week5 课后总结

消息队列的使用总结

一、消息队列介绍

在百度百科中，消息队列是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。

消息队列全称为英文Message Queue简称（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以取队列中的消息。消息发布者（生产者）只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取，消息使用者（消费方）只管从MQ中取消息而不用管是谁发布的。

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构

使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ

二、消息队列应用场景

1.     实现异步处理，提升处理性能

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种 1.串行的方式；2.并行方式

（1）     串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端



（2）     并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间



（3）     引入消息队列，改为异步处理，改造后的架构如下：



假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。

按照以上约定，引入消息队列后用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍

2.     提供更好的伸缩性

  可以只针对部分数据或功能单独放到消息队列中 进行处理 切分的更加细致

3.     削峰填谷

应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。

可以控制活动的人数

可以缓解短时间内高流量压垮应用

用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面

可以保证系统在大并发的情况下能正常运行。

4.     失败隔离和自我修复

如果应用请求直接调用某程序没有影响 请求超时后 对应用的影响比较大，所有的请求都阻塞，直致系统崩溃

5.     解耦

使用消息队列后相互之间不需要关心

系统耦合度更低

软件发展的标准就是低耦合 高内聚