电商行业实践专栏上线｜阿里巴巴风控实战如何解决大规模风控的技术难点？

Flink-learning 学训平台第 4 期课程——电商行业实践专栏上线啦！

本期专栏汇总电商行业实践的精华内容，深入了解阿里巴巴、聚水潭、京东、唯品会、字节跳动等知名企业建设经验，干货满满，希望这些真实的实践案例和经验能够帮助大家更好的理解和使用 Apache Flink，加速更多企业的实时化平台搭建和业务转型。

Apache Flink 是 Apache 软件基金会的顶级项目，也是当下被广泛使用的开源大数据计算引擎之一。基于它 “流批一体” 的技术，越来越多的企业选择 Apache Flink 应用于自身的业务场景，如数据集成、数据分析、数据仓库、实时分析、实时大屏等场景中，解决实时计算的需求。近年来，Apache Flink 开始广泛应用于推荐、广告和搜索等机器学习业务场景，已覆盖近百家企业的绝大多数实时计算需求，包括互联网娱乐、游戏、电商、金融、证劵、通信等多个行业。

精彩抢先看

目前 Flink 基本服务于集团的所有 BU ，在双十一峰值的计算能力达到 40 亿条每秒，计算任务达到了 3 万多个，总共使用 100 万+ Core ；几乎涵盖了集团内的所有具体业务，比如：数据中台、AI 中台、风控中台、实时运维、搜索推荐等。

本文主要介绍一些大规模风控的技术难点，以及阿里云在全托管 Flink 商业化产品中如何突破这些技术难点。

-- 节选自《基于 Flink 构建大规模实时风控系统在阿里巴巴的落地》李佳林（风元）@阿里巴巴

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