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Java 微服务选型 Dubbo V

作者:Java高工P7
  • 2021 年 11 月 11 日
  • 本文字数:1727 字

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RPC 框架主要组成



  • 通信框架

  • 通信协议

  • 序列化和反序列化格式



1 分类



RPC 框架主要分为:




1.1 绑定语言平台




1.1.1 Dubbo



国内最早开源的 RPC 框架,由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源,仅支持 Java

架构


  • Consumer 服务消费者

  • Provider 服务提供者

  • Registry 注册中心

  • Monitor 是监控系统

交互流程

  • Consumer 通过 Registry 获取到 Provider 节点

  • 再通过 Dubbo 的客户端 SDK 与 Provider 建立连接,并发起调用

  • Provider 通过 Dubbo 的服务端 SDK 接收到 Consumer 请求

  • 处理后再把结果返回给 Consumer


服务消费者、提供者都需引入 Dubbo 的 SDK 才来完成 RPC 调用,因为 Dubbo 是用 Java 实现,所以要求服务消费者、提供者也都必须用 Java。

主要实现

  • 默认采用 Netty 作为通信框架

  • 除了支持私有的 Dubbo 协议外,还支持 RMI、Hession、HTTP、Thrift

  • 支持多种序列化格式,比如 Dubbo、Hession、JSON、Kryo、FST



1.1.2 Motan



微博内部使用的 RPC 框架,于 2016 年对外开源,仅支持 Java。

架构


与 Dubbo 类似,都要在 Client 端(服务消费者)和 Server 端(服务提供者)引入 SDK


  • register


和注册中心交互,包括注册服务、订阅服务、服务变更通知、服务心跳发送等功能。Server 端会在系统初始化时通过 register 模块注册服务,Client 端会在系统初始化时通过 register 模块订阅到具体提供服务的 Server 列表,当 Server 列表发生变更时也由 register 模块通知 Client。


  • protocol


用来进行 RPC 服务的描述和 RPC 服务的配置管理,这一层还可以添加不同功能的 filter 用来完成统计、并发限制等功能。


  • serialize


将 RPC 请求中的参数、结果等对象进行序列化与反序列化,即进行对象与字节流的互相转换,默认使用对 Java 更友好的 Hessian 2 进行序列化。


  • transport


用来进行远程通信,默认使用 Netty NIO 的 TCP 长链接方式。


  • cluster


Client 端使用的模块,cluster 是一组可用的 Server 在逻辑上的封装,包含若干可以提供 RPC 服务的 Server,实际请求时会根据不同的高可用与负载均衡策略选择一个可用的 Server 发起远程调用。



1.1.3 Spring Cloud



国外 Pivotal 公司 2014 年对外开源的 RPC 框架,仅支持 Java,使用最广。


是为了解决微服务架构中服务治理而提供的一系列功能的开发框架,它是完全基于 Spring Boot 进行开发的,Spring Cloud 利用 Spring Boot 特性整合了开源行业中优秀的组件,整体对外提供了一套在微服务架构中服务治理的解决方案。

架构

交互流程

  • 请求统一通过 API 网关 Zuul 来访问内部服务,先经过 Token 进行安全认证

  • 通过安全认证后,网关 Zuul 从注册中心 Eureka 获取可用服务节点列表

  • 从可用服务节点中选取一个可用节点,然后把请求分发到这个节点

  • 整个请求过程中,Hystrix 组件负责处理服务超时熔断,Turbine 组件负责监控服务间的调用和熔断相关指标,Sleuth 组件负责调用链监控,ELK 负责日志分析


选型



Spring Cloud 不仅提供了基本的 RPC 框架功能,还提供了服务注册组件、配置中心组件、负载均衡组件、断路器组件、分布式消息追踪组件等一系列组件,称为“Spring


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Cloud 全家桶”。如果你不想自己实现以上这些功能,那么 Spring Cloud 基本可以满足你的全部需求。而 Dubbo、Motan 基本上只提供了最基础的 RPC 框架的功能,其他微服务组件都需要自己去实现。


不过由于 Spring Cloud 的 RPC 通信采用了 HTTP 协议,相比 Dubbo 和 Motan 所采用的私有协议来说,在高并发的通信场景下,性能相对要差一些,所以对性能有苛刻要求的情况下,可以考虑 Dubbo 和 Motan。


1.2 跨语言平台




1.2.1 gRPC



Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架。


支持 C++、Java、Python、Go、Ruby、PHP、Android Java、Objective-C。

原理

通过 IDL(Interface Definition Language)文件定义服务接口的参数和返回值类型,然后通过代码生成程序生成服务端和客户端的具体实现代码,这样在 gRPC 里,客户端应用可以像调用本地对象一样调用另一台服务器上对应的方法。


特性

  • 通信协议采用 HTTP2,因其提供了连接复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制,所以在通信过程中可以节省带宽、降低 TCP 连接次数、节省 CPU,尤其对于移动端应用来说,可以帮助延长电池寿命

  • IDL 使用了 ProtoBuf,ProtoBuf 是由 Google 开发的一种数据序列化协议,它的压缩和传输效率极高,语法也简单,所以被广泛应用在数据存储和通信协议上

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