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2026 企业 RPA 怎么选?国内外 RPA 怎么选?有以下选型策略

作者:Techinsight
  • 2025-12-09
    广东
  • 本文字数:1857 字

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全球 RPA 市场规模预计在 2025 年突破 300 亿美元,中国市场年增速超过 40%,位居全球首位。然而,另一组数据同样引人深思:尽管中国 500 强企业 RPA 渗透率已达到 67%,却有 35% 的企业因选型失误导致项目失败。

当企业准备拥抱自动化变革时,常常面对国际巨头与本土厂商的复杂棋局。市场由国际巨头、垂直专家、云服务商三分天下,下面具体看看 2026 年,国内外有哪些厂商值得我们关注。

竞争格局:国内外阵营割据

全球 RPA 市场呈现出明显的阵营化特征。国外厂商以 UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 为典型代表,国内则以金智维、艺赛旗、来也、影刀等企业形成主导力量,两家阵营在市场策略、技术路径和应用场景上各有侧重。

国际 RPA 巨头以全球视野构建其竞争力。UiPath 作为行业标杆,其图形化设计工具 Studio 让非技术背景的业务人员也能上手操作。

Automation Anywhere 凭借其云原生架构,在跨境业务场景中展现出明显优势。而 Blue Prism 则专注于为大型企业提供企业级解决方案,其分层架构支持集中管理与分布式执行。


中国本土 RPA 厂商的发展路径与国外同行有明显不同。

金智维深耕金融领域,已部署超过 100 万名数字员工,其产品具备金融级的安全标准和合规性。

艺赛旗凭借流程挖掘技术和制造业适配能力,能在供应链优化中帮助企业实现 40%的效率跃升。

来也科技在政务领域经验丰富,通过其低代码开发工具 RPA 魔法帽降低了自动化门槛。

水土不服:国外 RPA 的中国困境

国外 RPA 厂商在中国市场面临着独特的挑战。这些挑战不仅源于技术差异,更深深植根于中国的 IT 环境、数据生态和监管要求之中。

首先是系统兼容性问题。国外 RPA 产品对麒麟、UOS 等国产操作系统,以及达梦、人大金仓等国产数据库的兼容性普遍不足。这一问题在信创产业加速推进的背景下显得尤为突出。

中国企业的 IT 环境复杂多样,从 20 年前的财务系统到最新的云平台并存。国外厂商基于 API 集成路径的技术路线,难以适应中国大量存在的老旧系统和特有的软件生态

数据质量与格式的本土化挑战也不容忽视。中国各类政务系统、金融平台产生的数据格式与国际标准存在差异,尤其在中文文档处理、发票识别等场景下,国外 RPA 产品的表现常常不尽如人意

安全合规要求构成了另一道屏障。随着中国网络安全法和数据安全法的实施,企业对数据本地化存储和跨境传输有了更严格的要求。国际厂商如 Automation Anywhere 因在国内没有数据中心,面临数据合规风险

 本土崛起:国内厂商的差异化竞争力

中国 RPA 厂商在激烈竞争中逐渐形成了多维度的竞争优势。这些优势既体现在市场覆盖上,也反映在技术投入和用户认可度上。

从市场占有率维度看,国内厂商在特定领域建立了显著优势。在金融领域,金智维占据头把交椅,其风控审计机器人在大型银行信用卡审批中实现了至少 80%的自动决策率。达观数据则专注于文本密集型场景,其合同解析准确率高达 99.2%。

技术投入程度成为区分厂商实力的重要标尺。国内头部厂商纷纷将 RPA 与人工智能技术深度融合。包括有金智维的 Ki-AgentS 企业级智能体平台,达观数据的“曹植”大模型,艺赛旗的流程挖掘工具 iS-CDA 和 iS-RPM,能够深入分析企业现有业务流程,精准找出痛点和优化点。

用户反馈也揭示出了市场的真实偏好。G2 发布的 2025 年用户满意度报告显示,来也科技作为唯一连续四年入选 Gartner 魔力象限的中国厂商,在中小企业市场满意度达 96%。相比之下,UiPath 虽在功能完整性上评分领先,却因中文支持薄弱导致企业用户满意度不足 80%。影刀 RPA 则因其简洁的界面和快速的部署,在电商领域获得了广泛好评。而在高稳定性和高安全性,金智维也因此赢得了金融、政务、央国企市场的客户。

选择之道:企业选型的三重策略

面对多样化的 RPA 选项,企业需要建立系统化的选型框架。这一框架应涵盖标准参考、行业适配和成本观念三个核心层面,帮助企业走出选择困境。

参考权威考核标准是规避风险的第一步。中国信息通信研究院正在制定的《机器人流程自动化能力评估体系》提供了权威参考,该标准从开发测试、工作执行、管理监控、AI 能力和安全风险五个模块评价 RPA 产品的综合能力

企业应优先考虑通过信通院“3 + 级别产品标准认证”的厂商,如金智维是国内首家通过该认证的企业

依据行业专长选型能够显著提高成功率。不同行业对 RPA 的需求存在显著差异,通用型工具往往难以深入解决行业痛点

金融、政务等强监管领域应优先选择有高合规性经验的厂商;制造业则可考虑艺赛旗等具备流程挖掘和设备集成能力的厂商;电商领域则适合影刀等轻量化产品,能够快速搭建商品上下架、价格比对等场景。

最后说一句——

自动化转型的成功,不在于选择了“最强大”的工具,而在于找到了“最适配”的伙伴。

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