预计 OpenAI 在新一轮融资后估值可达 1500 亿美元！Hugging Face 平台托管模型数量破 100 万｜AI 日报

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知情人士表示，Thrive Capital 将在 OpenAI 目前的 65 亿美元融资轮中投资超过 10 亿美元。

本轮融资以可转换债券的形式进行，预计将于下周末完成，OpenAI 的估值可能达到 1500 亿美元，巩固其作为全球最有价值私营公司之一的地位。

Thrive Capital 还提供了其他投资者无法获得的额外好处：如果 OpenAI 达到收入目标，Thrive Capital 有可能在明年以相同的估值再投资 10 亿美元。

中国电信人工智能研究院（TeleAI）成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型（万卡万参），并正式对外开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型 TeleChat2-115B。

TeleChat2-115B 基于中国电信自研的天翼云“息壤一体化智算服务平台”和人工智能公司“星海 AI 平台”训练完成，在保证训练精度的前提下利用多种优化手段提升模型训练效率和稳定性，实现 GPU 同等算力计算效率的 93%以上，同时模型有效训练时长占比达到 98%以上。

Hugging Face 成立于 2016 年，是一个旨在推动自然语言处理（NLP）技术和工具发展的开源社区和公司。

Hugging Face 团队致力于提供各种 NLP 任务中的最新技术、模型和工具，以及为开发者提供便捷的方式来使用、微调和部署这些技术。

近日，Hugging Face 宣布该平台收录的 AI 模型数量突破 100 万个，这是 AI 领域快速发展的一个重要缩影。

苏黎世联邦理工学院博士生 Andreas Plesner 及其同事发表了一项新研究，研究重点放在了谷歌的验证码系统 reCAPTCHA V2 上。

该研究声称，使用经过专门训练的图像识别模型运行的本地机器人在应对这类图片验证码时的表现，可以与人类相媲美，成功率达到了 100%。

研究人员使用了经过微调的开源 YOLO（You Only Look Once，你只看一次）对象识别模型，该模型以实时检测对象的能力而闻名，并且可在计算能力有限的设备上运行。

在对 14000 张标记的交通图像进行模型训练后，研究人员的系统可以识别出任何提供的验证码网格图像属于 reCAPTCHA v2 的 13 个候选类别之一的概率。

除了图像识别模型，研究人员还需要采取其他措施来欺骗 ReCAPTCHA 系统，例如采取措施避免来自同一 IP 地址的重复尝试被检测到。

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