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白熊 AI 推出两款大模型平台产品:一站式智能体开发,十万节点 0.9 秒响应;0 门槛、低代码,全流程自动化大模型训练平台

作者:白熊AI
  • 2024-06-26
    北京
  • 本文字数:3038 字

    阅读完需:约 10 分钟

白熊AI推出两款大模型平台产品:一站式智能体开发,十万节点0.9秒响应;0门槛、低代码,全流程自动化大模型训练平台
  •  10 万个节点,秒级完成:支持超复杂智能体开发,10 万个节点运行,仅需 0.9 秒。得益于白熊 AI 智能体计算引擎技术,用户创建的每一个工作流节点,运行时都能确保为最优路径,极大节约计算资源,提高响应速度。

  • 一站式 AI 自动标注,提质增效:集成先进的 AI 自动标注技术,可根据不同的使用场景,智能识别数据特征,排除异常数据,完成标注工作,准备时间降低 50%,大大提高数据准备的效率,确保标注的准确性和一致性。

  •  内置专家知识,0 门槛训练大模型:在模型训练过程中,大模型训练平台会实时监控模型的表现指标、预估时间,并实时预警,给出专家级诊断和优化建议,确保模型训练质量和效果,成功概率提升 60%以上。

 

在数字化时代,降本增效和业务曲线二次增长是企业所恒久追求的目标,而技术更是企业数字转型的核心驱动力。大模型作为 AGI 时代的变革型技术同样要为企业所用,才能充分释放企业数据价值,赋能企业核心业务,创造更大的商业价值。

 

那企业如何借助大模型实现提质增效,释放数据价值?企业又如何做才能训练出适合自身业务的专属大模型?开发出符合场景的智能体?

 

近日,作为国内先进的大模型工具层创新企业,白熊 AI(ICEBEAR AI)正式面向企业推出自主研发的 Polar Agent 智能体开发平台和 Arctic Lab 大模型训练平台,旨在为企业客户提供一站式模型开发及应用开发工具,让所有企业都可以简单、高效地用上大模型,让每个人都拥有构建自己专属 AI 的能力,从而实现提质增效和业务曲线持续增长的目标。

 

智能体开发平台,让企业拥有跨时代的业务开展效率与人机协作模式

Polar Agent 智能体开发平台拥有企业知识库、智能体、智能工作流编排三大功能模块,并以行业先进的向量化存储、多路召回、检索增强生成等大模型技术为企业提供全方位的智能化解决方案,旨在将大模型智能化能力无缝集成到企业业务流程和日常工作,最终助力企业运营效率提升、精准决策,打造未来先进生产力。


图 1:白熊 AI 智能体开发平台用户登陆界面

 

  •  企业知识库:RAG 技术最佳实践,知识管理,智能检索,构建企业智能大脑

白熊 AI 构建基于 RAG 技术的企业级知识库功能模块,无需重新训练模型,即可使模型获得最新外部知识,支持文档动态调整和自适应策略,用户可以上传各类文件到知识库,显著提高模型的信息处理效率和准确性,满足企业多样化的业务需求。

 

企业知识库确保企业能够通过数据和知识驱动大模型应用,使得大模型深度理解企业业务,精准回答各类问题并提供建议,统筹全局信息,提升运营效率,辅助用户决策。

 

  •  智能体:多方协作,效率翻倍,一键生成个人专属智能助手

无论是日常任务的自动化处理,还是复杂业务的智能化管理,智能体功能模块都能够为客户带来显著的效率提升和业务优化,进一步辅助企业增强市场竞争力。


图 2:智能体模块功能展示

 

白熊 AI 联合创始人 &CTO 赵子天指出,智能体模块应用引入了白熊 AI 的反问式构造技术,根据用户需求描述,自动生成智能体,执行繁琐的日常任务,如数据整理、报告生成、客户服务等,可以大幅减少人工操作时间,提高整体工作效率;同时极大降低了大模型使用门槛,即使没有任何相关经验的用户也能轻松定制和创建任务智能助手。

 

该智能体功能模块拥有三大特性:第一,快速构建个人专属智能体:用户可以通过对话式界面构建个人专属智能体助手,无需代码开发,所创建智能体助手能够深度理解用户需求;第二,长期记忆持续优化:具备知识和任务的长期记忆能力,随着用户的频繁使用,可以根据用户习惯持续优化自身行为,越用越智能;第三,多方协作,效率翻倍:支持多个智能体协作,可以共同完成复杂任务,真正实现能效的倍数提升。

