三分钟：极速体验 JAVA 版目标检测 (YOLO4)
可以，今天咱们用最少的时间、最简单的操作来体验这个实用的功能，您提交一张普通照片后，会看到下图效果，原照片上的狗子、人、马都被识别出来，每个识别框的左上角是类别和置信度，最后，图片左上角还有本次识别所用时间：
接下来请随本文一起动手来实现上述效果，整个过程分三步完成：
下载模型和配置文件
运行 docker 容器，这是个 web 服务，咱们用浏览器访问此服务，提交照片完成检测
验证效果（在浏览器上打开 web 页面，提交图片，等待检测结果）
风险提前告知
为了简化操作，接下来会用到 docker，对应的镜像体积巨大，达到了恐怖的 1.57G，建议您为自己的 docker 做好加速配置，可以减少下载等待时间；
由于 opencv 体积庞大，再加上 javacv 的依赖库也不小，这才导致超大镜像的出现，还望您多多海涵，标题中的《三分钟》是要去掉镜像的等待时间的，您要是觉得欣宸的标题起得很无耻，我觉得您是对的…
环境信息
本次实战推荐的环境信息如下：
操作系统：Ubuntu 16（MacBook Pro 也可以，版本是 11.2.3，macOS Big Sur）
docker：20.10.2 Community
不多说了，立即动手！
下载模型和配置文件
本次实战所需要的文件有两种下载方式，您二选一即可
第一种是从官方下载，从下面这三个地址分别下下载：
YOLOv4 配置文件: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4.cfg
YOLOv4 权重: https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
分类名称: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/data/coco.names
第二种是从 csdn 下载（无需积分），上述三个文件我已打包放在此：https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/33229838
上述两种方式无论哪种，最终都会得到三个文件：yolov4.cfg、yolov4.weights、coco.names，请将它们放在同一目录下，我是放在这里：/home/will/temp/202110/19/model
新建一个目录用来存放照片，我这里新建的目录是：/home/will/temp/202110/19/images，注意要确保该目录可以读写
最终目录结构如下所示：
/home/will/temp/202110/19/
├── images
└── model
├── coco.names
├── yolov4.cfg
└── yolov4.weights
运行 docker 容器
执行以下命令即可完成服务部署(注意刚才提到的两个目录都被映射到容器中了)：
sudo docker run \
--rm \
--name yolodemo \
-p 8080:8080 \
-v /home/will/temp/202110/19/images:/app/images \
-v /home/will/temp/202110/19/model:/app/model \
bolingcavalry/yolodemo:0.0.1
控制台会输出 springboot 的启动信息：
. ____ _ __ _ _
/\ / _' __ _ () __ __ _ \ \ \ \
( ( )___ | '_ | '| | ' / _` | \ \ \ \
\/ _)| |)| | | | | || (| | ) ) ) )
' || .__|| ||| |__, | / / / /
=========||==============|/=///_/
:: Spring Boot :: (v2.4.8)
2021-10-19 07:39:20.112 INFO 1 --- [ main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication : Starting YoloDemoApplication using Java 1.8.0_292 on 06e6b68f43ca with PID 1 (/app started by root in /)
2021-10-19 07:39:20.115 INFO 1 --- [ main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication : No active profile set, falling back to default profiles: default
2021-10-19 07:39:20.997 INFO 1 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 8080 (http)
2021-10-19 07:39:21.010 INFO 1 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat]
2021-10-19 07:39:21.010 INFO 1 --- [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.48]
2021-10-19 07:39:21.083 INFO 1 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext
2021-10-19 07:39:21.084 INFO 1 --- [ main] w.s.c.Servlet
WebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 915 ms
2021-10-19 07:39:21.157 ERROR 1 --- [ main] c.b.y.controller.YoloServiceController : file.encoding is utf-8
2021-10-19 07:39:23.449 INFO 1 --- [ main] o.s.b.a.w.s.WelcomePageHandlerMapping : Adding welcome page template: index
2021-10-19 07:39:23.627 INFO 1 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''
2021-10-19 07:39:23.640 INFO 1 --- [ main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication : Started YoloDemoApplication in 3.893 seconds (JVM running for 4.329)
2021-10-19 07:39:49.872 INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2021-10-19 07:39:49.872 INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
2021-10-19 07:39:49.873 INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 1 ms
部署完成，接下来体验服务验证效果
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