并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在前几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似 Tomcat 这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。

但是最近几年，并发编程已经慢慢成为一项必备技能。

这主要是硬件的驱动以及国内互联网行业的飞速发展决定的，现在 64 核的服务器已经飞入寻常百姓家，大型互联网厂商的系统并发量轻松过百万，传统的中间件和数据库已经不能为我们遮风挡雨，反而成了瓶颈所在。

为什么要学习并发编程？

怎么才能学好并发编程？

第一：并发理论基础

1. 可见性、原子性和有序性问题：并发编程 Bug 的源头

2. Java 内存模型：看 Java 如何解决可见性和有序性问题

3. 互斥锁（上）：解决原子性问题

4. 互斥锁（下）：如何用一把锁保护多个资源？

5. 一不小心就死锁了，怎么办？

6. 用“等待-通知”机制优化循环等待

7. 安全性、活跃性以及性能问题

8. 管程：并发编程的万能钥匙

9. Java 线程（上）：Java 线程的生命周期

10. Java 线程（中）：创建多少线程才是合适的？

11. Java 线程（下）：为什么局部变量是线程安全的？

12. 如何用面向对象思想写好并发程序？

13. 理论基础模块热点问题答疑

第二：并发工具类

1. Lock 和 Condition（上）：隐藏在并发包中的管程

2. Lock 和 Condition（下）：Dubbo 如何用管程实现异步转同步？

3. Semaphore：如何快速实现一个限流器？

4. ReadWriteLock：如何快速实现一个完备的缓存？

5. StampedLock：有没有比读写锁更快的锁？

6. CountDownLatch 和 CyclicBarrier：如何让多线程步调一致？

7. 并发容器：都有哪些“坑”需要我们填？

8. 原子类：无锁工具类的典范

9. Executor 与线程池：如何创建正确的线程池？

10. Future：如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序？

11. CompletableFuture：异步编程没那么难

12. CompletionService：如何批量执行异步任务？

13. Fork/Join：单机版的 MapReduce

14. 并发工具类模块热点问题答疑

第三：并发设计模式

1. Immutability 模式：如何利用不变性解决并发问题

2. Copy-on-Write 模式：不是延时策略的 COW

3. 线程本地存储模式：没有共享，就没有伤害

4. Guarded Suspension 模式：等待唤醒机制的规范实现

5. Balking 模式：再谈线程安全的单例模式

6. Thread-Per-Message 模式：最简单实用的分工方法

7. Worker Thread 模式：如何避免重复创建线程？

8. 两阶段终止模式：如何优雅地终止线程？

9. 生产者-消费者模式：用流水线思想提高效率

10. 设计模式模块热点问题答疑

四大高性能案例分析

1. 案例分析（一）：高性能限流器 Guava RateLimiter

2. 案例分析（二）：高性能网络应用框架 Netty

3. 案例分析（三）：高性能队列 Disruptor

4. 案例分析（四）：高性能数据库连接池 HiKariCP

最后

很多人都说学习是反人性的，开始容易，但是长久的坚持却很难。这个我也认同，我面试的时候，就经常问候选人一个问题：“工作中，有没有一件事你自己坚持了很久，并且从中获益？”如果候选人能够回答出来，那会是整个面试的加分项，因为我觉得，坚持真是一个可贵的品质，一件事情，有的人三分热度，而有的人，一做就能做一年，或者更久。你放长到时间的维度里看，这两种人，最后的成就绝对是指数级的差距。

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