 

  •  智能工作流编排:无需编程,将大模型快速融入企业业务流程

除了智能体模块之外,白熊 AI 还为多行业、多场景用户提供了拖拽式的智能工作流编排应用模块,将大模型功能无缝集成到日常工作和业务流程,助力客户轻松构建和管理复杂的业务流程,实现高度定制化的高阶智能体应用。

图 3:智能工作流编排模块功能


智能工作流编排同时支持文本、图片、音频、代码等多种任务节点,涵盖企业广泛的业务场景;还可以自动执行重复性任务,减少人为错误,多方面提高工作效率。

 

智能工作流编排支持超复杂智能体开发,10 万个节点运行,仅需 0.9 秒。这得益于白熊 AI 的智能体计算引擎技术,用户所创建的每一个工作流节点,运行时都能确保为最优路径,极大节约了计算资源,提高了响应速度,这也是白熊 AI 能够秒级完成的根本原因。

 

白熊 AI 创始人 &CEO 崔钊玮表示,“工作流编排模块能够将企业内部固化的业务流程自动化,最大限度地减少人工干预,帮助企业员工显著提升任务精准度与效率。这也意味着,随着大模型智能体技术的广泛应用,我们正步入一个智能化的新纪元,未来企业工作场景将是一半员工、一半 AI;企业决策和运营的智能化水平也将不断攀升,推动企业向着更高效、更智能的方向发展。” 

 

大模型训练平台:零门槛、一键训练,让每家企业都能拥有模型训练能力

Arctic Lab 大模型训练平台是一款大模型训练与推理的一体化平台,开箱即用,集成算法专家知识与经验,致力于帮助客户实现文本标注、模型微调、模型部署、模型测试、模型推理服务的一站式训练流程,优化模型性能,适应业务需求,显著降低模型训练门槛,提高模型训练效果。


图 4:白熊 AI 大模型训练平台操作界面

 

无论是初创企业还是大型企业,白熊 AI 大模型训练平台都能加快企业定制化模型的构建,赋能业务发展与创新。

 

  • 独家并行优化框架

Arctic Lab 大模型训练平台采用深度优化的并行化框架,显著节约显存,可以有效提升训练速度,相较于主流框架提高 1.5 至 2 倍,大幅缩短模型训练周期。

 

  • 一站式 Al 自动标注

集成先进的 Al 自动标注技术,平台支持一站式文本数据标注,可根据不同的使用场景,智能识别数据特征,自动完成标注工作,准备时间降低 50%,大大提高数据准备的效率,确保标注的准确性和一致性。

 

  •  全流程模型微调

训练平台支持全流程的模型微调,用户可以使用标注过的数据集,快速创建模型微调任务,Arctic Lab 会根据数据特点,推荐合适的模型结构和超参设置,大幅降低模型开发的门槛。


图 5:白熊 AI 大模型训练平台模型微调任务创建

 

  • 模型训练精准监控

在模型训练过程中,大模型训练平台会实时监控模型的表现指标、预估时间,并实时预警;同时还为企业内置专家知识,为用户诊断问题并给出优化建议,确保模型训练质量和效果,模型优化效率提升 66.7%。

 

  • 模型推理快速部署

针对部署阶段,Arctic Lab 提供全面的推理服务支持,企业用户可以直接在网页上与训练好的模型进行交互,验证模型的对话能力;还支持将训练好的模型打包成 API 接口,与企业内部系统无缝街接,在提高了模型投产的效率同时,也确保了业务系统的流畅运行。

 

  •  主流模型 100%适配

平台支持多种模型结构,包括但不限于 GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral 等,确保了企业需求的全面适配。

 

此外,Arctic Lab 大模型训练平台支持多种业界通用的模型评估指标,包括总体准确率(acc)、F1 值、召回导向指标(ROUGE)、双语替换评测指标(BLEU)等等,还可以自定义测试数据集和评估标准,全面覆盖文本生成、问答等不同应用场景下的评估需求。企业可以通过简单的配置,快速获取模型在各项指标上的表现,为后续模型优化提供依据。

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