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1688 商品列表 API 深度拆解:从参数配置到数据获取

作者:tbapi
  • 2025-04-30
    江西
  • 本文字数:1416 字

    阅读完需:约 5 分钟

1688 商品列表 API 深度拆解:从参数配置到数据获取

在电商领域,1688 作为重要的批发采购平台,拥有丰富的商品资源。对于开发者、商家以及数据分析人员而言,获取 1688 平台上的商品列表信息至关重要。通过 1688 商品列表 API 接口,能够批量获取商品的基础信息,如商品名称、价格、销量、商家信息等。这些数据可用于市场调研、竞品分析、价格监控、商品推荐等多个方面,帮助用户更好地了解市场动态,做出合理的商业决策,提升业务效率和竞争力。

二、接口概述

  1. 接口地址:1688 的商品列表 API 地址一般是在 1688 开放平台申请通过后,在相关文档中明确给出的特定 URL,通常基于 HTTPS 协议。

  2. 请求方式:常见的请求方式有 GET 和 POST。GET 方式适用于参数较少的情况,参数直接拼接在 URL 后面;POST 方式适用于参数较多或包含敏感信息的场景,参数通过请求体发送。

  3. 请求参数

    通用参数:包括 app_key(应用的唯一标识,用于验证应用身份)、timestamp(请求时间戳,用于防止请求被重放攻击)、format(返回数据的格式,如 JSON)、sign(签名,通过对请求参数和应用密钥进行特定算法计算得出,用于保证请求的合法性和完整性)等。

    业务参数:如 category_id(商品类目 ID,用于筛选特定类目的商品列表)、page_no(页码,指定获取商品列表的页码)、page_size(每页商品数量,指定每页返回的商品数量)等。

  4. 响应数据:响应数据一般以 JSON 格式返回,包含商品列表的相关信息,如商品 ID、商品标题、价格、起订量、销量、主图链接、商家 ID、商家名称等。同时,可能还会包含分页信息,如总页数、总记录数等。

三、Python 请求示例

以下是一个使用 Python 请求 1688 商品列表 API 的示例代码:

perl 代码解读复制代码import requestsimport hashlibimport time
# 假设 API 接口地址,复制链接获取测试 API url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014"
def generate_sign(params, app_secret): """ 生成签名 :param params: 请求参数 :param app_secret: 应用密钥 :return: 签名结果 """ sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) sign_str = app_secret for key, value in sorted_params: sign_str += key + str(value) sign_str += app_secret sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper() return sign
# 构造请求参数params = { "app_key": app_key, "method": "jingdong.ware.product.get", # 具体的API方法名,根据实际情况修改 "timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), "format": "json", "v": "2.0", "sku_id": sku_id}
# 生成签名params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
try: # 发送请求 response = requests.get(api_url, params=params) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")except requests.RequestException as e: print(f"请求发生异常: {e}")

复制代码
  1. method参数(alibaba.product.search)需根据 1688 开放平台实际的获取商品列表的 API 方法名称进行调整。

  2. 签名算法可能会根据 1688 开放平台的具体要求有所变动,实际使用时请严格按照官方文档进行操作。

  3. 确保你的 Python 环境已安装 requests 库,若未安装,可使用 pip install requests 命令进行安装。

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