新增模型服务、训练记录、源代码关联追溯,助力模型全生命周期管理|ModelWhale 版本更新
新春佳节将至,ModelWhale 在此给大家拜个早年,恭祝各位新春快乐!虎年的最后一次版本更新,期待为你带来更好的使用体验。
本次更新中,ModelWhale 主要进行了以下功能迭代:
新增 模型服务、训练记录、源代码关联追溯(专业版✓ 团队版✓ )
新增 定时离线任务(专业版✓ 团队版✓ )
新增 Canvas 组件版本管理(团队版✓ )
优化 门户展示配置及搜索(团队版✓ )
新增 组织通知(团队版✓ )
优化 算力用量展示(基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ )
1、新增 模型服务、训练记录、源代码关联追溯(专业版✓ 团队版✓ )
为帮助算法工程师在 ModelWhale 进行「模型全生命周期管理」,已完成部署的模型服务除了支持版本管理、调试监控外,现平台已支持自动关联其来源项目、训练记录、模型文件,以便大家在 ModelWhale 完成模型开发、训练、测试、部署等步骤后可以清晰追溯模型迭代过程,更多详见模型服务操作手册。
2、新增 定时离线任务(专业版✓ 团队版✓ )
如果你的数据处理、模型训练需要持续运行较长时间,建议使用 ModelWhale 离线任务进行云端托管运行:平台为你跑完整个项目、记录运行版本,你也可以实时查看运行结果、资源使用情况、系统日志。现离线任务已支持定时启动:配置 cron 表达式后,我们将在约定时间为你运行,更多详见离线任务用户手册。
Tips:离线任务支持云端运行 Notebook、脚本语句、Canvas(零代码拖拉拽算法工具),也可以使用不同参数组合运行同一个 Notebook;算力方面,支持 CPU、GPU、GPU 集群多种类型。
3、新增 Canvas 组件版本管理(团队版✓ )
算法工程师可以利用 Canvas 将算法封装成 Canvas 组件,供他人零代码拖拉拽使用。当组件代码、参数、输入/输出需要更新调整时,算法工程师可以在 Canvas 画布内进行编辑、保存、生成版本记录。ModelWhale 版本管理记录每次更新调整,避免组件多人维护时可能出现的“代码冲突”、“任意一方工作成果/代码的丢失”等协作事故,造成可能复写的风险。更多 Canvas 使用,详见 Canvas 拖拉拽使用手册。
4、优化 门户展示配置及搜索(团队版✓ )
你可以将团队内研究成果、模型算法、数据通过「门户」向外部访客展示;企业内举办的数据科学竞赛也可以通过该方式展示,供参赛者更好地了解比赛事宜。现门户已支持更灵活的内容配置,包括可以自定义门户网址、页脚连接、模块标签、主色调等;门户内容也已支持全局搜索,可以通过标题、简介、内容作者搜索,帮助更快速定位内容。
5、新增 组织通知(团队版✓ )
当企业内部(或组织内部)需要面向全员进行消息传递时(如,系统停服维护更新),管理员可以发布「组织公告」。组织公告支持 Markdown 编辑内容,也支持定时发布。
6、优化 算力用量展示(基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ )
ModelWhale 提供性能稳定、多规格的 CPU、GPU 算力,无需配置繁琐信息,联网即用;你也可以同时启动多台机器、GPU 集群算力,实现多线程、多进程的项目运行,快速检验代码效果。在线运行 ModelWhale Notebook 时,右上角将为你展示「当前已使用的算力时长」,以便你合理规划自身研究工作。
Tips:与主流云厂商规则类似,ModelWhale 算力计费每半小时一结算,不足半小时部分按半小时结算。
和鲸社区携“新春红包”给大家拜年了,春节期间(1 月 19 日 - 2 月 5 日)登录和鲸社区即可领取。祝大家新年快乐。
Tips:每周都可以领取哦。
以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。
进入 ModelWhale.com,免费试用专业版(个人研究)或试用团队版(组织协同),获赠 CPU 和 GPU 算力!(建议使用电脑端进行试用体验)
如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问,或有试用续期需求,欢迎【联系MW】,MoMo 很高兴为你服务、与你交流。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【ModelWhale】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/dc70ebb7d02a792350dff7ca7】。未经作者许可,禁止转载。
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