17 个新手常见错误,送给初学 Python 的你!,憋个大招
if spam = 42:
print('Hello!')
3)错误的使用缩进量。(导致“IndentationError:unexpected indent”、“IndentationError:unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError:expected an indented block”)
记住缩进增加只用在以:结束的语句之后,而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者:
if spam == 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者:
if spam == 42:
print('Hello!')
4)在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个 list 或者 string 的元素,这需要调用 range() 函数。要记得返回 len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中:
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
for i in range(spam):
print(spam[i])
5)尝试修改 string 的值(导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”)
string 是一种不可变的数据类型,该错误发生在如下代码中:
spam = 'I have a pet cat.'
spam[13] = 'r'
print(spam)
而你实际想要这样做:
spam = 'I have a pet cat.'
spam = spam[:13] + 'r' + spam[14:]
print(spam)
6)尝试连接非字符串值与字符串(导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”)
该错误发生在如下代码中:
numEggs = 12
print('I have ' + numEggs + ' eggs.')
而你实际想要这样做:
numEggs = 12
print('I have ' + str(numEggs) + ' eggs.')
或者:
numEggs = 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))
7)在字符串首尾忘记加引号(导致“SyntaxErro
r: EOL while scanning string literal”)
该错误发生在如下代码中:
print(Hello!')
或者:
print('Hello!)
或者:
myName = 'Al'
print('My name is ' + myName + . How are you?')
8)变量或者函数名拼写错误(导致“NameError: name 'fooba' is not defined”)
该错误发生在如下代码中:
foobar = 'Al'
print('My name is ' + fooba)
或者:
spam = ruond(4.2)
或者:
spam = Round(4.2)
9)方法名拼写错误(导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'”)
该错误发生在如下代码中:
spam = 'THIS IS IN LOWERCASE.'
spam = spam.lowerr()
10)引用超过 list 最大索引(导致“IndexError: list index out of range”)
该错误发生在如下代码中:
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
print(spam[6])
11)使用不存在的字典键值(导致“KeyError:‘spam’”)
该错误发生在如下代码中:
spam = {'cat': 'Zophie', 'dog': 'Basil', 'mouse': 'Whiskers'}
print('The name of my pet zebra is ' + spam['zebra'])
12)尝试使用 Python 关键字作为变量名(导致“SyntaxError:invalid syntax”)
Python 关键不能用作变量名,该错误发生在如下代码中:
最后
Python 崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS 等更加高级的领域。Python 可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python 可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
??Python 所有方向的学习路线??
Python 所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
??Python 必备开发工具??
工欲善其事必先利其器。学习 Python 常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
??Python 全套学习视频??
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
??实战案例??
学 python 就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习 python 的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。
??大厂面试真题??
我们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
评论