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缓存的简单认识
在项目中存在很多地方使用缓存，缓存是我们提高系统的一项必不可少的技术，无论是前端还是后端，都应用到了缓存技术，Mysql数据库也有使用缓存，所以认识缓存是非常有必要的。
前端缓存
服务端缓存
其中我们可以使用Redis做分布式缓存。
Redis 简单认识
Redis是一个速度非常快的非关系型数据库（Non-Relational Database）,Redis 可以存储键值（key-value）数据。其中 value 可以用 5 种类型。可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘上，可以使用复制特性来扩展读性能，还可以做客户端分片来扩展写性能。
为了满足 Redis 的高性能，它采用了（in-memory）数据集（Dataset），根据使用场景，可以通过每隔一段时间转存数据集到磁盘，或者追加没挑明了到日志来持久化。也可以禁用持久化，如果你只是需要一个功能丰富、网络传输化的内存缓存。
Redis 数据模型
Redis 数据模型不仅与关系型数据库不同，也不同于其他简单的 NoSQL 键值数据存储。
Redis 数据类型类似于编程语言的基础类型数据，因此在对于咱们开发人员来说就更易于理解和使用。每个数据类型都支持适用于其类型的操作，受支持的数类型约束。
场景类型五种：
String 字符串
Hash 哈希
List 列表
Set 集合
ZSet 有序集合
Spring Boot 集成 Redis
增加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 连接池--><dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>
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添加配置
properties# Redis数据库索引（默认为0）spring.redis.database=0# Redis服务器地址spring.redis.host=127.0.0.1# Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379# Redis服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）spring.redis.jedis.pool.max-active=20# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1# 连接池中的最大空闲连接spring.redis.jedis.pool.max-idle=10# 连接池中的最小空闲连接spring.redis.jedis.pool.min-idle=0# 连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=1000
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Redis 使用
@RestController()public class RedisController { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; /** * 普通存储key-value */ @GetMapping("/setKeyAndValue") public String setKeyAndValue() { redisTemplate.opsForValue().set("name", "java后端技术全栈"); String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name value =" + value); //设置有效期 redisTemplate.opsForValue().set("name1", "java后端技术栈", 100, TimeUnit.MILLISECONDS); value = redisTemplate.opsForValue().get("name1") == null ? "" : (String) redisTemplate.opsForValue().get("name1"); System.out.println("name1 value =" + value); return "ok"; }}
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请求 http://localhost:8080/setKeyAndValue 输出
name value =java后端技术全栈name1 value =java后端技术栈
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OK，到此，Redis 已经成功集成到 Spring Boot 项目中了。
集成进来后，我们就可以使用 Redis 来做很多事情了。
1，使用 Redis 来存储用户登录 session
2，使用 Redis 的 setnx 和 expire 来做分布式锁
3，使用 Redis 的 List 来做队列
4，使用 Redis 的 ZSet 来做排行榜
5，使用自增 inrc 来确保不会超卖。
…..
上述这些使用场景是有前提条件的，因为没有绝对完美的技术，只能是选择相对能满足业务场景的就 OK。
这里我们来做一个排行榜的场景。
Redis 实现排行榜
需求是做一个用户购买理财产品金额的排行榜，相同的金额的以购买时间来排名。
public class UserAccount { private Integer userId; private String userName; private BigDecimal amount; private Date createTime;//get set}
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写一个 controller 演示
@RestController()public class RedisController { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; private static final String RANK_KEY_PRE = "user_amount_redis_key"; @GetMapping("/rank") public String rank() { List<UserAccount> userAccountList = new ArrayList<>(); UserAccount userAccount = new UserAccount(); userAccount.setAmount(new BigDecimal("100001")); userAccount.setUserId(10001); userAccount.setUserName("zhangsan"); userAccount.setCreateTime(new Date()); userAccountList.add(userAccount); UserAccount userAccount1 = new UserAccount(); userAccount1.setAmount(new BigDecimal("100000")); userAccount1.setUserId(10002); userAccount1.setUserName("lisi"); userAccount1.setCreateTime(new Date()); userAccountList.add(userAccount1); UserAccount userAccount2 = new UserAccount(); userAccount2.setAmount(new BigDecimal("100000")); userAccount2.setUserId(10003); userAccount2.setUserName("wangwu"); userAccount2.setCreateTime(DateUtil.parseDate("2020-08-15 10:10:10", DateUtil.DATE_TIME_FORMAT)); userAccountList.add(userAccount2); UserAccount userAccount3 = new UserAccount(); userAccount3.setAmount(new BigDecimal("100002")); userAccount3.setUserId(10004); userAccount3.setUserName("laoliu"); userAccount3.setCreateTime(new Date()); userAccountList.add(userAccount3); for (UserAccount ua : userAccountList) { zadd(ua.getUserName(), RANK_KEY_PRE, ua.getAmount().longValue(), ua.getCreateTime().getTime()); } List<ZSetOperations.TypedTuple> tuples = getRankCache(RANK_KEY_PRE, 0, 10); for (int i =0; i <=tuples.size()-1; i++) { ZSetOperations.TypedTuple tuple = tuples.get(i); System.out.println(tuple.getValue() + " 第" +( i )+ "名，分数=" + tuple.getScore()); } return "ok"; } private void zadd(String userName, String key, long points, long updateTime) { double timeRank = points + 1 - updateTime / Math.pow(10, (int) Math.log10(updateTime) + 1); redisTemplate.opsForZSet().add(key, userName, timeRank); }private List<ZSetOperations.TypedTuple> getRankCache(String key, int start, int end) { Set<ZSetOperations.TypedTuple> scoreSet = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); if (CollectionUtils.isEmpty(scoreSet)) { return new ArrayList<>(); } List<ZSetOperations.TypedTuple> scoreList = new ArrayList<>(); for (ZSetOperations.TypedTuple item : scoreSet) { scoreList.add(item); } return scoreList; } }
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时间处理工具类
import java.text.DateFormat;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;public class DateUtil { public static final String DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"; /** * 字符转Date类型 * * @param dateString String 时间字符串 * @param formatString String 字符串格式；如：yyyy-MM-dd hh:mm:ss，年-月-日 时:分:秒 */ public static Date parseDate(String dateString, String formatString) { if (formatString == null) { formatString = DATE_TIME_FORMAT; } DateFormat dd = new SimpleDateFormat(formatString); try { return dd.parse(dateString); } catch (ParseException e) { throw new RuntimeException(e); } }}
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启动项目，然后请求
http://localhost:8080/rank
输出
lisi 第4名，分数=100000.84024399419wangwu 第3名，分数=100000.840254259zhangsan 第2名，分数=100001.84024399419laoliu 第1名，分数=100002.84024399419
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排名依据出来了。
redis 的其他功能后面继续完善，本文就搞到这里。
码字不易，期待你们 点在看+分享。
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终于明白为什么要加 final 关键字了！
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