微服务架构深度解析与最佳实践(全篇汇总)
微服务架构的概念,现在对于大家应该都不陌生,无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud,都可以去尝试微服务,把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程,具体应该怎么做?现有的条件下到底要不要做微服务?服务拆分成什么粒度才是合适的?遗留的老系统需要如何考虑重构改造?有哪些坑需要我们注意?系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩?拆分的过程中系统数量增多,测试、部署、运维、监控,又应该如何处理?
文章共分为7部分,每部分大概在3000-4000字,全文2.4万字,汇总如下:
微服务架构深度解析与最佳实践 - 第一部分:微服务发展历程和定义
微服务架构深度解析与最佳实践 - 第二部分:四个特点和六个能力、常见框架
微服务架构深度解析与最佳实践 - 第三部分:微服务的使用场景和相关问题
微服务架构深度解析与最佳实践 - 第四部分:如何拆分微服务和改造遗留系统
微服务架构深度解析与最佳实践 - 第五部分:微服务的性能、一致性和扩展性
微服务架构深度解析与最佳实践 - 第六部分:微服务的测试部署和运维监控
本文将从这些问题的深度分析出发,阐述微服务架构落地的一些设计原则和利弊取舍,结合微服务架构过程的很多最佳实践经验,希望给读者带来一定的启发和思考,避免在实际应用过程中走弯路,能够多快好省的落地实现微服务架构。内容涉及:
微服务架构的发展过程简介
微服务架构的特点与常见特性
微服务架构的常见技术与简单示例
微服务架构存在的一些问题
如何合理拆分微服务
遗留系统应该如何改造
怎么考虑拆分后的数据一致性
系统和服务的高可用可伸缩如何实现
拆分过程的测试和部署如何处理
拆分后的运维和监控如何处理
全文整体结构:
微服务深度解析
微服务架构的发展过程简介
微服务架构发展的五个关键时间节点
微服务架构的发展趋势
什么是微服务架构
微服务架构的特点、优势和常见技术
微服务的四个特点和六个能力
微服务的优势
常见的微服务技术框架
Sping Cloud 与 Apache Dubbo、Spring Cloud Alibaba
微服务最佳实践
微服务架构不是银弹
微服务系统适合的场景
微服务带来的一些问题
七个关键问题的应对策略
如何合理拆分微服务
遗留系统应该如何改造
关于微服务对性能的影响
怎么考虑拆分后的数据一致性
系统和服务的高可用可伸缩如何实现
拆分过程的测试和部署如何处理
拆分后的运维和监控如何处理
最佳实践的总结
参考材料
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【kimmking】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/d6a88dcc243146fa605b1c3bf】。文章转载请联系作者。
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