Redis 学习笔记 06：压缩列表

一、定义

压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。

二、数据结构

1、压缩列表数据结构

各属性用途及说明：

2、压缩列表节点数据结构

各属性用途及说明：

三、连锁更新

在一个压缩列表中，有多个连续的、长度介于 250-253 字节之间的节点 e1 至 eN ， 如下图所示：

因为 e1 至 eN 的所有节点的长度都小于 254 字节， 所以记录这些节点的长度只需要 1 字节长的 previous_entry_length 属性， 换句话说， e1 至 eN 的所有节点的 previous_entry_length 属性都是 1 字节长的。

如果我们将一个长度大于等于 254 字节的新节点 new 设置为压缩列表的表头节点， 那么 new 将成为 e1 的前置节点，如下图所示：

因为 e1 的 previous_entry_length 属性仅长 1 字节， 它没办法保存新节点 new 的长度， 所以程序将对压缩列表执行空间重分配操作， 并将 e1 节点的 previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。

现在， 麻烦的事情来了 —— e1 原本的长度介于 250 字节至 253 字节之间， 在为 previous_entry_length 属性新增四个字节的空间之后， e1 的长度就变成了介于 254 字节至 257 字节之间， 而这种长度使用 1 字节长的 previous_entry_length 属性是没办法保存的。

因此， 为了让 e2 的 previous_entry_length 属性可以记录下 e1 的长度， 程序需要再次对压缩列表执行空间重分配操作， 并将 e2 节点的 previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。

正如扩展 e1 引发了对 e2 的扩展一样， 扩展 e2 也会引发对 e3 的扩展， 而扩展 e3 又会引发对 e4 的扩展……为了让每个节点的 previous_entry_length 属性都符合压缩列表对节点的要求， 程序需要不断地对压缩列表执行空间重分配操作， 直到 eN 为止。

Redis 将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为“连锁更新”（cascade update）

除了添加新节点可能会引发连锁更新之外， 删除节点也可能会引发连锁更新。

如果 e1 至 eN 都是大小介于 250 字节至 253 字节的节点， big 节点的长度大于等于 254 字节（需要 5 字节的 previous_entry_length 来保存）， 而 small 节点的长度小于 254 字节（只需要 1 字节的 previous_entry_length 来保存）， 那么当我们将 small 节点从压缩列表中删除之后， 为了让 e1 的 previous_entry_length 属性可以记录 big 节点的长度， 程序将扩展 e1 的空间， 并由此引发之后的连锁更新。

要注意的是， 尽管连锁更新的复杂度较高， 但它真正造成性能问题的几率是很低的：

• 首先， 压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于 250 字节至 253 字节之间的节点， 连锁更新才有可能被引发， 在实际中， 这种情况并不多见；

• 其次， 即使出现连锁更新， 但只要被更新的节点数量不多， 就不会对性能造成任何影响： 比如说， 对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的；

四、特性及适合场景

1、压缩列表的特性

1. 为节约内存而开发的顺序性数据结构;

2. 可以包含多个节点，每个节点保存一个字节数组或者整数值;

3. 获取节点复杂度 O(1)，增加删除平均复杂度 O(N)，最坏 O(N^2)。

2、压缩列表的使用场景

1、列表

2、哈希

3、有序集合