关于 Synchronized 的一个点,网上 99% 的文章都错了

本来是在写面霸系列的,写着写着就写到了这一题:
Synchronized 原理知道不?
而关于 Synchronized 我去年还专门翻阅 JVM HotSpot 1.8 的源码来研究了一波,那时候我就发现有一个点,一个几乎网上所有文章包括《Java 并发编程的艺术》也是这样说的一个点。
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锁升级想必网上有太多文章说过了,这里提到当轻量级锁 CAS 失败,则当前线程会尝试使用自旋来获取锁。
其实起初我也是这样认为的,毕竟都是这样说的,而且也很有道理。
因为重量级锁会阻塞线程,所以如果加锁的代码执行的非常快,那么稍微自旋一会儿其他线程就不需要锁了,就可以直接 CAS 成功了,因此不用阻塞了线程然后再唤醒。
但是我看了源码之后发现并不是这样的,这段代码在 synchronizer.cpp 中。

所以 CAS 失败了之后,并没有什么自旋操作,如果 CAS 成功就直接 return 了,如果失败会执行下面的锁膨胀方法。
我去锁膨胀的代码ObjectSynchronizer::inflate
翻了翻,也没看到自旋操作。
所以从源码来看轻量级锁 CAS 失败并不会自旋而是直接膨胀成重量级锁。
不过为了优化性能,自旋操作在 Synchronized 中确实却有。
那是在已经升级成重量级锁之后,线程如果没有争抢到锁,会进行一段自旋等待锁的释放。
咱们还是看源码说话,单单注释其实就已经说得很清楚了:
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毕竟阻塞线程入队再唤醒开销还是有点大的。
我们再来看看 TrySpin
的操作,这里面有自适应自旋,其实从实际函数名就 TrySpin_VaryDuration
就可以反映出自旋是变化的。
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至此,有关 Synchronized 自旋问题就完结了,重量级锁竞争失败会有自旋操作,轻量级锁没有这个动作(至少 1.8 源码是这样的),如果有人反驳你,请把这篇文章甩给他哈哈。
不过都说到这儿了,索性我就继续讲讲 Synchronized 吧,毕竟这玩意出镜率还是挺高的。
这篇文章关于 Synchronized 的深度到哪个程度呢?
之后如有面试官问你看过啥源码?
看完这篇文章,你可以回答:我看过 JVM 的源码。
当然源码有点多的,我把 Synchronized 相关的所有操作都过了一遍,还是有点难度的。
不过之前看过我的源码分析的读者就会知道,我都会画个流程图来整理的,所以即使代码看不懂,流程还是可以搞清楚的!
好,发车!
从重量级锁开始说起
Synchronized 在 1.6 之前只是重量级锁。
因为会有线程的阻塞和唤醒,这个操作是借助操作系统的系统调用来实现的,常见的 Linux 下就是利用 pthread 的 mutex 来实现的。
我截图了调用线程阻塞的源码,可以看到确实是利用了 mutex。
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而涉及到系统调用就会有上下文的切换,即用户态和内核态的切换,我们知道这种切换的开销还是挺大的。
所以称为重量级锁,也因为这样才会有上面提到的自适应自旋操作,因为不希望走到这一步呀!
我们来看看重量级锁的实现原理
Synchronized 关键字可以修饰代码块,实例方法和静态方法,本质上都是作用于对象上。
代码块作用于括号里面的对象,实例方法是当前的实例对象即 this ,而静态方法就是当前的类。

