日常开发中,难免遇到一些并发的场景,为了保证接口执行的一致性,通常采用加锁的方式,因为服务是分布式部署模式,本地锁 Reentrantlock 和 Synchnorized 这些就先放到一边了,Redis 的 setnx 锁存在无法抱保证原子性的问题就暂时搁且到一边,直接上大招 Ression 也是我最近开发项目中基本都在用的缓存,并且也都是用它的分布式锁机制。
Ression 分布式锁常规使用
关于 Ression 的一些基本概念,本章就不做太详细的说明了,有兴趣的小伙伴可以自己去了解下,主要说下加锁的常规使用,Ression 分布式锁是基于 Redis 的 Rlock 锁,实现了 JavaJUC 包下的 Lock 接口。
Lock
public void getLock(){
//获取锁
RLock lock = redisson.getLock("Lxlxxx_Lock");
try {
// 2.加锁
lock.lock();
} catch (InterruptedException e) {
e.getStackTrace();
} finally {
// 3.解锁
lock.unlock();
System.out.println("Finally,释放锁成功");
}
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getLock 获取锁,lock.lock 进行加锁,会出现的问题就是 lock 拿不到锁一直等待,会进入阻塞状态,显然这样是不好的。
TryLock
返回 boolean 类型,和 Reentrantlock 的 tryLock 是一个意思,尝试获取锁,获取到就返回 true,获取失败就返回 false,不会使获不到锁的线程一直处于等待状态,返回 false 可以继续执行下面的业务逻辑,当然 Ression 锁内部也涉及到 watchDog 看门狗机制,主要作用就是给快过期的锁进行续期,主要用途就是使拿到锁的有限时间让业务执行完,再进行锁释放。
RLock lock = redisson.getLock(name);
try {
if (lock.tryLock(2, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
//执行业务逻辑
} else {
System.out.println("已存在");
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//判断当前线程持有的锁是不是处于锁定状态,锁定状态再进行释放
if (this.redissonLock.isHeldByCurrentThread(lockName)) {
this.redissonLock.unlock(lockName);
}
}
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自定义注解实现锁机制
通常我们都会将 redisson 实例注入到方法类里面,然后调用加锁方法进行加锁,如果其他业务方法也需要加锁执行,将会产生很多重复代码,由此采用 AOP 切面的方式,只需要通过注解的方式就能将方法进行加锁处理。
自定义注解
@Documented
@Inherited
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
public @interface DistributedLock {
String key() default "";
int leaseTime() default 10;
boolean autoRelease() default true;
String errorDesc() default "系统正常处理,请稍后提交";
int waitTime() default 1;
}
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切面类实现
@Aspect
@Component
public class DistributedLockHandler {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockHandler.class);
@Autowired
RedissonLock redissonLock;
public DistributedLockHandler() {
}
@Around("@annotation(distributedLock)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable {
String lockName = this.getRedisKey(joinPoint, distributedLock);
int leaseTime = distributedLock.leaseTime();
String errorDesc = distributedLock.errorDesc();
int waitTime = distributedLock.waitTime();
Object var8;
try {
boolean lock = this.redissonLock.tryLock(lockName, (long)leaseTime, (long)waitTime);
if (!lock) {
throw new RuntimeException(errorDesc);
}
var8 = joinPoint.proceed();
} catch (Throwable var12) {
log.error("执行业务方法异常", var12);
throw var12;
} finally {
if (this.redissonLock.isHeldByCurrentThread(lockName)) {
this.redissonLock.unlock(lockName);
}
}
return var8;
}
/**
* 获取加锁的key
* @param joinPoint
* @param distributedLock
* @return
*/
private String getRedisKey(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) {
String key = distributedLock.key();
Object[] parameterValues = joinPoint.getArgs();
MethodSignature signature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
DefaultParameterNameDiscoverer nameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer();
String[] parameterNames = nameDiscoverer.getParameterNames(method);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
if (parameterNames != null && parameterNames.length > 0) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int i = 0;
for(int len = parameterNames.length; i < len; ++i) {
sb.append(parameterNames[i]).append(" = ").append(parameterValues[i]);
}
key = sb.toString();
} else {
key = "redissionLock";
}
return key;
} else {
SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
Expression expression = parser.parseExpression(key);
if (parameterNames != null && parameterNames.length != 0) {
EvaluationContext evaluationContext = new StandardEvaluationContext();
for(int i = 0; i < parameterNames.length; ++i) {
evaluationContext.setVariable(parameterNames[i], parameterValues[i]);
}
try {
Object expressionValue = expression.getValue(evaluationContext);
return expressionValue != null && !"".equals(expressionValue.toString()) ? expressionValue.toString() : key;
} catch (Exception var13) {
return key;
}
} else {
return key;
}
}
}
}
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具体使用
方法头加自定义注解,key 参数代表需要加锁的 key,errorDesc 获取锁失败提示报错信息。
这边我将项目通过修改端口启动了两个服务,分别是 8460 和 8461
通过 postman 调用这两个服务,模拟两个服务同时获取一把锁的场景,其中一个服务拿到锁,另外一个服务获取锁失败。
可以看到端口 8460 服务先拿到锁,8461 服务 tryLock 获取锁失败,实现了加锁逻辑。
总结
分布式锁的使用场景还是需要多注意下,根据业务场景来,并发量不大的情况下,其实没有必要加,可能在移动端操作比较频繁的情况下需要注意并发,目前我做的 b 端项目,通过简单接口幂等性操作就可以避免重复提交,切勿不要盲目加锁,多少会影响一些性能。
作者:Lxlxxx
链接:https://juejin.cn/post/7215142807861379109
来源:稀土掘金
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