老韩运维知识解析系列 02：深入理解网络监控指标与实战应用

大家好，上篇我们介绍了网络监控的基本要点，接下来我们重点分享一些实战应用场景。

首先我们再次明确下监控系统的基本原理：监控系统的基本原理是通过采集被监控对象的各种数据指标，对这些数据进行分析和处理，以判断被监控对象的运行状态是否正常。通常，监控系统会使用传感器、代理程序或网络协议等方式来收集数据。这些数据可以包括性能指标（如 CPU 使用率、内存占用率、网络带宽等）、状态信息（如设备是否在线、服务是否启动等）以及事件日志等。收集到的数据会被传输到监控中心，监控中心的软件会对这些数据进行存储、分析和展示。通过设定阈值和规则，监控系统可以在数据异常时发出告警，通知运维人员及时处理问题。

然后我们来了解下监控指标的重要性。

• 明确性能标准

• 监控指标为我们提供了明确的性能标准，让我们能够准确判断系统是否正常运行。无论是网络带宽利用率、服务器 CPU 负载还是应用程序响应时间，这些指标都如同系统健康的晴雨表至关重要。

• 问题预警

• 通过对监控指标的持续观察，我们可以在问题出现之前就发现潜在的风险。例如，当磁盘空间使用率逐渐接近临界值时，我们可以提前采取措施，避免因磁盘满而导致系统崩溃。

• 优化决策依据

• 监控指标还为系统优化提供了有力的决策依据。根据不同指标的表现，我们可以针对性地调整系统配置、优化资源分配，以提高系统的性能和稳定性。

接下来我们看下常见的监控指标分类。

• 网络监控指标

  带宽利用率：反映网络传输数据的繁忙程度，过高的带宽利用率可能导致网络拥塞。

  延迟：衡量数据从一个点传输到另一个点所需的时间，对于实时性要求高的应用至关重要。

  丢包率：表示在网络传输过程中丢失的数据包比例，过高的丢包率会影响数据的完整性和应用的性能。

• 服务器监控指标

  CPU 使用率：反映服务器处理器的繁忙程度，过高的 CPU 使用率可能导致系统响应变慢。

  内存使用率：监控服务器内存的使用情况，避免内存不足导致系统崩溃。

  磁盘空间使用率：确保磁盘有足够的空间存储数据，防止因磁盘满而影响系统运行。

• 应用程序监控指标

  响应时间：衡量用户请求到应用程序响应的时间，直接影响用户体验。

  错误率：统计应用程序出现错误的比例，帮助我们及时发现和解决问题。

  吞吐量：表示应用程序在单位时间内处理的请求数量，反映应用程序的性能水平。

老韩经过了一系列严格的测试和论证，想重点夸夸 ManageEngine 软件在监控指标中的优势：

• 全面综合的指标覆盖

• ManageEngine 的监控产品提供了对各种监控指标的全面覆盖，无论是网络、服务器还是应用程序，都能提供详细的指标数据。

• 实时监控与告警

• 通过实时监控指标变化，ManageEngine 能够在指标异常时及时发出告警，让运维人员能够迅速采取措施。

• 数据分析与报表

• ManageEngine 提供强大的数据分析功能，能够对监控指标进行深入分析，生成详细的报表，为系统优化提供有力支持。

最后来给大家分享一些实战案例吧！

案例一：网络拥塞问题的解决

摘要：通过监控网络带宽利用率和延迟等指标，发现网络拥塞问题。利用 ManageEngine  NFA 的网络监控功能，快速定位问题源头，调整网络配置，解决拥塞问题。

案例背景：

某小型企业网络频繁出现拥塞问题，但一直找不到具体原因。

解决方案：

流量分析 NFA 技术栈涵盖了深度包检测（DPI）、网络流量分析（NTA）以及机器学习算法，定位流量占用，从而优化网络设置，关闭不必要的网络连接，限制某些应用程序的网络使用，调整网络优先级等，以提高网络的传输效率，确保了对复杂网络环境的全面覆盖和精准分析。

案例二：服务器性能优化

摘要：通过监控服务器 CPU、内存和磁盘空间等指标，发现服务器性能瓶颈。借助 ManageEngine 的服务器监控工具，进行资源优化和调整，提高服务器性能。

案例背景：

X 企业在日常运营中发现其服务器在高峰时段频繁出现响应缓慢、应用卡顿等问题，影响了业务的正常进行。为了找到问题的根源并提升服务器性能，该企业决定对服务器进行全面监控，重点关注 CPU、内存和磁盘空间等关键性能指标。

解决方案:

借助 Applications Manager 平台监控数据显示，在高峰时段，服务器的 CPU 使用率持续保持在高位，甚至多次达到 100%。进一步分析发现，某些关键业务应用占用了大量 CPU 资源，导致其他应用无法得到及时处理,随着业务量的增加，服务器的内存使用率也逐渐攀升。监控还发现，服务器的磁盘 I/O 性能在高峰时段出现明显下降。通过查看具体指标，发现磁盘的读写速率和请求队列长度均超出正常范围，影响了数据的存取速度。通过监控指标运维管理员有的放矢，优化 CPU 使用,增加内存资源,提升磁盘 I/O 性能，从而使该企业的服务器性能得到了显著提升。

案例三：应用程序故障排除

摘要：通过监控应用程序响应时间、错误率等指标，及时发现应用程序故障。使用 ManageEngine 的应用程序监控功能，快速定位故障原因，恢复应用程序正常运行。

案例背景：

Y 银行 IT 基础设施架构复杂，管理面广，监控难度较大，IT 维护部门一直采用 Excel 表的方式手工维护设备，包括记录设备的日常状态以及配置信息、位置信息等，维护和定位设备存在困难，同时由于其业务的特殊性，决定了它的业务同时分别分布存于内外网的隔离环境，提高监控能力刻不容缓。

解决方案：

通过部署卓豪的 APM 应用性能管理平台，实现异构设备、应用的统一展示、告警和通知，以及相应的报表输出。实现了对设备的分组和位置管理，节约了投入成本，同时提供了更为直观、有条理的管理架构和思路，提升了管理的效率。尤其是应用性能透视，模拟仿真，来监控应用的运行状态，收集的数据可以帮助到对应用故障的根本原因分析，为升级应用性能提供了强有力的数据支撑。

通过实战案例，我们看到了如何利用 ManageEngine 解决网络拥塞、优化服务器性能和排除应用程序故障，实为运维人员的法宝。如何明确监控指标，能够预警问题并为优化决策提供依据，ManageEngine 的监控产品在监控指标方面的全面覆盖、实时监控与告警、数据分析与报表等优势将给广大运维人员带来福音。

老韩将继续关注监控领域的发展，接下来为大家带来更多的监控基础知识和实战经验分享。