边缘计算应用领域

边缘计算(Edge Computing)是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算应用领域既有能源互联网、工业互联网等产业端应用，也有 AR/VR/高清视频、无人驾驶、智慧门店、医疗保健这样和日常生活更近的场景。

1. 能源互联网

中国在能源互联网领域的投入巨大，仅智能电网方向就有近 800 亿的智能化升级改造的需求。智能化一方面体现在供电侧的降本提效、智能运维、提升安全性方面，一方面体现在用电侧对于海量电力数据的现场实时处理，能源调度上，随着边缘计算技术的成熟，用户侧的业务将实现进一步的下沉，灵活部署、实时更新服务成为可能。

2. 工业互联网

工业现场的场景具备通信协议多样化，设备、传感器，硬件架构异构性等特点，对实施性、可靠性、安全性有极高的要求；随着边缘计算系统平台架构的成熟，可实现多协议集成，软硬件解耦，并具备智能化，实时互操作，弹性算力调度及在线升级；边缘计算赋能整个工业互联网生态的效益十分显著。边缘侧设备的智能化，将进一步降低硬件成本并提高附价值。

3. AR/VR/高清视频

AR/VR 及高清视频对传输带宽和算力有很高的要求。随着 AR/VR 应用程序及视频和游戏内容的激增，边缘云基础设施可以根据用户坐标就近提供弹性算力，结合 5G 提供超高速通信，进而实现头显的轻量化、低成本化，使设备终端可以快速普及。

4. 无人驾驶

自动驾驶汽车创造了大量数据，其中大部分需要与邻近的汽车共享。边缘计算设备在确保信息处理和快速传输到其他车辆方面发挥了重要的作用，允许司机立即收到其他司机的警告信息。结合车联网、车路协同，通过楼宇级，道路级别边缘计算节点为整个智能驾驶网络提供强劲的通信算力支撑。

5. 智慧门店

未来餐厅或汽车 4s 店将基于边缘计算技术，通过智能边缘节点连接所有端侧设备和管理后台，将消费者、门店、店员进行统一现场管理。

6. 医疗保健

各种 telehealth 工具及设备上存储的数据可用于更新患者的数字医疗记录，现有的云基础架构无法管理这些数据量。边缘计算将这些医疗设备连接起来，在紧急情况下为医院和医生提供可靠和最新的患者信息；同时结合 5G 和边缘计算，远程医疗将快速普及，实现城市与乡村医疗资源的普惠。