AI Coding 实现 X2SeaTunnel 的设计、开发与落地

当企业数据集成作业规模突破千万级，从 DataX、Sqoop 迁移到 Apache SeaTunnel 的过程往往布满荆棘——配置格式不兼容、字段映射易出错、批量转换效率低，每一步都可能成为项目推进的 “拦路虎”。

现在，一款名为 X2SeaTunnel 的工具正在破解这一难题。而更令人惊喜的是，这个能实现 “源配置一键转 SeaTunnel 格式” 的实用工具，竟是通过 AI Coding 快速落地的实践成果。

10 月 21 日，这场干货满满的分享，将为你揭开工具开发与 AI 赋能的双重奥秘！

为什么这场分享值得你抽 1 小时聆听？

痛点直击：解决数据迁移的 “老大难” 问题

作为服务过阿里、腾讯等头部企业，每日稳定处理超 20PB 数据的 Apache 顶级项目，SeaTunnel 的性能与扩展性早已得到验证。但迁移过程中，千万级作业的配置转换却让无数工程师头疼：

• 手动改写配置耗时耗力，还易出现逻辑偏差；

• 不同工具的语法规则差异大，兼容性适配成本高；

• 批量转换缺乏统一标准，质量校验难以覆盖。

X2SeaTunnel 的出现恰好打破了这一僵局。它能直接将 DataX、Sqoop 等工具的配置文件，转化为 SeaTunnel 支持的 HOCON 或 JSON 格式，从 “源配置解析 → 统一模型转换 → 目标配置生成” 形成完整闭环，让迁移效率提升数倍。

技术干货：工具设计与 AI 落地双维度拆解

本次分享将从 “工具实现” 与 “AI 实践” 两大核心展开，既有硬核技术细节，又有创新方法论：

1. X2SeaTunnel 核心设计揭秘：详解 “配置驱动、取用逻辑” 的架构思路，拆解插件式设计的实现原理，带你看懂从单文件转换到批量处理的完整流程；

2. 实战级迁移指南：将以实例详解 X2SeaTunnel 的高效迁移用法，让观众直观掌握其高效迁移技巧；

3. AI Coding 实战复盘：揭秘如何用 Vibe Coding（即兴编程）模式，让 AI 参与从产品设计、架构搭建到代码生成的全流程，实现短时间内快速落地，并将成果贡献给社区。

讲师靠谱：10 年大数据老兵的实战沉淀

本次分享嘉宾王小刚，深耕大数据领域近十年，积累了从解决方案到产品、研发、落地交付的全流程经验，对数据平台建设的关键挑战与真实痛点有着深刻理解。当前主要负责数据集成产品及重点客户迁移项目的落地工作。目前是 Apache SeaTunnel 社区的活跃贡献者，同时也持续关注 AI 与数据技术的结合，希望通过本次分享，将理论与实践经验相结合，为大家带来一些参考。

分享信息速览

• 主题：AI Coding 实现 X2SeaTunnel 的设计、开发与落地

• 时间：2025/10/21 14:00-15:00（GMT+08:00 北京）

• 参与方式：视频号直播（见上图）

• 适合人群：大数据开发工程师、数据集成从业者、SeaTunnel 用户及开源爱好者

额外福利

分享结尾将开放互动答疑，同时启动 X2SeaTunnel 社区共建计划。无论你是想解决迁移难题，还是希望参与开源项目贡献，这场分享都能为你提供关键助力！

🤖 10 月 21 日 14:00，直播间里，一起解锁数据迁移的高效姿势与 AI 编程的创新玩法 ～