维复杂、成本高的痛点。

而 Timeplus 作为新一代实时数据融合处理平台, 高效处理动态流数据和静态历史数据,经历最严苛的金融级核心场景淬炼,提供百分之一秒的千万级复杂事件处理能力。相比传统的基于 Apache Flink 或 Spark ,配套实时数仓或数据湖,Timeplus 大大简化了部署复杂度,节省了软硬件开销,并提供 SQL,JavaScript 和 Python 的融合编码方案。和 AutoMQ 一起,真正做到多快好省的批流一体融合数据平台。

Timeplus 和 AutoMQ 均提供灵活可伸缩的部署方案,用户可以选择在自有机房或云主机部署开源或商业化产品,也可以选择来自 Timeplus 和 AutoMQ 的全托管云服务。无论哪种选择,相比自建 Apache Kafka 和 Apache Flink 集群 (加上实时数据同步工具和数仓),Timeplus+AutoMQ 能大幅降低硬件成本,为客户提供了高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升,并提供世界一流的开发者体验。

快速试用 Timeplus 和 AutoMQ

Linux 或 Mac 用户可以很方便的使用以下命令行快速安装 Timeplus 和 AutoMQ。

curl https://download.automq.com/community_edition/standalone_deployment/install_run.sh | bash

curl https://install.timeplus.com | sh

访问 http://localhost:8000 创建一个 Timeplus 管理员用户,然后选择图形化数据源配置界面。AutoMQ 100%兼容 Kafka 协议,所以您只需要选择第二项 Apache Kafka,或者在新版本中直接选择 AutoMQ 数据源。

第一步输入 AutoMQ 安装工具提供的 broker 地址,诸如 localhost:9094,localhost:9095 由于是本地安装,请禁用身份验证和 TLS,点击下一步。

Timeplus 会自动列出所有 topic,保留 JSON 类型读取方式,点击下一步。

Timeplus 将自动读取该 topic 上的消息,根据 JSON 结构建议需要创建的数据列。这个例子中,raw 将是一个 string 类型的列。

最后一步,给这个数据流一个名字,比如 automq。

点击创建后,会跳转到 SQL IDE 界面,自动生成 SELECT * FROM automq 流式 SQL,点击运行,您将看到源源不断的新数据。可以自动修改 SQL,而不用像 FlinkSQL 一样,重新编辑打包提交任务。

更多技术细节,请参考 Timeplus 和 AutoMQ 的产品文档:

https://docs.timeplus.com/zh/

https://docs.automq.com/zh/automq/integrations/data-analysis/timeplus

关于 Timeplus

Timeplus 于 2021 年创立,专注于一站式实时数据平台核心技术,第七届上海.杨浦“创业之星”大赛特等奖-创业之星,世界级的风险投资公司以及硅谷顶级专家联合投资。Timeplus 核心团队来自 Splunk, SAP,华为等大数据和实时流团队,具有深厚的行业技术功底和全球视野。和 Google,Oracle,Snowflake,Confluent 等核心厂商一起,Timeplus 是流式 SQL 国际标准工作组成员之一。


关于 AutoMQ

AutoMQ 是一家云原生科技公司,由 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的创始团队共同成立,致力于引领消息和流存储走向云原生时代。AutoMQ 的产品遵循对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念,重新设计并实现了 Apache Kafka ,带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。


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