前言

好久没更新，不知道各位粉丝有没有等着急，没办法，这不是要到年底了啊，又要开始准备一年一度的工作汇报了，咱到现在也不知道这玩意到底有什么用，反正就是每一家公司都需要这么个玩意，其中，最让我头疼的就是这个未来展望的环节，我要是能预测未来我不早就去买彩票发大财，还在这给你写什么规划。但是谁让你是老大呢，哎，所以，没办法，就是从网上各种找资料或者一些数据，写未来的规划，正好的，反正也是年底了，没啥事干，闲着也是闲着，就接了几个兼职的单子，赚点钱回家给小辈发红包啊！不知道大家有没有遇到这样的困境

再网上查找一些资料的时候，发现在网上对于 python 爬虫的案例讲解比较少，并且比较散，反正最近我从网上找资料，甚至是兼职的单子都是跟爬虫相关，今天就给大家简单介绍一下爬虫的相关内容，大家没啥事也可以自己练习着玩一下嘛

公众号：Java 架构师联盟

开发环境

开发工具：pycharm

开发环境：python3.8.5

原理讲解

其实说起来爬虫，简单点的理解，就是我们要去将我们在网页上查看的内容中的某一部分保存到本地，为什么这么说呢？

举个例子，大家都知道，我们在浏览器上浏览某个网站信息的时候，其实他是去后台请求相应的数据，然后，后台服务器相应这个数据请求，将数据返回到我们的前端界面（也就是你能看到的业面），如果这么说有点复杂的话，那结合一张图我们来看一下

这个过程通俗点来说就是：

浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面

而爬虫要做的其实就很简单了，也很好理解，既然你在浏览器中查看某些信息的时候，是执行的一个和服务器之间进行通信的过程，那你现在要求的不就是模拟浏览器的一个行为，然后将数据存储到本地吗？

流程如下：

模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中

用一张图解释就是下面这样的****

实现流程

既然前面我们整理清楚了爬虫的一个工作原理，接下来不就简单了啊，我们就是看一下代码实现流程，写代码是最没有技术含量的

第一、获取数据的请求地址

因为现在是我们要模拟浏览器的一个行为，那我们最起码要知道数据的一个请求地址。也就是 url，我今天提供给大家的源码时爬取 B 站弹幕，那我就以此为例进行讲解

那 url 我们该怎么查找，首先，前面的时候我说了，我们在前面说了，我们要先模拟一个网站发起一个 request 请求，那我们要去查看的应该就是一个 request 的 url

注：什么是 request

使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request

Request包含：请求头、请求体等

我们按 F12 打开开发者模式，然后在页面中点击弹幕列表，在选择要查看的弹幕日期之后，在下方控制台中会出现一个 history 开头的选项，点击，我们会看到 request url 的选项

第二、模拟用户请求

主要包括两个方面，用户模拟以及登陆模拟

用户模拟

因为我们现在是模拟浏览器向服务器发起请求，就好像有一个陌生人来敲你家的门一样，这样的情况，你会开门吗？不会，那如果我们伪装成亲戚朋友的话，你就开门了把，在请求中，我们有一个用户代理（user-agent）来表明我们的身份选项****

注：

User Agent 中文名为用户代理，简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。

登陆模拟

上面的问题解决了，同时也引出了下一个问题，我们在进行这个信息查看的时候，是通过一个已经登陆的账号，当你在未登陆的情况下****

你是无法查看这个历史的弹幕数据的，那我们在模拟的时候如何模式登陆行为的呢

这个时候，不得不提的就是浏览器的一个行为，当我们登录某个网站之后，再次访问的时候，很多时候是不需要再次登录的，那这是为什么呢？是因为当你登录之后，浏览器会在本地生成一个 cookie 的问题件，cookie 与特定的 Web 文档关联在一起, 保存了该客户机访问这个 Web 文档时的信息, 当客户机再次访问这个 Web 文档时这些信息可供该文档使用。这样一来也就完成了我们的直接访问行为

