极客大学架构师训练营如何成为专家、软件开发技术的第一性原理、架构师的三板斧 第 29 课 听课总结

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John(易筋)
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发布于: 2020 年 09 月 17 日

说明

说明讲师:首席架构师 李智慧



1. 如何成为专家?



1.1 技术等级体系

金字塔每一层都是根据2、8定律分开。假如全球有2000万开发者,在最下面的无名者是1600万。

  1. 团队影响者为400万人;

  2. 公司影响者为80万人;

  3. 全国影响者为16万人;

  4. 全球影响者为3.2万人;

  5. 关键开创者为6400人;

  6. 领域开创者为1280人;

  7. 行业开创者为256人。



国内的99.99% 技术大牛,止步在全国影响者。开创者基本上都在美国。



目前国内在大数据,机器领域还是比较有优势,有可能上升为开创者。



1.2 德雷福斯模型

新手:新入行者;

高级新手:熟悉本公司的工作内容,流程;会的内容比较有限;大多数领域里面超过半数的人,都是高级新手,有的甚至到退休都是这样。

胜任者:能够触类旁通,类似的问题或者稍微难一点的问题,也可以搞定;

精通者:有自我驱动、自我学习能力;比较擅长于提炼专家的知识为规范;

专家:本能能拆解问题,给出解决方案;



1.3 德雷福斯模型的启示

一个人不会因为工作经验就自动成为专家,只有非常少的人能成为专家。专家不一定做得更好,但一定做得更轻松。



大部分人终其一生停留在高级新手阶段,而阻碍TA继续发展的一个重要原因就是:TA不知道自己是一个高级新手。



1.4 如何在工作中成长,成为技术专家

  • 勇于承担责任,在悬崖边思考。

  • 在实践中保持技能,1万小时定律。

  • 警惕银弹陷阱,关注问题场景。



1.5 最重要的是在工作中实践

  • 工作任务要明确,具体产出是什么?结果如何衡量?用 OKR 管理工作目标。

  • 工作任务要有适当难度,摘 跳起来够得着的苹果。

  • 任务过程中积极接收各种反馈,针对反馈采取行动。

  • 允许自己犯错误。



1.6 彼得定律

在一个成熟有效的组织中,当一个员工在其岗位能够出色完成工作,就会得到晋升,被提拔到更高一级职位。如果在这个职位,他能够继续出色完成工作,就会继续得到晋升,知道TA晋升到某个职位以后,无法出色完成工作为止。



结论:在一个层级组织中,每个员工都会趋向于晋升到TA 所不能胜任的职位。



推论:一个成熟的组织中,所有的职位都被不能够胜任它的人承担着。



当一个人位于TA不能胜任的职位上时,TA必须投入全部的精力才能有效完成工作,这个职位也被称作这个人的彼得高地。一个处于彼得高地的人,精疲力尽于TA手头的工作,就无法再进行更进一步的思考和学习,TA的个人能力提升和职业进步都将止步于此。



2. 软件开发技术的第一性原理

用第一性原理分析一个新技术的来龙去脉:

  • 这个技术的核心关键点是什么?要解决的问题是什么?

  • 过往有没有类似的技术?核心设计是否想通?

  • 这些问题应该使用何种模式解决?



不要去学习软件如何使用,而是去猜测软件如何设计:

  1. 5分钟阅读 Hello World 级的文档和 Demo;

  2. 30分钟做个 Hello World,体验一下;

  3. 2个小时阅读关键设计文档和代码;

  4. 如果我来开发这个软件,将如何设计、关键技术点如何处理。



3. 架构师的三板斧

3.1. 设计文档

没有软件设计文档就没有软件设计:

  • 让自己停一下,思考下软件的设计,有没有更好的方案。

  • 给软件开发的合作者、维护者提供一些必要资料。



UML 软件建模设计

  • 部署图:描绘系统整体蓝图;

  • 组件图:描述系统模块关系;

  • 类图:关键类的设计和领域模型;

  • 用例图:功能与场景;

  • 活动图:泳道图,逻辑与流程;

  • 时序图:参与对象之间的调用关系;

  • 状态图:复杂对象的状态变迁。



3.2 设计模式

  • 低耦合、高内聚:是软件设计的核心驱动力和目标;

  • 设计原则:开闭、依赖倒置、里式替换、单一职责、接口隔离;

  • 设计模式:工厂、适配器、策略、观察者、组合、模板方法、装饰者;

  • 开发框架:Spring、Mybatis、反应式。



3.3 架构模式

分布式架构

  • 分布式缓存、消息队列、负载均衡;

  • 分布式关系数据库、NoSQL、搜索引擎;

  • 分布式一致性 ZooKeeper。



微服务架构

  • 领域驱动设计、服务复用与中台化;

  • 微服务框架与 RPC。



大数据架构

  • 大数据平台架构;

  • 数据采集与分析;

  • 数据推荐与智能化。



性能优化

  • 性能测试与分析:性能测试、负载测试、压力测试;

  • 性能指标:响应时间、并发数、吞吐量;

  • 性能优化三板斧:缓存、异步、集群。



系统高可用架构方案

  • 解耦

  • 隔离

  • 异步

  • 备份

  • 失效转移

  • 幂等

  • 事务补偿

  • 重试

  • 熔断

  • 限流

  • 降级

  • 异地多活



发布于: 2020 年 09 月 17 日 阅读数: 39
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John(易筋)

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问渠那得清如许?为有源头活水来 2018.07.17 加入

工作10+年,架构师,曾经阿里巴巴资深无线开发,汇丰银行架构师/专家。开发过日活过亿的淘宝Taobao App,擅长架构、算法、数据结构、设计模式、iOS、Java Spring Boot。易筋为阿里巴巴花名。

评论 (2 条评论)

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错了,是问那0.01%的开创者怎么都是美国人

国内的99.99% 技术大牛,止步在全国影响者。开创者基本上都在美国。

2020 年 09 月 29 日 18:02
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为什么99.99%都是美国人

国内的99.99% 技术大牛,止步在全国影响者。开创者基本上都在美国。

2020 年 09 月 29 日 18:00
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