阿里云获评 AI 基础设施服务产品力全球第二!微软、苹果卸任 OpenAI 董事会观察员!|AI 日报
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阿里云获评 AI 基础设施服务产品力全球第二
近日,全球研究和咨询公司 Forrester 发布最新全球 AI 基础设施解决方案研究报告《The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024》,阿里云凭借领先的产品性能进入竞争者象限,并获评 AI 基础设施服务产品力全球第二。
目前,阿里云已形成完备的 AI 基础设施产品及服务:
在 IaaS 层,灵骏智算集群采用 HPN 7.0 网络架构,支持 10 万卡级的可扩展规模,存储系统 CPFS 提供达 20TB/s 的吞吐并行存储和 3000 万 IOPS,满足指数级增长的 AI 需求;
在 PaaS 层,人工智能平台 PAI 分布式训练加速比高达 96%,可稳定运行千卡任务 5 周以上,同时全线大数据产品面向 AI 场景升级,提供 10PB 级计算、全链路数据治理及向量检索能力;
在 MaaS 层,魔搭社区汇集通义千问等超 5500 个优质开源模型和上千数据集,阿里云百炼平台可以帮助企业快速打造专属大模型和 AI 应用。
目前,阿里云已成为中国大模型的公共底座。百川智能、智谱 AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学、巨人网络等大批企业和机构在阿里云上训练大模型,并通过阿里云对外提供服务。
近日,零一万物 CEO 李开复表示,阿里云助力了零一万物大模型训练“多快好省”,同时,阿里云 AI 基础设施的产品和服务帮助让整个训练过程更加稳定。
https://mp.weixin.qq.com/s/G9hM28OtdwkmfeNN0oqwew
微软放弃担任 OpenAI 董事会观察员角色,苹果也不会担任类似角色
据彭博社 7 月 10 日报道,微软已放弃担任 OpenAI 董事会观察员角色。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/97/97bdee5b12af475a599a675bee3cf45e.webp?x-oss-process=image%2Fresize%2Cp_80%2Fformat%2Cpng)
在致 OpenAI 的备忘录中,微软表示:“过去八个月,我们见证了新成立的董事会取得的重大进展,对公司的发展方向充满信心。”还补充道:“我们不再认为我们作为观察员的角色是必要的。”
针对这些进展,OpenAI 对微软表示感谢,称:“我们感谢微软对董事会和公司方向表示信心,我们期待继续成功的合作。”
苹果曾在 6 月份宣布担任 OpenAI 董事会观察员的角色,但微软退出后,OpenAI 似乎将不再设立董事会观察员的角色。
https://www.artificialintelligence-news.com/2024/07/10/microsoft-apple-back-away-openai-board/
伊朗成立国家人工智能组织
近日,伊朗国家人工智能组织于德黑兰成立,伊朗主管科技和知识经济的副总统 Rouhollah Dehghani Firouzabadi 出席了仪式。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/db/dbd76deeb79939388d0c1c35436b6c51.webp?x-oss-process=image%2Fresize%2Cp_80%2Fformat%2Cpng)
周二,在临时总统穆罕默德·莫赫伯主持的一次会议上,最高委员会成员批准了伊朗将在在十年内成为人工智能技术十大领先国家的计划。
根据该计划,伊朗将成立一个由部长、相关机构负责人和个人组成的战略委员会,以实施、协调和监督《国家人工智能文件》。
伊朗国家人工智能组织有望迈出与现代伊斯兰文明相一致的一大步,以提高治理质量,加强国家的科研基础。与世界其他地区一样,它有望成为伊朗巨大变革和转型的基础。
https://tvbrics.com/en/news/iran-opens-national-artificial-intelligence-organisation/
Google DeepMind 的新 AI 训练方法—JEST 瞄准电子商务
谷歌 DeepMind 推出了一种新的人工智能训练方法,旨在降低计算成本和能源消耗。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/84/842d125175044097e77eb9138e39661d.webp?x-oss-process=image%2Fresize%2Cp_80%2Fformat%2Cpng)
据报道,与现有方法相比,这项名为 JEST(联合示例选择)的新技术性能提高了 13 倍,能效提高了 10 倍。
JEST 方法不同于传统的 AI 模型训练技术,它关注的是整个数据批次,而不是单个数据点。
首先,它创建一个较小的 AI 模型对来自高质量来源的数据质量进行评级,并按质量对批次进行排序。然后将此评级与较大、质量较低的数据集进行比较。小型 JEST 模型确定最适合训练的批次,然后根据这些结果训练大型模型。
随着有关 AI 数据中心对环境的影响和费用的讨论不断展开,这项创新可能有助于降低 AI 行业的准入门槛并加速进步,特别是在电子商务应用和多语言支持方面。
苹果希望通过推出人工智能将 iPhone 出货量提高 10%,并计划在 2024 年出货 9000 万台 iPhone 16 系列设备
据彭博社报道,苹果预计今年下半年将出货至少 9000 万部 iPhone 16 设备,比 2023 年下半年出货的 8100 万部 iPhone 15 增长约 10%。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/23/2365733540628522100e058f024f64b7.webp?x-oss-process=image%2Fresize%2Cp_80%2Fformat%2Cpng)
苹果公司预计,iPhone 16 中首次亮相的 Apple Intelligence 功能,将在机型上市时推动其智能手机的需求。
市场情报提供商国际数据公司(IDC) 表示,预计 2024 年全球智能手机出货量将同比增长 4%,而苹果的出货量预计将增长 0.7%。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【可信AI进展】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/dc8c0c60bf786eb12e835cda7】。文章转载请联系作者。
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