数据服务之决策层：从成本核算迈向成本经营，让一切成本皆可用

摘要：在当今数字化时代，数据服务正发挥着越来越重要的作用，推动着企业从传统的成本核算向更具战略性的成本经营转变。用友推出精益成本管理业务解决方案，通过建数据底座、全成本核算、搭分析模型、促企业决策实践成本经营，提升对企业经营决策的数据服务能力。

关键词：精益成本管理；成本经营；企业决策；成本分析模型；智能成本测算

企业成本管理现状

成本管理在企业中具有至关重要的地位，众多企业管理者已经意识到做好成本管理可以提升企业经济效益、增强产品竞争力和保障可持续发展。

但大部分企业仍关注成本核算层面，成本经营的作用没有发挥出来，侧重事后成本管理控制思维、未能发挥预防性作用，缺少数据或者颗粒度不精细，数据价值挖掘不充分，成本预测和决策过渡依赖手工计算和拍脑袋，简单的成本核算无法应对企业经营遇到的问题，如资源配置是否最优、资源投入内部产生了多少收益、资源投入是否提升了外部竞争力等。

传统成本管理模式存在瓶颈，迫切需要从聚焦成本核算向成本经营转变。

全面精益成本管理

用友基于对大型企业成本管理的理解，推出了精益成本管理业务解决方案，从三个层级构建新形势下的精益成本业务架构，通过成本数据、成本核算、成本经营三个层级的有力衔接，实践精益成本管理，提升对企业经营决策的数据服务能力

成本数据

基于事项会计中台，建立实时、精细的成本数据体系，夯实成本管理各类业务所需的数据底座。

成本核算

包括基于业务数据还原、工具方法嵌入、成本标杆量化、数据治理夯实等方面，建立 PDCA 模式的成本核算体系和责任会计体系，支撑更精准的成本核算。

成本经营

从多维组合的成本分析、全价值链协同的成本经营、责任驱动的绩效分析等方面入手，建立管理会计报告体系，助力企业通过成本经营推动更多价值创造。

从成本核算迈向成本经营

建数据底座

基于事项分录的业财大数据，融合财务核算数据和业务明细数据，最大程度提供管理者精细化管理所需的信息，打造实现多维度组合成本经营分析的基础，夯实企业经营分析的数据底座。

全成本核

基于实时、精细、多维的成本数据，融合业务场景，将直接材料、直接人工等直接成本，与制造费用、管理费用、销售费用等间接成本及期间费用统统纳入核算范畴，对企业生产经营产生的全成本进行核算，形成完整的闭环成本管理，全面反映企业活动。

搭分析模型

聚焦管理层的战略制定需求，搭建实时的多维组合成本分析模型，以事项分录为主，并协同企业内外部数据，借助大数据技术和 AI 智能、以及充沛的计算能力，赋能决策信息获取与分析，实现战略决策的实时性和预测性，支撑业务预测并为决策提供参考。

实时性：实时获取全口径数据，自动进行指标计算，并可视化展现计算结果，支撑历史经营情况评价。

预测性：基于历史数据，合理配置参数，搭建预测模型，实现不同场景假设下的经营情况预测，支持未来业务决策。

基于“数据+AI 算法”模型，实现智能成本测算。

促企业决策

成本经营在成本核算和控制的基础上，更强调从战略、运营和价值链等层面全面考虑成本问题，将成本管理与企业的经营决策、市场竞争和可持续发展紧密结合起来。成本经营结合多层面的相关管理需求，将多维成本管理与多业务场景融合，驱动经营创新和管理变革。

实践一：基于成本估算模型和多维度成本分析支持产品定价。

搭建成本估算模型，进行多频次、多版本、多方式的成本测算，结合企业产品盈利要求进行价格测算，建立产品定价模型，按照不同的模型指标系数，针对不同客户提供不同报价，根据多维度成本分析情况分析改进机会点，调整成本报价支撑产品定价。成本经营为产品定价的精准测算、灵活调整提供了坚实的数据基础，对企业在市场竞争中实现盈利和发展具有不可替代的作用。

实践二：基于日成本进行动态经营决策

搭建成本模型，将企业经营价值链上的各项活动产生的数据，如市场变量数据、库存量数据、销售价格/数量数据，结合日成本核算结果，进行成本效益动态分析，如找出生产过程中的高成本环节，进行针对性的改进；根据市场价格、标准成本等价格体系进行利润测算，指导公司下一步成本控制方向，指导销售接单与排产，确保投入的成本能够带来足够的经济效益。

价值总结

通过实践用友精益成本业务解决方案，基于交易级的业财大数据底座，借助 AI 智能和专业建模，搭建实时的多维组合成本分析模型，实现企业成本预测、决策、分析闭环，企业管理者迅速掌握成本效益状况、偏差原因及影响因素快速追踪，实现高效经营、科学决策，推进战略，使企业实现可持续的运营与成长，在复杂多变的商业环境中把握主动。