异步复制

MySQL 的复制默认是异步的，主从复制至少需要两个 MYSQL 服务，这些 MySQL 服务可以分布在不同的服务器上，也可以在同一台服务器上。

MySQL 主从异步复制是最常见的复制场景。数据的完整性依赖于主库 BINLOG 的不丢失，只要主库的 BINLOG 不丢失，那么就算主库宕机了，我们还可以通过 BINLOG 把丢失的部分数据通过手工同步到从库上去。

注意：主库宕机的情况下，DBA 可以通过 mysqlbinlog 工具手工访问主库 binlog，抽取缺失的日志并同步到从库上去；也可以通过配置高可用 MHA 架构来自动抽取缺失的数据补全从库，或者启用 Global Transaction Identifiers（GTID)来自动抽取缺失 binlog 到从库。

MySQL 在 BINLOG 中记录事务(或 SQL 语句),也就是说对于支持事务的的引擎(例如 InnoDB)来说，每个事务提交时都需要写 BINLOG；对于不支持事务的引擎(例如 MyISAM)来说，每个 SQL 语句执行完成时，都需要些 BINLOG。为了保证 Binlog 的安全，MySQL 引入 sync_binlog 参数来控制 BINLOG 刷新到磁盘的频率。

show variables like 'sync_binlog';

• 在默认情况下，sync_binlog=1，表示事务提交之前，MySQL 都需要先把 BINLOG 刷新到磁盘，这样的话，即使出现数据库主机操作系统崩溃或者主机突然掉电的情况，系统最多损失 prepared 状态的事务；设置 sync_binlog=1，尽可能保证数据安全。

• sync_binlog=0,表示 MySQL 不控制 binlog 的刷新，由文件系统自己控制文件缓存的刷新。

• sync_binlog=N,如果 N 不等于 0 或者 1，刷新方式同 sync_binlog=1 类似，只不过此时会延长刷新频率至 N 次 binlog 提交组之后。

以上是传统的异步复制，在 MySQL5.7 的并行复制技术(也称多线程复制)到来之前，为人诟病最多的还是效率问题，slave 延迟是一个顽疾，虽然之前已经出现了 schema 级别的并行复制，但实际效果并不好。

多线程复制

在 MySQL5.7 中，带来了全新的多线程复制技术，解决了当 master 同一个 schema 下的数据发生了变更，从库不能并发应用的问题，同时也真正将 binlog 组提交的优势充分发挥出来，保障了从库并发应用 Relay Log 的能力。

在 MySQL8.0 中，多线程复制又进行了技术更新，引入了 writeset 的概念，而在之前的版本中，如果主库的同一个会话顺序执行多个不同相关对象的事务，例如，先执行了 Update A 表的数据，又执行了 Update B 表的数据，那么 BINLOG 在复制到从库后，这两个事务是不能并行执行的，writeset 的到来，突破了这个限制。

增强半同步复制

前面介绍的复制是异步操作，主库和从库的数据之间难免会存在一定的延迟，这样存在一个隐患：当在主库上写入一个事务并提交成功，而从库尚未得到主库的 BINLOG 日志时，主库由于磁盘损坏、内存故障、断电等原因意外宕机，导致主库上该事务 BINLOG 丢失，此时从库就会损失这个事务，从而造成主从不一致。

为了解决这个问题，从 MySQL5.5 开始，引入了半同步复制，此时的技术暂且称之为传统的半同步复制，因该技术发展到 MySQL5.7 后，已经演变为增强半同步复制(也成为无损复制)。在异步复制时，主库执行 Commit 提交操作并写入 BINLOG 日志后即可成功返回客户端，无需等待 BINLOG 日志传送给从库，如图所示。

而半同步复制时，为了保证主库上的每一个 BINLOG 事务都能够被可靠地复制到从库上，主库在每次事务成功提交时，并不及时反馈给前端应用用户，而是等待至少一个从库(详见参数 rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count)也接收到 BINLOG 事务并成功写入中继日志后，主库才返回 Commit 操作成功给客户端(不管是传统的半同步复制，还是增强的半同步复制，目的都是一样的，只不过两种方式有一个席位地方不同，将在下面说明)

半同步复制保证了事务成功提交后，至少有两份日志记录，一份在主库的 BINLOG 日志上，另一份在至少一个从库的中继日志 Relay Log 上，从而更进一步保证了数据的完整性。

在传统的半同步复制中，主库写数据到 BINLOG，且执行 Commit 操作后，会一直等待从库的 ACK，即从库写入 Relay Log 后，并将数据落盘，返回给主库消息，通知主库可以返回前端应用操作成功，这样会出现一个问题，就是实际上主库已经将该事务 Commit 到了事务引擎层，应用已经可以可以看到数据发生了变化，只是在等待返回而已，如果此时主库宕机，有可能从库还没能写入 Relay Log，就会发生主从库不一致。增强半同步复制就是为了解决这个问题，做了微调，即主库写数据到 BINLOG 后，就开始等待从库的应答 ACK，直到至少一个从库写入 Relay Log 后，并将数据落盘，然后返回给主库消息，通知主库可以执行 Commit 操作，然后主库开始提交到事务引擎层，应用此时可以看到数据发生了变化。增强半同步复制的大致流程如下图所示。

半同步复制模式下，假如在传送 BINLOG 日志到从库时，从库宕机或者网络延迟，导致 BINLOG 并没有即使地传送到从库上，此时主库上的事务会等待一段时间(时间长短由参数 rpl_semi_sync_master_timeout 设置的毫秒数决定)，如果 BINLOG 在这段时间内都无法成功发送到从库上，则 MySQL 自动调整复制为异步模式，事务正常返回提交结果给客户端。

半同步复制很大程度上取决于主从库之间的网络情况，往返时延 RTT 越小决定了从库的实时性越好。通俗地说，主从库之间的网络越快，从库约实时。

注意：往返时延 RTT(Round-Trip Time)在计算机网络中是一个重要的性能指标，它表示从发送端发送数据开始到发送端接收到接收端的确认，总共经历的时长(这里可能有点拗口，我们可以理解为 TCP 三次握手的前两次握手)。

总结

本文从基础到高级再到实战，由浅入深，把 MySQL 讲的清清楚楚，明明白白，这应该是我目前为止看到过最好的有关 MySQL 的学习笔记了，我相信如果你把这份笔记认真看完后，无论是工作中碰到的问题还是被面试官问到的问题都能迎刃而解！

MySQL50 道高频面试题整理：

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录