立即可用的实战源码 (springboot+redis+mybatis，java 自学教程免费视频
整个应用的启动类，增加了 MapperScan 注解：
package com.bolingcavalry.servicea;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.bolingcavalry.servicea.mapper")
public class ServiceAApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceAApplication.class, args);
}
}
以上就是 service-a 的全部源码了，包括 mybatis 和 restTmeplate 操作；
[](
)service-b 源码
创建名为 service-b 的子工程，pom.xml 如下，要注意的是依赖了 spring-boot-starter-data-redis 和 commons-pool2：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.bolingcavalry</groupId>
<artifactId>pinpoint185demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>service-b</artifactId>
<name>service-b</name>
<description>服务 b</description>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.28</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
应用的配置文件 application.properties 内容如下：
server.port=8081
#redis
spring.redis.host=192.168.121.144
spring.redis.port=6379
数据库连接超时时间，2.0 中该参数的类型为 Duration,这里在配置的时候需要指明单位
spring.redis.timeout=60s
连接池配置,2.0 中直接使用 jedis 或者 lettuce 配置连接池
最大活跃连接数，负数为不限制
spring.redis.lettuce.pool.max-active=50
等待可用连接的最大时间，负数为不限制
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
最大空闲连接数
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
最小空闲连接数
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=2
redis 的配置类：
package com.example.serviceb.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
@Description: (这里用一句话描述这个类的作用)
@author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
@date: 2019/10/3 11:06
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
retemplate 相关配置
@param factory
@return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 value 值（默认使用 JDK 的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get 和 set,以及修饰符范围，ANY 是都有包括 private 和 public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非 final 修饰的，final 修饰的类，比如 String,Integer 等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用 json 序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用 StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 key 值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置 hash key 和 value 序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
对 hash 类型的数据操作
@param redisTemplate
@return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
对 redis 字符串类型数据操作
@param redisTemplate
@return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
对链表类型的数据操作
@param redisTemplate
@return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
对无序集合类型的数据操作
@param redisTemplate
@return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
对有序集合类型的数据操作
@param redisTemplate
@return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
redis 的工具类：
package com.example.serviceb.util;
/**
@Description: (这里用一句话描述这个类的作用)
@author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
@date: 2019/10/3 11:09
*/
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
redisTemplate 封装
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
指定缓存失效时间
@param key 键
@param time 时间(秒)
@return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
根据 key 获取过期时间
@param key 键 不能为 null
@return 时间(秒) 返回 0 代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
判断 key 是否存在
@param key 键
@return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
删除缓存
@param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
普通缓存获取
@param key 键
@return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
普通缓存放入
@param key 键
@param value 值
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
普通缓存放入并设置时间
@param key 键
@param value 值
@param time 时间(秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
递增
@param key 键
@param delta 要增加几(大于 0)
@return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
递减
@param key 键
@param delta 要减少几(小于 0)
@return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
HashGet
@param key 键 不能为 null
@param item 项 不能为 null
@return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
获取 hashKey 对应的所有键值
@param key 键
@return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
HashSet
@param key 键
@param map 对应多个键值
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
HashSet 并设置时间
@param key 键
@param map 对应多个键值
@param time 时间(秒)
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
向一张 hash 表中放入数据,如果不存在将创建
@param key 键
@param item 项
@param value 值
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
向一张 hash 表中放入数据,如果不存在将创建
@param key 键
@param item 项
@param value 值
@param time 时间(秒) 注意:如果已存在的 hash 表有时间,这里将会替换原有的时间
@return true 成功 false 失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
删除 hash 表中的值
@param key 键 不能为 null
@param item 项 可以使多个 不能为 null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
判断 hash 表中是否有该项的值
@param key 键 不能为 null
@param item 项 不能为 null
@return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
hash 递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
@param key 键
@param item 项
@param by 要增加几(大于 0)
@return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
hash 递减
@param key 键
@param item 项
@param by 要减少记(小于 0)
@return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
根据 key 获取 Set 中的所有值
@param key 键
@return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
根据 value 从一个 set 中查询,是否存在
@param key 键
@param value 值
@return true 存在 false 不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将数据放入 set 缓存
@param key 键
@param values 值 可以是多个
@return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
将 set 数据放入缓存
@param key 键
@param time 时间(秒)
@param values 值 可以是多个
@return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
获取 set 缓存的长度
@param key 键
@return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
移除值为 value 的
@param key 键
@param values 值 可以是多个
@return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
获取 list 缓存的内容
@param key 键
@param start 开始
@param end 结束 0 到 -1 代表所有值
@return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
获取 list 缓存的长度
@param key 键
@return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
通过索引 获取 list 中的值
@param key 键
@param index 索引 index>=0 时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0 时，-1，表尾，-2 倒数第二个元素，依次类推
@return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
将 list 放入缓存
@param key 键
@param value 值
@return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将 list 放入缓存
@param key 键
@param value 值
@param time 时间(秒)
@return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将 list 放入缓存
@param key 键
@param value 值
@return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
将 list 放入缓存
@param key 键
@param value 值
@param time 时间(秒)
@return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
根据索引修改 list 中的某条数据
@param key 键
@param index 索引
@param value 值
@return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
移除 N 个值为 value
@param key 键
@param count 移除多少个
@param value 值
@return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
保存 student 数据的实体类：
package com.example.serviceb.entity;
import java.io.Serializable;
/**
@Description: (这里用一句话描述这个类的作用)
@author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
@date: 2019/10/3 11:11
*/
public class Student implements Serializable {
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