这里有个概念叫临界区。
我们知道,之所以会有竞争是因为有共享资源的存在,多个线程都想要得到那个共享资源,所以就划分了一个区域,操作共享资源资源的代码就在区域内。
可以理解为想要进入到这个区域就必须持有锁,不然就无法进入,这个区域叫临界区。
当用 Synchronized 修饰代码块时
此时编译得到的字节码会有 monitorenter 和 monitorexit 指令,我习惯按照临界区来理解,enter 就是要进入临界区了,exit 就是要退出临界区了,与之对应的就是获得锁和解锁。
实际上这两个指令还是和修饰代码块的那个对象相关的,也就是上文代码中的lockObject
。
每个对象都有一个 monitor 对象于之关联,执行 monitorenter 指令的线程就是试图去获取 monitor 的所有权,抢到了就是成功获取锁了。
这个 monitor 下文会详细分析,我们先看下生成的字节码是怎样的。
图片上方是 lockObject 方法编译得到的字节码,下面就是 lockObject 方法,这样对着看比较容易理解。
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从截图来看,执行 System.out 之前执行了 monitorenter 执行,这里执行争锁动作,拿到锁即可进入临界区。
调用完之后有个 monitorexit 指令,表示释放锁,要出临界区了。
图中我还标了一个 monitorexit 指令时,因为有异常的情况也需要解锁,不然就死锁了。
从生成的字节码我们也可以得知,为什么 synchronized 不需要手动解锁?
是有人在替我们负重前行啊!编译器生成的字节码都帮咱们做好了,异常的情况也考虑到了。
当用 synchronized 修饰方法时
修饰方法生成的字节码和修饰代码块的不太一样,但本质上是一样。
此时字节码中没有 monitorenter 和 monitorexit 指令,不过在当前方法的访问标记上做了手脚。
我这里用的是 idea 的插件来看字节码,所以展示的字面结果不太一样,不过 flag 标记是一样的:0x0021 ,是 ACCPUBLIC 和 ACCSYNCHRONIZED 的结合。
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原理就是修饰方法的时候在 flag 上标记 ACCSYNCHRONIZED,在运行时常量池中通过 ACCSYNCHRONIZED 标志来区分,这样 JVM 就知道这个方法是被 synchronized 标记的,于是在进入方法的时候就会进行执行争锁的操作,一样只有拿到锁才能继续执行。
然后不论是正常退出还是异常退出,都会进行解锁的操作,所以本质还是一样的。
这里还有个隐式的锁对象就是我上面提到的,修饰实例方法就是 this,修饰类方法就是当前类(关于这点是有坑的,我写的这篇文章分析过)。
我还记得有个面试题,好像是面字节跳动时候问的,面试官问 synchronized 修饰方法和代码块的时候字节码层面有什么区别?。
怎么说?不知不觉距离字节跳动又更近了呢。
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我们再来继续深入 synchronized
从上文我们已经知道 synchronized 是作用于对象身上的,但是没细说,我们接下来剖析一波。
在 Java 中,对象结构分为对象头、实例数据和对齐填充。
而对象头又分为:MarkWord 、 klass pointer、数组长度(只有数组才有),我们的重点是锁,所以关注点只放在 MarkWord 上。
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我再画一下 64 位时 MarkWord 在不同状态下的内存布局(里面的 monitor 打错了,但是我不准备改,留个印记哈哈)。
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MarkWord 结构之所以搞得这么复杂,是因为需要节省内存,让同一个内存区域在不同阶段有不同的用处。
记住这个图啊,各种锁操作都和这个 MarkWord 有很强的联系。
从图中可以看到,在重量级锁时,对象头的锁标记位为 10,并且会有一个指针指向这个 monitor 对象,所以锁对象和 monitor 两者就是这样关联的。
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而这个 monitor 在 HotSpot 中是 c++ 实现的,叫 ObjectMonitor,它是管程的实现,也有叫监视器的。
它长这样,重点字段我都注释了含义,还专门截了个头文件的注释:
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暂时记忆一下,等下源码和这几个字段关联很大。
synchronized 底层原理
先来一张图,结合上面 monitor 的注释,先看看,看不懂没关系,有个大致流转的印象即可:
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好,我们继续。
前面我们提到了 monitorenter 这个指令,这个指令会执行下面的代码:

我们现在分析的是重量级锁,所以不关心偏向的代码,而 slow_enter 方法文章一开始的截图就是了,最终会执行到 ObjectMonitor::enter
这个方法中。

可以看到重点就是通过 CAS 把 ObjectMonitor 中的 _owner 设置为当前线程,设置成功就表示获取锁成功。
然后通过 recursions 的自增来表示重入。
如果 CAS 失败的话,会执行下面的一个循环:
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EnterI 的代码其实上面也已经截图了,这里再来一次,我把重要的入队操作加上,并且删除了一些不重要的代码:
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先再尝试一下获取锁,不行的话就自适应自旋,还不行就包装成 ObjectWaiter 对象加入到 _cxq 这个单向链表之中,挣扎一下还是没抢到锁的话,那么就要阻塞了,所以下面还有个阻塞的方法。

