深度解析英特尔，以全方位产品技术创新，助大语言模型应用落地

虽然 AI 并非什么新技术，多年来，企业一直在人工智能（AI）方面进行大量投资，但随着 GPT-3.5 和 GPT-4 相继出现，属于 AI 的新时代正在到来。历经将近一年的“百模大战”，行业正在走向下半场。

IDC 最新预测显示，到 2027 年，全球 AI 解决方案支出将增长到 5000 亿美元以上。同时，大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。这意味着，AI 技术即将迎来新一轮增长，而它也将重塑千行百业。

英特尔作为全球领先的芯片及基础设施解决方案公司，无疑是产业的风向标，也是行业的 AI 先锋。这家公司正在不断探索在硬件中加入 AI 能力，并通过开放、多架构的软件解决方案，推动 AI 应用的普及。

2023 英特尔 ON 技术创新大会上，英特尔公司首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）指出，“AI 代表着新时代的到来。AI 正在催生全球增长的新时代，在新时代中，算力起着更为重要的作用，让所有人迎来更美好的未来。对开发者而言，这将带来巨大的社会和商业机遇，以创造更多可能，为世界上的重大挑战打造解决方案，并造福地球上每一个人。”彼时，AI PC 的概念及产品被提出，AI 也开辟出又一全新赛道。

随后，在 2023 年 Q3 的财报分析会上，Pat 又表示，“我们正在致力于让人工智能广泛应用在各个领域。我们认为，到 2030 年人工智能的工作负荷将成为推动 1 万亿美元的半导体市场总额的关键因素。我们正努力使市场能够将人工智能无缝整合进所有应用中并高效运行。”

时间回到现在，年底将至，英特尔在 AI 方面布局情况如何了，对于 AI 又有哪些独特的理解，未来又将如何实现自己的愿景？我们邀请英特尔院士、大数据技术全球 CTO 戴金权对此进行了分享。

问：英特尔拥有 CPU、GPU、Gaudi、FPGA 等各种 AI 算力器件，而未来器件除了组合搭配进行异构计算，也会逐渐向板级异构集成，请问英特尔如何打造出一个超异构集合体，并把这些异构体都串联在一起，发挥 AI 真正的能力？

答：英特尔构建了 XPU 的超异构架构，而其中一个关键的技术就是 oneAPI 开放的跨平台编程框架，可以帮助开发人员在异构的硬件平台，发挥它的最优算力。

问：AI PC 新时代，我们的生活究竟会发生什么转变？对普通人来说，价格大概率是首要考虑因素，那我们究竟距离 AI 会有多久，英特尔又该如何从底层基础软硬件和与 OEM 厂商合作让 AI 能所有人触及？

答：我们的愿景是推动无处不在，AI PC 是其中重要的一环；基于英特尔酷睿 Ultra 处理器，提供 CPU、GPU 和 NPU 相结合的平台，为 x86 的应用生态带来新的 AI 体验，包括本地的 AIGC 应用体验，从而推动创造力、生产力的提升。

问：AI 训练、推理的算力需求有什么区别，英特尔如何通过产品解决不同的算力需求？

答：AI 训练包括预训练（通常数据集规模相对庞大，需要大量的计算资源，计算复杂性较高），和微调（数据集规模、计算需求相对较小）；AI 推理相对来说对实时性要求较高。

英特尔从数据中心的 GPU 和 AI 加速器、到通用的 CPU 的 AI 加速（如第四代英特尔至强可扩展服务器中矩阵运算的加速器英特尔 AMX），并将丰富的 AI 硬件产品组合与优化开放的软件相结合，对不同的 AI 计算场景进行支持。

问：现在，行业对于 AI 硬件的理解依然更偏向于与 GPU 划等号，科学家曾指出，未来 AI 计算会逐渐从通用到专用，未来也会由多样性计算构建新生态，英特尔如何看待未来 AI 硬件的构成？

答：英特尔从数据中心的 GPU 和 AI 加速器，到通用的 CPU 服务器（如在第四代英特尔至强可扩展处理器中加入了专门针对矩阵运算的加速器——英特尔 AMX），再到客户端的 AI PC，提供无处不在的计算，推动 AI 无所不在。

问：现在 AI 行业发展分为大炼模型，即走通用大模型路线，另一种是针对行业或场景的特定模型，英特尔如何看待未来 AI 技术发展路线，“智能涌现”对我们意味着什么，未来市场又会如何发展？

答：现在 AI 行业发展中，通用大模型提供高质量的基础底座，而针对垂直领域的模型微调、部署则在通用大模型基础上提供更相关的能力，两者互相促进，可以帮助人工智能的更好落地。

问：对于 AI 来说，落地是最为关键的问题，各行各业对于 AI 的需求均有所不同，每个行业也都有着自己的数据，针对不同行业，英特尔如何通过底层基础软硬件助力 AI 走入场景？

答：计算产业最重要的一点是如何提供计算能力，以支撑上层的应用、算法。对此，英特尔提出了“软件定义、芯片增强”，即用户先用软件来定义自身需要什么样的计算能力，然后再从硬件角度看如何提供更好的支持；英特尔通过 oneAPI 的开放标准、开源 AI 软件框架的优化等，帮助 AI 的落地。

问：算力、存力、运力是当前 AI 急需的三大能力，英特尔如何将三力合一，拥抱未来智能世界？

答：英特尔始终致力于推动传输更快、存储更多和计算更广。因此，我们不仅在个人计算端和数据中心的产品中均加入 AI 能力，以软硬件协同优化解决实践中遇到的问题，更以“水利万物而不争”的融合生态之道来促进整个产业业态的全方位发展。

问：中国今年上半年上演了一出“百模大战”，现在，国内大模型比较纷杂，英特尔认为中国 AI 产业发展需要突破哪些瓶颈？

答：AI 产业发展需要更高效的落地；英特尔以软硬件协同优化和用户、合作伙伴一起解决实践中遇到的问题，包括开放、优化的 AI 软件，以及基于 XPU 的 AI 硬件产品。