随着数字经济的不断发展，数据也呈现爆炸式增长态势，对于企业来说更是如此。根据摩尔定理，数据总量大约每 24 个月翻一倍，企业数据也从 GB 到 TB，从 TB 到 PB 甚至百 PB，因此如何建立可靠的大数据分析平台，从而帮助企业更好运营就成了当务之急。传统数据分析平台存在低性能、低拓展性以及高成本等问题，严重阻碍了企业数字化转型，削弱了企业的大数据分析能力。鉴于这些情况，华为云开发了全新的华为云大数据 BI，致力于为客户解决大数据收集、分析、数据可视等一系列问题。

以目前炙手可热的电商行业为例，客户在电商平台进行搜索、浏览、下单时会产生大量的数据，其中包括交易信息、消费者信息、产品信息、评价信息以及行为信息等等，如何利用这些信息为电商平台提供可靠的数据搜集和分析，从而提升相关平台和商家的行业竞争力就是华为云大数据 BI 要做的事情。

在实际操作上，华为云大数据 BI 方案可以提供全渠道的运营监控，对电商平台的销售业绩达成、对比、趋势等进行实时跟踪和监控，帮助平台和商家掌握运行情况，同时还可以对销售额、销量、利润以及库存等指标进行跟踪分析，让商家清楚的知道哪些产品热度高，哪些产品面临下市，从而优化商家的库存结构，减少生产进货成本，提升销售能力。另外，华为云大数据 BI 方案还可以助力企业对店铺会员进行全生命周期的消费行为监控分析，掌握会员的流失和增长情况，设计拉新和唤醒机制，帮助商家更好的维系客户，提升用户粘性。

除了电商平台，像众多的餐饮连锁加盟店其实也很适合使用华为云大数据 BI 方案来提升运营和管理能力。

餐饮连锁店在日常运营中面临着诸多问题，比如多家外卖系统数据分离，日常管理和数据分析难度很大。另外门店的成本、利润以及目标数据非常繁多，采集周期和反馈周期都很长，严重制约了企业的经营效率。华为云大数据 BI 方案可以通过构建轻型数仓，打通人货场数据，实现多渠道数据整合，帮助连锁门店建立完整的业务分析体系。同时还可以使用填报系统，自动收集终端数据，并且实时反馈到总部，终端营收当日可见，完美解决门店成本、利润以及货品的采集问题。

当然，除了电商和餐饮业，房地产、金融、传统制造业等等其实都需要大数据能力的加持，华为云大数据 BI 方案也会根据不同行业的不同特性给予相应的大数据解决方案，助力企业更好经营。

对于像金融、电商平台这种新兴行业来说，华为云大数据 BI 方案可以进一步提升企业的运营管理能力，通过数据收集和分析给予合理化建议，助力企业在数字经济时代更好更快成长。而像餐饮和生产制造这样的传统行业也可以通过华为云大数据 BI 进行全方位的产业升级，加快数字化转型的进程。

作为一家拥有几十年历史的云服务厂商，华为云一直以“技术强、更可靠、资源多、创新快”的特点被众多企业和客户认可，同样，华为云大数据 BI 在帮助企业进行数据收集分析的同时也为企业的发展按下了快进键。