可以看到不论哪个分支都会执行 Self->_ParkEvent->park()
,这个就是上文提到的调用 pthread_mutex_lock
。
至此争抢锁的流程已经很清晰了,我再画个图来理一理。

接下来再看看解锁的方法
ObjectMonitor::exit
就是解锁时会调用的方法。

可重入锁就是根据 recursions 来判断的,重入一次 recursions++,解锁一次 _recursions--,如果减到 0 说明需要释放锁了。
然后此时解锁的线程还会唤醒之前等待的线程,这里有好几种模式,我们来看看。
如果 QMode == 2 && _cxq != NULL
的时候:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-S0lozGHs-1614599572608)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/16034279-4f529baa66e6c558.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
如果QMode == 3 && _cxq != NULL
的时候,我就截取了一部分代码:

如果 QMode == 4 && _cxq != NULL
的时候:

如果 QMode 不是 2 的话,最终会执行:

至此,解锁的流程就完毕了!我再画一波流程图:

接下来再看看调用 wait 的方法
没啥花头,就是将当前线程加入到 _waitSet 这个双向链表中,然后再执行 ObjectMonitor::exit
方法来释放锁。
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接下来再看看调用 notify 的方法
也没啥花头,就是从 _waitSet 头部拿节点,然后根据策略选择是放在 cxq 还是 EntryList 的头部或者尾部,并且进行唤醒。
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至于 notifyAll 我就不分析了,一样的,无非就是做了个循环,全部唤醒。
至此 synchronized 的几个操作都齐活了,出去可以说自己深入研究过 synchronized 了。
现在再来看下这个图,应该心里很有数了。
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为什么会有 cxq 和 EntryList 两个列表来放线程?
因为会有多个线程会同时竞争锁,所以搞了个 cxq 这个单向链表基于 CAS 来 hold 住这些并发,然后另外搞一个 EntryList 这个双向链表,来在每次唤醒的时候搬迁一些线程节点,降低 _cxq 的尾部竞争。
引入自旋
synchronized 的原理大致应该都清晰了,我们也知道了底层会用到系统调用,会有较大的开销,那思考一下该如何优化?
从小标题就已经知道了,方案就是自旋,文章开头就已经说了,这里再提一提。
自旋其实就是空转 CPU,执行一些无意义的指令,目的就是不让出 CPU 等待锁的释放。
正常情况下锁获取失败就应该阻塞入队,但是有时候可能刚一阻塞,别的线程就释放锁了,然后再唤醒刚刚阻塞的线程,这就没必要了。
所以在线程竞争不是很激烈的时候,稍微自旋一会儿,指不定不需要阻塞线程就能直接获取锁,这样就避免了不必要的开销,提高了锁的性能。
但是自旋的次数又是一个难点,在竞争很激烈的情况,自旋就是在浪费 CPU,因为结果肯定是自旋一会让之后阻塞。
所以 Java 引入的是自适应自旋,根据上次自旋次数,来动态调整自旋的次数,这就叫结合历史经验做事。
注意这是重量级锁的步骤,别忘了文章开头说的~。
至此,synchronized 重量级锁的原理应该就很清晰了吧? 小结一下
synchronized 底层是利用 monitor 对象,CAS 和 mutex 互斥锁来实现的,内部会有等待队列(cxq 和 EntryList)和条件等待队列(waitSet)来存放相应阻塞的线程。
未竞争到锁的线程存储到等待队列中,获得锁的线程调用 wait 后便存放在条件等待队列中,解锁和 notify 都会唤醒相应队列中的等待线程来争抢锁。
然后由于阻塞和唤醒依赖于底层的操作系统实现,系统调用存在用户态与内核态之间的切换,所以有较高的开销,因此称之为重量级锁。
所以又引入了自适应自旋机制,来提高锁的性能。
现在要引入轻量级锁了
我们再思考一下,是否有这样的场景:多个线程都是在不同的时间段来请求同一把锁,此时根本就用不需要阻塞线程,连 monitor 对象都不需要,所以就引入了轻量级锁这个概念,避免了系统调用,减少了开销。
在锁竞争不激烈的情况下,这种场景还是很常见的,可能是常态,所以轻量级锁的引入很有必要。
在介绍轻量级锁的原理之前,再看看之前 MarkWord 图。

