英特尔联合国际奥委会打造 AI 聊天机器人，助力多国运动员迎战巴黎奥运会

英特尔通过开放、易获取的 AI 系统和生态协作，以创新的方式为运动员提供支持，并助力企业客户创造更多可能。

今日，英特尔分享了与国际奥林匹克委员会（IOC）的一些合作细节，并披露了其以行业需求为导向所打造的生成式 AI（GenAI）检索增强生成（RAG）解决方案。该成果深度展示了英特尔如何通过基于英特尔^®至强^®处理器和英特尔^® Gaudi AI 加速器的开放式 AI 系统及平台，帮助开发者和企业应对 AI 高速发展所带来的需求。

英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理 Justin Hotard 表示：“此次与国际奥委会的合作，彰显了英特尔致力于推动 AI 触手可及。我们正在打造一个开放的环境以鼓励创新，帮助开发者和企业构建定制化的 AI 解决方案并取得切实成果。通过拥抱开放、协作的生态系统，英特尔正以创新的方式为运动员提供支持，并助力企业客户创造更多可能。”

基于 Athlete365 平台的聊天机器人：对于运动员而言，获得奥运会参赛资格仅仅是个开始。为了帮助全球约 11,000 名拥有不同语言和文化背景的运动员在奥运比赛场地出入，并遵守相关规定，国际奥委会与英特尔合作开发了基于 Athlete365 平台的聊天机器人 AthleteGPT。这是一款基于英特尔至强处理器和 Gaudi 加速器的 RAG 解决方案。AthleteGPT 不仅能够应答运动员的日常询问并进行互动，同时将在运动员入住巴黎奥运村期间，为其按需提供信息，使运动员能够专注于自身训练和比赛。

重要意义：部署生成式 AI 解决方案会带来诸如成本、规模、准确性、开发需求、隐私和可靠性等方面的挑战。作为一种关键的生成式 AI 工作负载，RAG 可以让企业安全地利用专有数据，增强 AI 产出结果的及时性与可靠性。这将极大地提高 AI 应用的质量和实用性，对于推动当下的数字化发展意义非凡。

基于 AI 平台、开放标准以及强大的软件和系统生态，英特尔以协作的方式帮助开发者构建定制化的生成式 AI RAG 解决方案，从而满足企业的多样化需求。此外，英特尔亦将持续提供开放、强大且可组合的多供应商生成式 AI 解决方案。

生成式 AI RAG 解决方案工作流程：英特尔与行业合作伙伴共同创建了开源、可互操作的解决方案，用于轻松部署 RAG。基于企业AI开放平台（OPEA），该方案是一种以行业需求为导向、开箱即用，且可立即投产的 RAG 解决方案。该生成式 AI 一站式解决方案在助力企业便捷地部署数据中心 RAG 的同时，具备高度的灵活性和可定制性，并集成了多个 OEM 系统及行业合作伙伴的产品组件。

该生成式 AI 一站式解决方案将基于 OPEA 的微服务组件集成至用于部署英特尔至强处理器和 Gaudi AI 系统的、可扩展的 RAG 解决方案中，可通过 Kubernetes、Red Hat OpenShift等经验证的编排框架进行无缝扩展，并提供兼具可靠性和系统遥测功能的标准化 API。

· 以开放式软件堆栈打破壁垒：几乎所有大语言模型（LLM）的开发都基于高抽象框架 PyTorch，该框架由英特尔至强和 Gaudi 及相关技术提供支持，助力在英特尔 AI 系统及平台上实现轻松开发。同时，英特尔携手 OPEA 开发了用于 RAG 和 LLM 部署的开放式软件堆栈。该软件堆栈通过生成式 AI 一站式解决方案进行优化，并基于 PyTorch、Hugging Face 服务库（TGI 和 TEI）、LangChain 以及 Redis 向量数据库所构建。

· 满足开发者需求：OPEA 为企业提供开源、标准化、模块化，以及异构的 RAG 流水线（pipeline），并致力于为开放式模型及多种编译器和工具链的开发提供支持。其加速了针对垂直领域用例的容器化 AI 集成与交付。OPEA 通过创建细化、可组合的框架，引领堆栈技术前沿，解锁 AI 的全新可能。

凭借生成式 AI 一站式解决方案与全面的企业 AI 堆栈，英特尔提供了完整的解决方案，以应对企业和数据中心在部署和扩展 RAG 与 LLM 应用时所面临的挑战。通过基于英特尔技术与产品的 AI 系统及平台，以及 OPEA 的优化软件，企业可以更高效、快速地发挥并利用生成式 AI 的巨大潜力。

现阶段，如何将最新的 AI 计算技术应用到企业中，并推动关键业务成果落地，是企业亟待解决的问题。通过与广大行业合作伙伴的战略合作，英特尔正为由生成式 AI 和 RAG 解决方案驱动的 AI 服务创造更多新的可能性。