最强模型 GPT-4 Turbo 来了，程序员会失业吗？

它来了，最强模型 GPT-4Turbo!一觉醒来，ChatGPT 完成了更新，上线了最强模型和开放应用商店 GPTs。想从程序员角度来理性看待 GPT-4 Turbo 发布后对程序员行业的一些影响。

前言

在 11 月 7 日的 OpenAI 开发者大会上山姆·奥特曼中展示了 GPT-4 Turbo 许多具有革命性功能的创新。相较于之前的 GPT-4 Turbo 版本，这次的的新版本更像是一次革新。总的来看可以分为如下几个方面：

• 更全的知识库，更便捷文档解析。 ChatGpt 在更新中已经将知识储备更新至 2023 年 4 月。同时，其对于文本输入长度也突破至 128K 上下文(之前最高是 32K)。此外用户还可以上传任意文档，包括 PDFs、数据文件等，针对这些文档 GPT 都可以能帮助你进行分析和提炼。

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• 不再局限于文本分析。 新的 GPT 版本开放了视觉能力相关的 gpt-4-vision 的 API。通过这个 API 开发者可以完成视频相关任务的处理。而这个功能刚一上线，就已经有开发者用来尝试解说 skt 和 lng 的比赛。

(博客原地址：twitter.com/xiaohuggg/s…)

• GPTs 商店上线。GPTs 是 ChatGPT 的定制版本。就像苹果的苹果商城一样。现在每个人都可以创建自己的 GPT 并将其发布给大家使用。在发布一个应用的过程中我们完全可以通过用自然语言与 GPT 交流，GPT 会根据我们的需求来自动构建应用。这一过程中不需要你懂得任何编程的知识！目前 GPTs 已发布了近千款应用。

AI 在不断降低编程门槛

程序员似乎总是一个很有争议的行业。在外人看来，这群人每天就坐在办公室，随便在键盘上拨弄几下所收获的薪资可能是其他行业的几倍之余。不可否认，早年互联网流行之初可能确实存在这样的现象，但是随着这几年的发展，程序员的行业也开始变的内卷严重，程序员的门槛也在不断降低。

从前你可能稍微懂一点 Java 基础就能收获一份工作，但现在面试的难度与之前相比早已高下立判。同时，像什么前端已死、后端已死的词条不断登顶热搜，程序员一直是哪个处在风口浪尖的那个行业。

回顾这些年的变迁，不难发现从最开始拖、拉、拽的低代码平台的大行其道，到现在 ChatGPT 的空前盛况，普通人入门编程的门槛在不断降低。

现在 ChatGPT 甚至都可以根据你传递的原型设计图稿来生成的相关的代码。更进一步，原型图稿可能都可以通过 ChatGPT 来生成，你要做的就是扮演甲方不断向 ChatGPT 提供需求，它会根据你的需求一步步来完善产品。

程序员看似又是 ChatGPT 技术革新所影响的下一个行业，其实不然诸多的行业都会受到 AI 的影响。比如,UI 设计、文字编辑等。不得不承认，当下 AI 其实正在影响着各行各业，为此也有无人数开始投身于 AI 创业，正因如此市面上不断出现了诸多套壳 ChatGpt 的出现，但本次 GPT-4 Turbo 的迭代，无疑让这些套壳产品原形毕露。

程序员又该何去何从

那面对来势汹汹的 ChatGpt 作为程序员的我们又能做些什么呢？我觉得最好应对之策就是你要找到一个领域然后不断深入钻研。只有当你对一个领域有深入理解的时候，你才能有着外行人根本无法比拟的自身优势，直接加入到行业发展的浪潮中。 为了说明这点，这里笔者举两个简单例子来具体阐述。

由于工作原因笔者有时会下到生产线，学习了解实际生产中产品生产的整个全流程。在下到生产线的时候，会接触到一些产线上的"老师傅"。他们对于产线生产的全过程一清二楚，因此对于生产中遇到的突发问题也能快速定位问题所在。换言之，他们对着机器的生产有着非常丰富的领域经验。

而我不过是一个将工业生产流程转化为线上的可执行程序罢了，换言之我不过是一个流程的搬运工罢了。如果有一天 AI 开始成熟和普及，公司开始通过 AI 来编程来实现生产过程的线上化监控，我想老师傅肯定是会被留下的那一个，因为他是产线生产的专家，而我不是。

人家比我更懂数学！ 这就是我要传达的意思。事实上，当你真正了解一个领域以后，有新的技术出现，你自然会去想：怎么让新技术服务于你所在的领域。

ChatGPT 基于全网的一些数据，很多数据来源于开源。ChatGPT 首先肯定是一个效率提升，也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用，它的数据非常少，初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹。

人人皆为“开发者”的低代码开发模式，通过图形化用户界面来配置和创建应用软件，而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。

JNPF 快速开发平台前后端封装了上千个常用类，方便扩展；集成了代码生成器，支持前后端业务代码生成，满足快速开发，提升工作效率；框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的 Demo 方便直接使用；后端框架支持 Vue2、Vue3。

官网：www.jnpfsoft.com/?infoq，不想听我啰嗦的可以直接去网站体验体验。如果你有闲暇时间，可以做个知识拓展。

至此，相信你已经明白我的意思了。再回到程序员这个行业，如果每天工作就是 crud，然后按着业务对接好的需求去实现，不曾真正思考过业务背后的逻辑，对于框架也是拿来就用，对于框架底层从不曾深入分析研究过。这样你即使工作了十年 ，十年后无论是工作内容，还是你脑袋里对这个编程的理解，都和 十年 前没有区别，那你觉得你会是哪个不被淘汰的人吗？

​总结

技术的更迭是大势所趋，即使当下没有 AI 的出现，未来几年也终会有 BI、CI 的出现，新的技术总是会层出不穷。或许，每当新技术的出现，总会引起你的焦虑，但归根到底让你真正焦虑的不是什么新技术，而是没有在一个领域里扎下根。所以你不理解，也不曾感受到，技术是为领域服务的。

你只感受到，新技术来了，好像我的工作要被被淘汰了。实际上，即便没有新技术，这些工作也终也被淘汰，因为人的本性就是想着不断偷懒，总会想着其他方法来解放生产力。

那你觉得 GPT-4 Turbo 到来会让程序员失业吗？ 我觉得肯定不会。你不妨考虑和这样一个问题 GPT-4 是 GPT 写的还是程序员写的？换言之，你觉得 OpenAI 运转的底层设施，从硬件设施，到系统架构，再到软件开发，数据存储，是全部通过 AI 设计的吗？我想答案肯定是否定的。

所以，程序员并不会因为 AI 的到来而失业，反而在未来可能对于高水平程序的需求会更高，因为 AI 降低了计算机的入行门槛，但从未降低计算机的上限。就像 Springboot 于 Java 开发者一样，其本身就是一款工具，可以大大降低了程序开发 web 的难度。而现在 ChatGpt 的出现，又极大的简化了程序的入行门槛，让不学习计算机的人也能快速搭建应用。

所以笔者的观点就是 程序员并不会失业。 而这个不会失业的前提是：你需要扎根自己当下所处的领域并不断深挖。

希望文章对你学习有所启发。如果觉得文章对你有帮助的话，不妨点赞加关注，不错过笔者之后的每一次更新！