训练营第七周作业 2

作业二：根据当周学习情况，完成一篇学习总结

性能测试

性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。

主观视角：用户感受到的性能

客观视角：性能指标衡量的性能

不同视角下有不同的性能标准，不同的标准有不同的性能测试指标，网站性能测试的主要指标：

• 响应时间

指应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。直接反应了系统的快慢，正常的指标是 200ms

• 并发数

系统能够同时处理请求的数目，也反应系统的负载特性。

• 吞吐量

单位时间内系统处理的请求的数量，体现系统的处理能力。可以使用 TPS 和 QPS 等指标，吞吐量 = （1000 / 响应时间 ms) * 并发数

• 性能计数器

描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。包括 System Load、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 I/O 等指标。

性能测试方法

性能测试是一个总称，具体可细分为以下几种：

• 性能测试

以系统初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期

• 负载测试

对系统不断地增加并发请求以增加系统压力，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，如某种资源已经呈饱和状态，这时候继续对系统施加压力，系统的处理能力不但不能提高，反而会下降

• 压力测试

超过安全负载的情况下，对系统继续施加压力，直到系统奔溃或不能再处理任何请求，以此获得系统最大压力承受能力。即测试系统崩溃点

• 稳定性测试

在特定硬件、软件、网络环境下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。在生产环境，请求压力是不均匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。

下图为并发数与 TPS 的关系图

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下图为并发数与响应时间的关系图

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下图为测试的参考图

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性能优化

没有性能测试就没有性能优化

步骤

1. 性能测试，获取性能指标

2. 指标分析，发现性能与资源瓶颈点

3. 架构与代码分析，寻找性能与资源瓶颈关键所在

4. 架构与代码优化，优化关键技术点，平衡资源利用

5. 性能测试，进入性能优化闭环

分层思想

1. 软件代码性能优化

2. 软件架构性能优化

3. 基础组件性能优化

4. 虚拟机性能优化

5. 操作系统性能优化

6. 服务器与硬件性能优化

7. 机房与骨干网性能优化