也就是说，只要我们获取这个 cookie，我们在访问后台服务器的时候，也是不需要什么登陆操作的，一气呵成

第三步：请求数据

经历上面的步骤，我们已经成功的向服务器发起请求，当你执行前面几步得操作后，你会得到这样的一个结果

这说明，我们成功和服务器进行了链接

响应状态200：代表成功301：代表跳转404：文件不存在403：权限502：服务器错误

接下来我们要通过我们传入的 user-agent 以及 cookie 来确立我需要哪些数据，获取 url 请求过来的数据

也就是这样的一个结果

第四步，数据分析

到第三步，我们已经获取完成了相应的数据信息，但是我们只需要其中的一部分，所以要进行解析，留下的是我们自己需要的数据

第五步，数据存储

解析完成的数据，我们保存到本地，至此，数据爬取的工作完成

好了，一个数据爬虫的工作到这里就结束了，希望大家没啥事的时候可以自己动手实际操作一下，下面是我实现的代码，大家可以自己参考

代码实现

为了照顾刚接触这个的朋友，所以这里我写的会相对的详细一些，其中一些细小的知识点就不展开讲解了，毕竟我还要写苦逼的年终总结

# 爬取B站弹幕
# 什么是模块：模块就是用一堆的代码实现了一些功能的代码的集合,通常一个或者多个函数写在一个.py文件里import requests
url='https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=260575715&date=2020-12-20'
# 如何获取路径下的信息#  urllib（python自带的）  request（第三方模块）
# 字典：字典是python里的一种数据类型，特点是元素的无序性，和键key的唯一性。字典的创建方法是{key：values}
getdata=requests.get(url)print(getdata)
headers={
    #user-agent，就好像我们去一个人家串门，但是，如果主人不认识你，肯定不会给你开门，但是，如果你伪装成一个他认识的人，就像易容一样，那他是不是就给你开门了啊    # 模拟浏览器的行为    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',    #cookie：我们在登录的时候会进行用户名和密码的输入，之后我们在登陆的时候就不需要再进行登陆了，那这个地方就是因为，这个账号和密码信息缓存到一起    # 你要自己实现的时候要换成自己的哦
    'cookie': "_uuid=326F06D1-FE8D-9191-42CE-DD309D14353C67633infoc; buvid3=33D869DB-6F2F-4BB0-B607-1B7B34F07CFD53925infoc; sid=4lmxv7lu; rpdid=|(u)Y|l|uJRk0J'ulmJY|kRR|; dy_spec_agreed=1; LIVE_BUVID=AUTO2815973097085458; blackside_state=1; CURRENT_FNVAL=80; bp_video_offset_26390853=467157764523510086; bp_t_offset_26390853=467157764523510086; fingerprint=073aaf7f9d22ae55cfafd954c7f31b26; buivd_fp=33D869DB-6F2F-4BB0-B607-1B7B34F07CFD53925infoc; buvid_fp_plain=BCE2280A-DF5C-4872-98E2-4002159A716F143082infoc; PVID=3; bfe_id=fdfaf33a01b88dd4692ca80f00c2de7f; buvid_fp=33D869DB-6F2F-4BB0-B607-1B7B34F07CFD53925infoc; DedeUserID=26390853; DedeUserID__ckMd5=8d24b1d50476c5e5; SESSDATA=c6386003%2C1624877887%2Ca501d*c1; bili_jct=704cf795ee7a134f74dd244b80c5107d"}
resq = requests.get(url,headers=headers)
resq.encoding='utf-8'
print(resq.text)

#<d p="25.25400,1,25,16777215,1608370925,0,aded156e,42587259146338307">别啊，我的快乐啊</d>

# 使用python进行编程，一定要注意导入import re
data=re.findall(r'<d p=".*?">(.*?)</d>',resq.text)# 缓存 cookieprint(data)
# as 起别名import pandas as pd# 改变格式之后的数据test=pd.DataFrame(data=data)test.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8')

刚刚接触 python 的小伙伴，可以每获取一步数据就打印一次，这样可能对于你的理解有一定的帮助

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