• 自我介绍

• 博客已经开源了么，用的什么开源协议，博客的用户多么？

• 看你博客中用到了 Solr 和 ElasticSearch，谈谈它们的原理，以及倒排索引？

• 对于 Solr 或者 ES 里面用到的一些中文分词器有了解过么？

• 谈谈那些技术栈，你比较熟悉的是那些，mysql 和 redis？

• 聊聊 MySQL 的底层索引结构，InnoDB 里面的 B+Tree？

• B Tree 和 B+ Tree 的区别

• 聊聊 MySQL 索引的发展过程？是一来就是 B+Tree 的么？从 没有索引、hash、二叉排序树、AVL 树、B 树、B+树 聊。

• 谈谈 MySQL 里面的事务，说说什么是事务？

• MySQL 里面有那些事务级别，并且不同的事务级别会出现什么问题？

• 谈谈可重复读和幻读的区别？

• MySQL 中如果使用 like 进行模糊匹配的时候，是否会使用索引？一定不会用么？（索引这块了解的太少了，二面结束后，回去恶补了一下）

• 谈谈 Redis 吧，在你项目中的具体使用？

• 如果我需要查看端口号或者进程号，你会使用什么命令？

• 谈谈你做的另外一个项目吧？稍微介绍一下

• 来吧，写个题目试试

链表的两两翻转 # 给定链表:? 1->2->3->4->5->6->7 # 返回结果：? 2->1->4->3->6->5->7

• 毕业时间是什么时候？现在面试的是实习岗位么？

• 反问环节：追问面试表现？告知 Redis 这块掌握的还可以，但是 MySQL 这块显得不足。问后续的安排。

第三面

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**应该是 Leader 面，面试

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时间大概 50 分钟**

• 自我介绍

• 好奇一下，用码云的人应该不多吧，为什么没有用 Github？

• 你英文水平怎么样？

• 聊聊开源项目吧？我看这项目已经有 800 多赞了，你在这开源项目主要做了什么工作？

• 我们找些点来聊聊吧？先从 ES 和 Solr 开始，你们这两个都有在用么？

• SQL 的方式实现搜索，你是怎么做的呢？

• 使用 like 匹配的时候，会不会查询非常慢呢？

create table 'tb' (

id int,

name varchar(64),

status int,

createtime timestamp,

PRIMARY KEY (id)

)

-- 创建了三个普通索引

create index? index_name on table('name')

create index? index_status on table('status')

create index? index_createtime on table('createtime')

-- 给定 SQL 语句，判断下面查询会用到几个索引

select * from? tb where status = 1 and name = "zhangsan"

• 用链表的方式实现，时间复杂度是 O(N)，有没有什么方式能够让它是 O(1)的时间复杂度呢？

• OK，思路还可以，那你手写一个 LRU 算法吧？（双向链表 + Hash？）

• 反问环节：问了下组织架构，以及 python 和 go 在项目中的使用。然后问了下面试的表现，答：代码写的不算好吧，LRU 写成这样我觉得是不太合适的。（心碎的声音，感觉到凉凉的气息...），结束后以为面试已经结束，后面在准备关页面的时候，面试官说等一下，还有同学和我聊？

HR 面

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花 10 来分钟做个简单的沟通

• 自我介绍

• 考研的时候为什么选择的是这个学校呢？

• 回顾一下，上大学到现在这段时间内，让自己最有挫败感的事情是什么呢？

• 有哪些方面需要在改进的么？

• 对于以后参加的工作，你主要会看重哪些方面呢？

• 同学这块，大家都有在投递字节这边的岗位么？

• 反问环节：关于面试结果，告知，这边只是做简单的了解，面试结果大约会在一周左右出来，到时候会有邮件或者电话通知。关于面试的结果，需要综合前面的几个面试官进行综合评测，才能决定是否录取。

总结+面试前的准备（供大家参考学习）

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给大家个建议，面试官如果愿意和你聊组里业务，一定要把握机会好好聊，最好能提出让面试官眼前一亮的问题，直指业务核心。代码谁都会写，基础知识网上都能查到，但是对产品的理解和新的想法不是谁都有的

（1）第一步，面试前整理一个完整知识架构大纲

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我将架构体系分为五大模块：并发编程、JVM 性能调优、Spring 开源框架源码解读、缓存数据库、分布式架构，微服务架构

（2）第二步，通过大纲对面试中的高频技术逐个攻克

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1，并发编程（手写笔记：并发编程+并发编程_原理+并发编程_应用+并发编程_模式）

• 并发编程共享模型篇

• 并发编程_模式篇

• 并发编程_应用篇

• 并发编程_原理篇

并发编程共享模型篇

并发编程_模式篇

并发编程_应用篇

并发编程_原理篇

2，性能调优（Java 性能调优实战：Java 编程性能调优+JVM 性能优化+Mysql 调优笔记）

• JVM 性能优化

JVM 性能优化

• JVM 性能监测及调优

JVM 性能监测及调优

• Mysql 调优笔记

3，Spring 开源框架源码解读

4，缓存数据库

• Redis 核心笔记

MongoDB 集群和安全