轻量级锁操作的就是对象头的 MarkWord 。
如果判断当前处于无锁状态,会在当前线程栈的当前栈帧中划出一块叫 LockRecord 的区域,然后把锁对象的 MarkWord 拷贝一份到 LockRecord 中称之为 dhw(就是那个 setdisplacedheader 方法执行的)里。
然后通过 CAS 把锁对象头指向这个 LockRecord 。
轻量级锁的加锁过程:
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如果当前是有锁状态,并且是当前线程持有的,则将 null 放到 dhw 中,这是重入锁的逻辑。
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我们再看下轻量级锁解锁的逻辑:

逻辑还是很简单的,就是要把当前栈帧中 LockRecord 存储的 markword (dhw)通过 CAS 换回到对象头中。
如果获取到的 dhw 是 null 说明此时是重入的,所以直接返回即可,否则就是利用 CAS 换,如果 CAS 失败说明此时有竞争,那么就膨胀!

关于这个轻量级加锁我再多说几句。
每次加锁肯定是在一个方法调用中,而方法调用就是有栈帧入栈,如果是轻量级锁重入的话那么此时入栈的栈帧里面的 dhw 就是 null,否则就是锁对象的 markword。
这样在解锁的时候就能通过 dhw 的值来判断此时是否是重入的。
现在要引入偏向锁
我们再思考一下,是否有这样的场景:一开始一直只有一个线程持有这个锁,也不会有其他线程来竞争,此时频繁的 CAS 是没有必要的,CAS 也是有开销的。
所以 JVM 研究者们就搞了个偏向锁,就是偏向一个线程,那么这个线程就可以直接获得锁。
我们再看看这个图,偏向锁在第二行。
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原理也不难,如果当前锁对象支持偏向锁,那么就会通过 CAS 操作:将当前线程的地址(也当做唯一 ID)记录到 markword 中,并且将标记字段的最后三位设置为 101。
之后有线程请求这把锁,只需要判断 markword 最后三位是否为 101,是否指向的是当前线程的地址。
还有一个可能很多文章会漏的点,就是还需要判断 epoch 值是否和锁对象的类中的 epoch 值相同。
如果都满足,那么说明当前线程持有该偏向锁,就可以直接返回。
这 epoch 干啥用的?
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可以理解为是第几代偏向锁。
偏向锁在有竞争的时候是要执行撤销操作的,其实就是要升级成轻量级锁。
而当一类对象撤销的次数过多,比如有个 Yes 类的对象作为偏向锁,经常被撤销,次数到了一定阈值(XX:BiasedLockingBulkRebiasThreshold,默认为 20 )就会把当代的偏向锁废弃,把类的 epoch 加一。
所以当类对象和锁对象的 epoch 值不等的时候,当前线程可以将该锁重偏向至自己,因为前一代偏向锁已经废弃了。
不过为保证正在执行的持有锁的线程不能因为这个而丢失了锁,偏向锁撤销需要所有线程处于安全点,然后遍历所有线程的 Java 栈,找出该类已加锁的实例,并且将它们标记字段中的 epoch 值加 1。
当撤销次数超过另一个阈值(XX:BiasedLockingBulkRevokeThreshold,默认值为 40),则废弃此类的偏向功能,也就是说这个类都无法偏向了。
至此整个 Synchronized 的流程应该都比较清楚了。
我是反着来讲锁升级的过程的,因为事实上是先有的重量级锁,然后根据实际分析优化得到的偏向锁和轻量级锁。
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包括期间的一些细节应该也较为清楚了,我觉得对于 Synchronized 了解到这份上差不多了。
我再搞了张 openjdk wiki 上的图,看看是不是很清晰了:
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最后
之所以分析源码,是因为看了资料,但是很多细节不清晰,然后很难受,所以没办法只能硬着头皮上了。
对于我这个 c++ 基本上不会的人来说,这个确实有点难度....断断续续写了一个星期。
其实没打算写这么多的,就只是想写自旋那一部分的...搞着搞着就停不下来了。
还有,如果有什么错误,赶紧联系我。
这文章代码有点多,不知道有多少人可以耐着性子看到这里...
我觉得看到这里的都是高手啊!能不能扣个 1 给我看看?
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巨人的肩膀
《深入拆解 Java 虚拟机》郑雨迪
https://wiki.openjdk.java.net/display/HotSpot/Synchronization
https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/jvms-6.html#jvms-6.5.monitorenter
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