即构自研海量有序数据网络 MSDN，构建全球可靠的多云通讯链路

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发布于: 2021 年 02 月 02 日

2020 是实时音视频技术应用大爆发的一年，电商直播、视频会议、在线课堂等多个场景获得了广泛关注。即构科技作为全球领先的云通讯商，截止目前已服务超过 4000 家企业客户，每日音视频通话时长超过 20 亿分钟，服务覆盖全球 200 多个国家和地区。

在持续为大量客户提供音视频服务的过程中，即构发现 C 端用户对互动质量不断提出更高要求。而影响延时、卡顿、服务可用性等核心质量指标的因素，都与网络质量有关。

基于此，即构通过海量客户的音视频服务经验，结合 SDN 技术，自研了海量有序数据网络 MSDN（Massive Serial Data Network），构建一条全球可靠的多云通讯链路，帮助用户获取更高的网络质量，打造更清晰稳定的音视频云服务。

那么，即构 MSDN 是如何提高保障每日亿级海量音视频流的高质量传输呢？下面我们跟随小 Z 的真实使用场景，一起来看看~

小 Z 是一家直播平台的运维负责人，上周六平台举办了一场大型的直播活动，他和其他小伙伴一起为活动提供技术服务保障，在活动期间，他的工作遇到了几个问题。这些问题，如果通过即构 MSDN 会如何解决呢？

问题 1

在活动开始前进行准备工作时，小 Z 通过活动热度等数据预测今晚参与活动的用户将会暴增，为了保障服务的可用性和稳定性，小 Z 要求进行扩容，但服务商反馈目前网络资源紧张，需要重新进行节点部署，耗时比较久。

解决方案

即构服务了大量的直播客户，在客户业务量暴增需要快速扩容时，即构能迅速响应需求。即构的自研 MSDN ，采用了中立的网络架构，可接入公网，不同供应商的 IDC、网络线路等各类资源，能以最低的成本获取最高质量的资源，做到“AnyWhere，AnyTime，AnyResource”。面对客户业务量爆增时的扩容需求，即构能以分钟级的速度迅速响应，实现用户无感知扩容。

问题 2

准备工作完成后，平台活动如期进行。小 Z 在后台实时监控各项数据，这个过程中，小 Z 发现有一些观众的观看延迟比较大，互动不自然。他判断是网络传输出现了问题，但由于没有可参照的其他路径，因此无法进行优化。

解决方案

影响直播延迟的因素有很多，网络质量是其中一项。即构 MSDN 会从网这一侧，进行极致优化。通过实时探测各段网络线路的质量，获取延迟、丢包率等信息，即构 MSDN 能将探测得到的质量数据绘制成⼀张带权图。用户的每一次推流，每一条数据流都会根据这张带权图，选择最优路径进行传输。当发现网络故障或原有路径质量下降时，会自动规划新的数据传输路径，减少网络抖动带来的丢包或延迟影响。

问题 3

尽管有小部分延迟较大，但参与活动的大部分用户还是很满意这次的直播效果的。公司希望之后的每次活动在保持大部分用户稳定服务外，还能进一步提升。因此小 Z 需要思考在之后的服务保障中如何改进优化。

解决方案

网络传输质量的提升，需要根据海量的数据、无数次的传输来持续不断地优化。即构自研 MSDN，会对平台每日传输的亿级海量数据，进行实时质量评估和事后质量评估。通过记录一条条优质传输路径，为下一次以及更多用户的数据传输提供参考。通过无数的数据流，无数次的传输，让即构 MSDN 逐渐成为一张可用区覆盖面广、超高并发、可用性强、超低延迟的“专线级”稳定的音视频虚拟网络。

通过以上场景应用，我们可以看到即构 MSDN 的主要功能和作用。即构 MSDN 可为全球客户提供清晰、稳定和可靠的实时语音视频云通讯服务，不仅比传统的 SDN 更具控制力和灵活性，而且更贴合音视频云服务的业务特性。

精细化路由，可实现对流量的控制牵引

即构 MSDN 细致的路由控制，可严格控制数据在既定的路径上进行传输，更易于日常网络运维，例如在灰度发布时，可控制一定的流量走灰度区域。同时，可基于特定区域/特定业务，调整流量的传输路径，灵活应对复杂的业务场景和网络状况，比如当跨境云厂商的传输效果不好时，MSDN 可以通过绕路或基于加权算法另选一条更优路径进行传输。

如以下示例，从 IDC1 到 IDC2，如果直连，延迟高达 130ms，但即构 MSDN 通过动态规划选择绕行 IDC3，则延迟可以降至 80ms。