【免费领取】含高速公路、桥梁群监测等真实案例的白皮书
从高速公路上的 ETC 门架,到桥梁健康监测系统,再到车路协同的各种感知设备,时序数据正以前所未有的规模持续增长。采得多是一回事,能不能存得下、查得快、用得上,是另一回事。
现实是,很多系统还停留在关系型数据库、HDFS、二进制文件的阶段,不仅写入慢、查询卡,还要靠中间件层层转接,架构越来越复杂,数据却越来越难“动起来”。更别说国产化部署了——硬件能替换,软件该怎么办?真正适配场景的数据库,始终难觅。
前不久我们发布的这份白皮书——《实时感知,智能守护:时序数据库 TDengine 助力交通基础设施数字化转型》,专门聚焦上述挑战,从时序数据平台的架构演进出发,讲清楚了传统方案的短板,也给出了一套面向未来的解决思路。无论是高频写入、长期压缩存储,还是边云协同、AI 分析落地,白皮书中都有清晰的技术脉络和真实的落地案例,包括高速公路数据平台、桥梁群监测系统等,都是一线场景实战总结。

白皮书亮点抢先看:
还原交通行业时序数据管理全景,ETC、桥梁监测、车辆轨迹……数据多、频率高、场景复杂。
对比分析传统数据库、文件系统、大数据方案的适配边界,指出存储、查询、架构维护等方面的核心问题。
提出一套支持国产化、边云协同、AI 分析的统一平台方案,助力“感知-决策-控制”形成闭环。
高速公路平台、桥梁群监测系统等多个真实案例,提供实战经验参考。
如果你正在思考:
交通系统如何构建统一的数据平台?
如何支撑亿级设备点秒级写入与查询?
如何兼顾长期存储、安全合规与智能分析?
如何实现国产替代、减少中间件依赖?
那这份白皮书对你一定有价值。赶快扫描下方二维码填写问卷,即可免费获取交通行业白皮书,看看别人是如何解决你头疼的数据问题的。

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