文本数据标注已上线，支持文本分类、实体识别｜ModelWhale 版本更新

元宵已过，年味犹存，时间流逝，步履不停。兔年第一次版本更新，ModelWhale 期待为你带来更好的使用体验。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 新增 文本数据标注（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 Canvas 自定义组件版本隐藏（团队版✓）

• 新增 Canvas 组件导出为 Python 脚本（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 自定义算力使用时长限制（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

1、新增 文本数据标注（专业版✓ 团队版✓ ）

经标注处理的结构化数据可以更好地被算法模型训练使用。ModelWhale 数据标注工具除支持语义分割、图形识别、分类的图像数据处理工作外，现已支持文本分类、实体识别的文本数据处理（平台会自动进行语料切分）。标注任务支持由多人分工标注、审核， 同时支持自定义标注用快捷键，提高标注效率。审核通过的数据可以 “导出为数据集” 作为后续模型训练语料使用，更多详见标注工具使用手册。

2、新增 Canvas 自定义组件版本隐藏（团队版✓）

算法工程师可以利用 Canvas 将算法封装成 Canvas 组件，供他人零代码拖拉拽使用。组件的更新调整（包括代码、参数、输入/输出）可以通过“组件版本”进行记录和追溯，也可以通过开启“更新提示（New）”提醒组织内成员关注。如果组件的一些历史版本，你不希望成员们查看/使用（e.g. 组件存在缺陷），现已支持将其“隐藏”实现组件弃用，更多详见 Canvas 使用手册。

Tips：拖拽组件进行零代码建模时，平台默认选用最新组件版本；若组件进行了版本迭代，为避免原有工作流不可用，成员可以选中组件后点击「使用新版」进行手动更新。

3、新增 Canvas 组件导出为 Python 脚本（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale Canvas 提供丰富的数据分析、机器学习算法组件，供你拖拽搭建可视化的分析流程。完成搭建后，你可以将该“工作流”保存为“Flow”以便后续复用，也可以将它“导出为 Python 脚本”实现进一步的灵活应用。

Tips：Canvas 还支持导出为 Notebook，导出时支持排序、展示/隐藏代码、展示/隐藏输出等自定义操作。

4、新增 自定义算力使用时长限制（基础版✓ 专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 提供性能稳定、多规格的 CPU、GPU 算力，无需配置繁琐信息，联网即用。为避免算力空转造成损失，平台设有安全机制：（1）单次使用时长（默认 8 小时），达到该时长且无操作时，算力自动回收；（2）闲置时长（默认 10 分钟），达到该时长时，平台会自动回收算力（若你仅关闭了编程界面、未关闭实例）。这些时长限制现已支持用户自行调整；团队管理员也可以统一团队内的安全阈值（不允许成员调整）。

以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com，免费试用专业版（个人研究）或试用团队版（组织协同），获赠 CPU 和 GPU 算力！（建议使用电脑端进行试用体验）

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。