中国企业的测试之道被美国学习了？

近日，infoQ 发表了一篇文章“从 TikTok“重 QA 轻测试”来看中美软件开发之间的差异”，介绍了 TikTok 跟 Google 不同的质量保障模式，前者不要求代码评审和单元测试，每次发布依赖 QA，而 Google 则追求工程生产力赋能模式基础上的高开发测试比，从中引出了中美工程文化的差异及背后的一些原因分析。

（一位曾在一家在美中企（TikTok）工作了一年多的华裔，在 YouTube 上发布了一个视频，从五个方面总结了他从中国企业里学到的经验）

每种模式都有其形成背景、自身的合理性、优缺点。

安全攸关的软件，故障的成本很高，因此必须经过高强度的测试，发现尽可能多的 bug，将“带病上线”的可能性降到最低，和线上事故带来的损失相比，所付出的测试成本是值得的。

除此之外，在早期的光盘交付软件时代，bug-fix 发布更新很慢、更新成本很高，因此也要求经过足够充分的测试，例如微软早期有大量的测试工程师，开发测试比甚至可以达到 1:2。

随着互联网时代的到来，出现了 SaaS 化的软件交付模式，B/S 架构下，业务逻辑的修改主要发生在服务端，bug fix 很快，工程师们发现与其在开发测试环境下花费大量的时间找 bug，还不如早点上线，早点发现更真实的问题，更快迭代。

当然，这时，线下还是要做足够充分的测试，但要比光盘交付时代“足够充分”的程度发生了变化，另外，对线上收集问题和快速修复问题的效率要求提高了。但要注意到，在这个大背景下，对线下测试的要求，并没有降低，而是提高了。

有两个原因：

第一，互联网产品追求高速迭代，项目进度都非常紧张，给测试留下的时间非常少。在既定的上线日期前，谁都可以延迟，但测试是最后一个环节，上游所有的延迟都会挤占测试的时间，且上游赶活儿的结果是植入更多的 bug，所以测试工程师在延期交付的项目里受到的影响是“戴维斯双击”，上游延期 5 天，测试工期可能要延 10 天。

第二，高速迭代导致功能扩张也很快，如果测试不能提高工作效率，那么测试团队的增长速度就跟功能扩展速度成正比例。线形增长还是好的，因为随着功能的增多，功能之间的交互和相互影响也越来越多，产生的测试场景不是简单的加和。即使最财大气粗的公司，也无法承担一个团队线形增长的成本。

因此，测试效率的提升是每一个测试团队的核心追求，质量是底线，效率是竞争力和天花板。无论是质量的保证，还是效率的提升，所能依靠的只有技术的提升。人的技能的提升，流程的改进，工具平台的建设，都是技术的一部分。

在流程改进方面，测试的左右移，在近几年越来越达成共识。

所谓测试左移，包括代码评审、单元测试、代码提交时运行包括单元测试在内的持续集成测试尽快发现问题，这几个工作主要是开发工程师的职责，以保证少引入 bug、早发现 bug。

所谓右移，是指加强线上的测试，包括监控和其他安全生产能力，这个环节需要开发、测试、运维协作。

仅仅依靠 QA/测试，既不能支持高质量，也不能支持快速迭代，总体成本还很高。测试左右移，对相应阶段的测试能力都提出了技术建设要求。

因此，无论哪种模式，对于工程效能、测试效能的要求都是很高的，绝对不是手工测试所能搞得定的。

国内的测试团队，立足本公司不同时期的业务和技术发展，经历了鸟枪换炮的过程，测试技术化的趋势非常明显，测试工具化、平台化、智能化带来越来越高的测试效率。

这些测试技术，经由媒体、行业会议等的传播，形成了很好的测试知识分享,促进了测试行业发展和测试从业者的职业发展。

微软在 2008 年推出了《微软的软件测试之道》，Google 在 2012 年出版了《Google 软件测试之道》，成为互联网测试领域的经典作品，在国内产生了很大的影响。

然而，国内还没有一本类似的书。很多人充满疑惑，国内的互联网公司，究竟是如何做测试的呢？毕竟国内外工程模式是有差别的。讲业务产品、开发技术的书很多，但讲相应的测试产品、测试技术的书很少。

最近，阿里巴巴推出了自成立以来第一本系统化地介绍阿里测试的书籍《阿里测试之道》，披露了很多内幕，让我们得以一窥一线互联网公司真实的测试团队状态、一睹其测试武器库的丰富程度、一赏高品质的互联网产品背后那些精益求精的技艺。

本书围绕测试团队经常面临的困局，介绍了一系列技术创新、经验和方法。

结合电商、移动、搜索、推荐、广告、IoT、金融、物流等业务场景，总结了阿里在大促保障、移动 App 测试、大数据测试、AI 系统测试、云计算测试、资损防控、物流类测试等领域的方法、技术和工具平台，以及故障快恢、灰度发布、突袭演练等安全生产技术。

全书聚焦技术亮点和增量，总结实战经验和教训，呈现技术体系和思考，与业界同人交流。

本书特色

01. 业务场景多，电商、移动、搜索、推荐、广告、IoT、金融、物流等业务场景全覆盖

02. 经验方法多，涉及故障快恢、灰度发布、突袭演练等安全生产技术

03. 涉及领域多，有大促保障、移动 App 测试、大数据测试、AI 系统测试、云计算测试、资损防控、物流类测试等领域

04. 有亮点、有增量、有经验、有教训，更有体系和思考

作者介绍

阿里巴巴技术质量小组

负责横向拉通、组织协调各条业务线测试技术的探索和布局，提升测试技术专业能力，促进人才发展，实现突破和创新。对外的分享交流合作包括“阿里巴巴技术质量”公众号、年度行业会议――阿里巴巴质量创新大会（TICA）、校企合作研究项目等。

精彩书评

保障一个大规模在线数字系统的质量，是一件充满挑战又值得敬畏的事情。每一分每一秒，系统都在开发变更中迭代、在用户行为下学习、在环境变化中适应，还不时要面对突发的流量、攻击或基础设施的故障。保障这样的系统准确、稳定、安全地运行，和保障一个鲜活生命体的健康一样，需要一些“魔法”。阿里的技术质量团队分享了过去二十余年保障大规模电商、物流、支付、云系统顺利运行的经验，写成此书，希望在这个方向上做出一份绵薄贡献。

程 立阿里巴巴集团首席技术官

本书为阿里巴巴技术质量小组所著，从对阿里测试实践的整体介绍出发，结合其面向特定领域的测试技术和实践展开讨论，给广大产业界人员、高校学生和学术界研究者提供了一扇了解、学习和借鉴阿里测试之道的很有价值的窗口。本书中不少内容涉及对学术界提出的经典或前沿理念、方法和技术的落地和改进，体现了阿里在工程实践中积极探索和开拓创新的精神。

谢 涛北京大学计算机学院讲席教授高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）副主任中国计算机学会软件工程专委会副主任美国计算机协会（ACM）会士、电气电子工程师学会（IEEE）会士、美国科学促进会（AAAS）会士

有幸提前阅读了《阿里测试之道》，深深感到这本书值得一读。这本书有实实在在的干货，深入讨论了当今流行的测试技术及其实践，也更具系统性、更贴近我们的日常工作。认真学习之后，你虽然不能“天下无敌”，但可以在今后的测试工作中解决许多问题，披荆斩棘，勇往直前。

朱少民同济大学特聘教授、《全程软件测试》和《敏捷测试》作者

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