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亚马逊商品列表数据接口(亚马逊 API 系列)

作者:tbapi
  • 2025-02-14
  • 本文字数:2366 字

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亚马逊商品列表数据接口(亚马逊 API 系列)

一、引言

在电商领域,亚马逊凭借其庞大的用户基础和丰富的商品种类占据着重要地位。对于电商从业者、数据分析人员以及开发者而言,获取亚马逊平台上的商品列表数据具有极高的价值。通过亚马逊提供的商品列表数据接口,能够批量获取商品的关键信息,从而为市场分析、竞品研究、商品推荐等业务提供有力的数据支持。这有助于商家更好地了解市场动态,优化商品策略,提升竞争力。

二、接口概述

  1. 接口获取与认证

    开发者需要在亚马逊开发者中心注册账号,并申请相应的 API 访问权限。不同类型的账号(如个人卖家、专业卖家等)所拥有的权限范围有所不同。

    认证方式通常基于安全凭证,包括卖家 ID、MWS 授权令牌、AWS 访问密钥和 AWS 秘密密钥等。这些凭证用于验证请求的合法性,确保数据的安全性和隐私性。

  2. 请求方式

    主要基于 HTTP/HTTPS 协议,支持 GET 和 POST 请求。GET 请求适用于简单的参数传递和数据获取,参数会附加在 URL 中;POST 请求则更适合传递大量数据或敏感信息,参数包含在请求体中。

  3. 请求参数

    市场代码:指定要获取商品列表的目标市场区域,例如 “US” 代表美国市场,“UK” 代表英国市场等。不同市场的商品列表可能存在差异,如商品种类、价格范围等。

    分页参数:由于商品数量庞大,通常需要分页获取。常见参数如page(页码)、pageSize(每页商品数量),用于控制每次请求返回的数据量。

    筛选参数:可根据商品类别、品牌、价格区间、上架时间等条件进行筛选。例如,通过指定商品类别 ID,获取特定类别的商品列表;通过设置价格范围参数,获取符合价格区间的商品。

  4. 响应数据

    商品基本信息:包含商品标题、亚马逊标准识别号(ASIN)、图片链接、品牌等。这些信息是对商品的基本描述,有助于快速识别和定位商品。

    价格信息:提供商品的当前售价、原价(如有)以及价格的货币单位。价格信息对于市场价格分析和竞品价格比较非常重要。

    销售排名:展示商品在所属类目中的销售排名情况,反映商品的市场受欢迎程度和竞争力。

    库存状态:显示商品的库存情况,如是否有货、库存数量等,这对于商家的库存管理和采购决策具有重要参考价值。

三、Python 请求示例

要使用 Python 调用亚马逊商品列表数据接口,需安装mws库(可通过pip install mws安装),并准备好相关认证信息。

python

ini 代码解读复制代码from mws import mws# 封装好的第三方亚马逊商品列表接口,复制链接获取测试。 demo url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014# 初始化MWS对象seller_id = 'YOUR_SELLER_ID'mws_auth_token = 'YOUR_MWS_AUTH_TOKEN'aws_access_key = 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY'aws_secret_key = 'YOUR_AWS_SECRET_KEY'
mws_client = mws.MWS( access_key=aws_access_key, secret_key=aws_secret_key, account_id=seller_id, auth_token=mws_auth_token, region='US' # 根据实际市场区域调整)
# 设置请求参数marketplace_id = 'ATVPDKIKX0DER' # 美国市场IDpage = 1page_size = 10product_category = 'SomeCategoryID' # 商品类别IDprice_min = 10.0price_max = 100.0
# 构建查询参数query_params = { 'MarketplaceId': marketplace_id, 'Query': 'SomeSearchTerm', # 可添加搜索关键词 'ItemPage': page, 'ItemsPerPage': page_size, 'Condition': 'New', # 商品条件,如新品 'Brand': 'SomeBrand', # 品牌筛选 'MinimumPrice': price_min, 'MaximumPrice': price_max, 'BrowseNode': product_category}
# 调用接口获取商品列表response = mws_client.list_products_for_sale(marketplace_id=marketplace_id, query=query_params)
if response.is_ok(): products = response.parsed.findall('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}Product') for product in products: asin = product.find('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}ASIN').text title = product.find('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}Title').text price = product.find('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}Price').text print(f"ASIN: {asin}, 标题: {title}, 价格: {price}")else: print(f"请求失败,错误信息: {response.text}")
复制代码

四、应用场景

  1. 市场分析

    电商从业者可以通过分析不同类别的商品列表数据,了解市场趋势,如哪些品类的商品销量增长迅速,哪些品类趋于饱和。从而调整自身的产品布局,投入更多资源到有潜力的品类,提高市场占有率。

    分析商品价格分布,了解不同价格区间的竞争情况,为产品定价提供参考,制定更具竞争力的价格策略。

  2. 竞品研究

    商家能够获取竞争对手的商品列表,对比自家商品与竞品在品牌、价格、功能、销售排名等方面的差异。发现竞品的优势和不足,从而优化自身产品,突出差异化竞争优势。

    跟踪竞品的库存状态和价格变动,及时调整自身的库存管理和价格策略,避免在竞争中处于劣势。

  3. 商品推荐系统

    开发者可以利用商品列表数据中的商品属性、销售排名、用户评价等信息,构建个性化的商品推荐系统。根据用户的浏览历史、购买行为等,为用户推荐相关的商品,提高用户的购物体验和购买转化率。

    基于商品列表数据进行协同过滤推荐,发现用户可能感兴趣但尚未发现的商品,拓展用户的购物选择,增加平台的销售额。

  4. 库存管理与采购决策

    卖家可以根据商品列表中的库存状态和销售排名,预测商品的销售趋势,合理安排库存。对于销售排名上升且库存较低的商品,及时补货,避免缺货;对于销售不佳且库存积压的商品,采取促销或清仓措施。

    通过分析商品列表数据,评估不同供应商提供的商品在价格、质量、销售情况等方面的表现,选择更优质的供应商,优化采购决策,降低采购成本。

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记录日常代码积累,交流Taobaoapi2014 2023-07-06 加入

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