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现代数据栈如何降低数据平台的复杂度?

作者:Kyligence
  • 2022 年 9 月 16 日
    上海
  • 本文字数:594 字

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现代数据栈如何降低数据平台的复杂度?

DataFun 主办的 DataFunSummit 2022:现代数据栈技术峰会将于 9 月 17 日 9:00-16:10 线上举办。届时,来自 Byzer 社区 PMC / Kyligence 技术合伙人祝海林将于 10:30-11:15 的自助分析与决策论坛分享“Byzer:一门面向 Data+AI 的云原生语言”;Kyligence 资深技术布道师宗正将于 11:15-12:00 的数据建模与数据流调度论坛分享“Kyligence Zen 智能指标中台和指标自动化”。本次峰会将全程直播,欢迎大家扫码入群收看。


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关于 Kyligence


上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。


Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。

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