Python 自动化测试之模块、包与路径知识讲解
一、前言
小伙伴们,大家好呀,最近这几天因为端午假期的原因,有三天没有更文了,今天呢还是接着 python 基础来讲,这篇文章主要讲解 Python 中模块、包以及路径的相关知识点内容,是自动化测试框架设计的基础铺垫。
二、模块与包的知识合集
2.1 模块与包的定义
2.1.1 模块定义
模块(Module):Python 模块就是一个 Python 文件,以.py 结尾的文件,我们称之为模块,包含了 Python 对象定义和 Python 语句。
2.1.2 包的定义
包(Package):Python 中的包与我们平常所创建的文件夹不同,Python 包创建完成后包含一个__init__.py 文件的目录(文件夹)。
包的命名同变量、模块一样,都需要遵守标识符规则,这点需要注意。
2.2 模块与包的作用
2.2.1 模块的作用
模块的作用主要有以下几点:
1、模块能够让你更有逻辑的组织你的代码 2、把相关功能的代码写到一个模块里,能让你的代码使用更便捷、高效,并有一定的易读性 3、模块能定义函数、类、变量等等,模块中包含可执行的代码
2.2.2 包的作用
对于包而言,这个时候肯定会有疑问,那么__init__的作用是什么,其实是 Python 包的一个规则,它是根据这个文件来判断出这是一个 Python 包的,如果 Python 包中没有__init__这个文件,那么在后续导包时会出现模块、路径找不到的情况,故此我们需要保留__init__。如果我们新建一个文件夹,在文件夹里在新建一个__init__,那么 Python 将会自动识别为 Python 包:
2.3 包与模块的导入调用
2.3.1 模块调用
因为模块能够更好的组织代码,故此也会对代码进行一个模块划分,例如测试用例放在 excel 中,excel 放在测试用例的目录下,日志系统则放在日志的 py 文件中,放在日志的 Python 包下,道理是一样,相类似的功能都会分开进行管理,我们在 A 模块中需要使用 B 模块的内容,就需要进行模块调用,下面的示例需要从 main 模块调用 Demo 模块的函数,结构与示例如下:
如下示例所示,这样我们就成功的从 main 模块调用了 Demo 模块的 number 函数并可以在 main 模块中使用它:
2.3.2 包的导入
一个包导入的路径我们可以通过 sys.path 来进行确认,导包 from 后面的路径是从 sys.path 当中截取的。
通常包括了项目目录、Python 安装目录以及 Python 虚拟环境:
在上图中我们可以看到,没有 Demo.py,那么就意味着,我们不能够直接 from Demo.py,因为系统无法识别找到:
2.3.3 模块与包导入方式
模块与包的导入方式主要有以下几个内容:
2.3.4 安装三方模块
我们知道 Python 有内置模块,当我们需要实现一些功能,但 Python 内置模块没有时则需要导入三方模块,导入后即可使用对应功能,简易信息如下所示:
2.3.5 国内镜像源
在安装时因为国内的下载速度有时候会比较慢,那么我们可以使用镜像源来提高加快下载速度,任意选择一种即可,笔者通常会使用清华、阿里云镜像源,我们可以一次性通过 Settings 进行永久设置:
三、路径知识合集
3.1 路径处理
在 Python 中 os 模块是专门用来处理路径的,os 模块中有很多方法能够让我们通过代码实现对目录的增删改查,详见下列表格,前三个加粗格式的方法是常用方法需要掌握,其他方法在自动化测试领域中使用较少,了解即可:
路径有两种概念,相对路径和绝对路径,表格如下:
代码展示如下,代码中只列举了在自动化测试中会使用到的一些路径处理方式,大家需要掌握,其他方式了解即可,需要使用时可以查看对应的表格说明:
四、总结
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