第五周作业
发布于: 2020 年 11 月 29 日
作业一 用你熟悉的编程语言实现一致性 hash 算法
public class ConsistentHashing { //待添加入Hash环的服务器列表 private static String[] servers = {"192.168.0.0:111", "192.168.0.1:111", "192.168.0.2:111", "192.168.0.3:111", "192.168.0.4:111"}; //真实结点列表,考虑到服务器上线、下线的场景,即添加、删除的场景会比较频繁,这里使用LinkedList会更好 private static List<String> realNodes = new LinkedList<String>(); //虚拟节点,key表示虚拟节点的hash值,value表示虚拟节点的名称 private static SortedMap<Integer, String> virtualNodes = new TreeMap<Integer, String>(); //虚拟节点的数目,这里写死,为了演示需要,一个真实结点对应5个虚拟节点 private static final int VIRTUAL_NODES = 2; static{ //先把原始的服务器添加到真实结点列表中 for(int i=0; i<servers.length; i++) { realNodes.add(servers[i]); } //再添加虚拟节点,遍历LinkedList使用foreach循环效率会比较高 for (String str : realNodes){ for(int i=0; i<VIRTUAL_NODES; i++){ String virtualNodeName = str + "&&VN" + String.valueOf(i); int hash = getHash(virtualNodeName); System.out.println("虚拟节点[" + virtualNodeName + "]被添加, hash值为" + hash); virtualNodes.put(hash, virtualNodeName); } } System.out.println(); } //使用FNV1_32_HASH算法计算服务器的Hash值,这里不使用重写hashCode的方法,最终效果没区别 private static int getHash(String str){ final int p = 16777619; int hash = (int)2166136261L; for (int i = 0; i < str.length(); i++) { hash = (hash ^ str.charAt(i)) * p; hash += hash << 13; hash ^= hash >> 7; hash += hash << 3; hash ^= hash >> 17; hash += hash << 5; } // 如果算出来的值为负数则取其绝对值 if (hash < 0) { hash = Math.abs(hash); } return hash; } //得到应当路由到的结点 private static String getServer(String key){ //得到该key的hash值 int hash = getHash(key); // 得到大于该Hash值的所有Map SortedMap<Integer, String> subMap = virtualNodes.tailMap(hash); String virtualNode; if(subMap.isEmpty()){ //如果没有比该key的hash值大的,则从第一个node开始 Integer i = virtualNodes.firstKey(); //返回对应的服务器 virtualNode = virtualNodes.get(i); }else{ //第一个Key就是顺时针过去离node最近的那个结点 Integer i = subMap.firstKey(); //返回对应的服务器 virtualNode = subMap.get(i); } //virtualNode虚拟节点名称要截取一下 if(StringUtils.isNotBlank(virtualNode)){ return virtualNode.substring(0, virtualNode.indexOf("&&")); } return null; } public static void main(String[] args){ //随机产生存储值 int num = 50; String[] keys = new String[num]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < num; i++) { keys[i] = String.valueOf(random.nextInt(256)) + "." + String.valueOf(random.nextInt(256)) + "." + String.valueOf(random.nextInt(256)) + "." + String.valueOf(random.nextInt(256)) + ":" + String.valueOf(random.nextInt(9999)); } for(int i=0; i<keys.length; i++) { System.out.println("[" + keys[i] + "]的hash值为" + getHash(keys[i]) + ", 被路由到结点[" + getServer(keys[i]) + "]"); } }}
作业二 总结
缓存
消息队列
点对点模型:
消息通过成为队列的一个虚拟通道来进行交换。
每条消息仅会传送给一个接收者。可能会有多个接收者在一个队列中侦听,但是每个队列中的消息只能被队列中的一个接收者所消费。
消息存在先后顺序。一个队列会按照消息服务器将消息放入队列中的顺序,把它们传送给消费者。当消息已被消费时,就会从队列中将它们删除。(除非使用了消息优先级外)
生产者和消费者之间没有耦合。接收者和发送者可以在运行时动态添加,这使得系统的复杂度随着时间而增长或降低。
发布订阅模式:
消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。
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发布于: 2020 年 11 月 29 日阅读数: 21
Jack
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