CAP理论作为分布式系统的基石，是必须要理解和撑握的内容。

CAP理论

CAP定理又称为布鲁尔定理，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：

• 一致性（Consistency）：返回的值必须是正确的

• 可用性（Availabiltiy）：不能有失连、超时等不可用状态，返回值不一定是正确的

• 分区容错性（Partition tolerance）：即系统在遇到某个节点或者网络故障时，仍然能够对外提供满足一致性或者可用性的服务。

CAP分析

• CA without P：假设不分区，CA是可以保证的。可是分区不是想不想的问题，而是始终存在的。

• CP without A：假设不要求A，每个请求在服务器间做强一致，除了响应时间得不到保证外，是可以保证CP的，如传统分布式事务数据库。

• AP without C：假设保证最终一致性，有高可用并允许分区。如：NoSQL。

CAP选择

• 对于多数互联网应用的场景，主机众多，部署分散，而且集群规划越来越大，节点故障和网络故障是常态，而且要保证高可用，即采用AP并实现最终一致性，虽然某些地方会影响用户体验，但是总体是可控的。

• 对于财务类的场景，C必须保证。节点故障和网络故障宁可停止服务，保证CA，舍弃P。

所以，在实际应用时，要根据应用场景决定，合适才是最好的。

时序图

注：采取“保证AP并实现最终一致性”方案

连接

正常写入

失效写入

恢复