当我将大脑比作 AI 以后

因为我的工作涉及到跟海外客户的大量沟通，在沟通场景当中经常会遇到的问题是，在关键的地方不明白对方客户表达的含义，或者客户开玩笑我没有理解到那个点，这让我非常尴尬。😅

于是乎，我开始积极的寻找办法来尝试解决问题，通过和 AI 一起共创，让我得到了如下结果，我想分享出来和大家探讨这个报告的合理性。

有趣的点是： 我一直以为是我听力不够好，经过诊断以后才发现，原来我已经将我的耳朵物尽其用了！👂⚡️

🧠 诊断：我的大脑就像一个神经网络

当前状态：

• • 🎧 听力: 72 (C2) - ✅ 已通关

• • 🗣️ 口语: 48 (B1) - 🚨 核心瓶颈

• • 📖 阅读: 52 (B2) - 需提升

• • ✍️ 写作: 51 (B2) - 需提升

洞察：我的“听觉模型”已经训练得非常好（C2），但“生成模型”（口语/写作）滞后明显。

用 AI 术语来说：预训练充分，但微调不足。

🚀 计划：从 B1 进阶到 C2

第一阶段：预训练 (阅读) 📚

目标：弥合“听得懂”和“读得懂”之间的差距。

1. 听力 (维护模式)

• • 不用刻意训练了，你已经很棒了。

• • 行动：以 1.5 倍速 收听专业播客 (a16z, Software Engineering Daily)，保持语感即可。

2. 阅读 (困难模式)

• • 策略：“困难样本挖掘” (Hard Example Mining)。

• • 行动：每天 45 分钟 阅读 The Economist 或 Scientific American。

• • 规则：遇到生词不要立刻查。先猜（训练推理能力），读完再查。

第二阶段：巩固 (记忆) 💾

目标：将短期记忆转化为长期权重。

1. 拒绝孤立单词

• • ❌ 不要背 "Run"。

• • ✅ 要背 "He runs a tight ship." (语境为王)。

2. 多义词特训

• • 专注于那些简单但含义丰富的词 (Run, Set, Get)。

3. 短语与习语

• • 把短语当作一个整体 token 来记忆。

• • 素材：Succession (职场撕逼), Silicon Valley (技术黑话)。

第三阶段：微调 (输出) 🎙️

目标：最关键的部分。修复大脑中的“编码器-解码器”连接。

1. 口语：影子跟读 (B1 的解药)

• • 内容：模仿演讲者 (TED Talk, YC Lecture)。

• • 方法：每天 20 分钟。模仿他们的情绪、停顿和重音。

• • 自检：如果你听起来像个机器人，那就重来。🤖 -> 🎭

2. 口语：思维链 (Chain-of-Thought)

• • 场景：洗澡时，散步时。

• • 任务：用英语解说你的生活或工作。

• • 规则：严禁查词。卡住了就换个说法 (Paraphrase)。这是强迫大脑停止翻译、开始生成的关键。

3. 写作：LLM 闭环

• • 初稿：写一段话。

• • Prompt："像《经济学人》的高级编辑一样重写这段话。"

• • 学习：对比两个版本。那个差距就是你需要学习的地方。

💼 垂直领域特训

软件开发 💻

• • 读：Hacker News, GitHub Issues。

• • 写：尝试用英文写 TDD 或 RFC。

• • 关键词：Idempotency, Decoupling, Latency。

保险科技 (InsurTech) 🛡️

• • 听：Lemonade 财报电话会议。

• • 说：模拟向投资人 Pitch 一个产品。

• • 关键词：Underwriting, Loss ratio, Deductible。

📅 每周日程 (移动端友好版)

🌅 早晨 (30m)

• • 重点：巩固

• • 行动：Anki 复习 (短语 & 句子)

🚗 通勤 (1h)

• • 重点：维护

• • 行动：技术播客 @ 1.5 倍速

☕ 工作间隙

• • 重点：微调

• • 行动：用英文写 Commit Message / 文档

🌙 晚上 (20m) - 最高优先级

• • 重点：RLHF (口语)

• • 行动：影子跟读 (千万别跳过这个！)

🌙 晚上 (40m)

• • 重点：预训练

• • 行动：深度阅读 (The Economist)

🗓️ 周末 (2h)

• • 重点：整合

• • 行动：写作重写练习 + 模拟 Pitch

👉 下一步行动

1. 1. 今晚：尝试 15 分钟的 影子跟读。挑一个你喜欢的技术演讲。

2. 2. 反馈：留意你在哪里嘴瓢。那就是你的“模型 Loss”。反复训练直到 Loss 降为 0。