搞 Android 开发为什么这么难？想哭了！，vue 双向绑定
有小伙伴问我是怎么准备面试的，我也想谈谈我最近的一些想法和计划，大家一起讨论。
整体分为以下两个方面：
自我介绍 & 项目经验
知识储备
自我介绍 & 项目经验
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)自我介绍
这个是第一个要准备的东西，面试多几次，慢慢完善就好，重要的是 有条理。可以从下面几点入手，关键是第二和第三点：
之前工作的公司、岗位及工作方向。
团队构成，在团队中的位置及承担的责任。
为团队做出的主要贡献，对于这部分涉及到的 项目经历以及延伸出的知识点 一定要重点准备。
能够从侧面反映出你优点的爱好。
如果能从其它渠道了解到你招人的部门所做的东西，那么也可以谈谈对他们的一些了解以及自己的愿望，没有就算了，这个是可选项。
[](
)项目经验
项目经验这块因人而异，把觉得做的有亮点的东西挑出来，从四个方面来准备：
功能模块的实现
达到了什么效果
遇到了什么问题，是如何解决的
涉及到的相关知识点
项目经验和知识点 其实是一个双向的过程，要 试图去找到它们之间的联系：
谈到项目经验的时候，可以说：做完 xx 之后，我还去了解了一下 yy 背后的原理，xxx，这里体现的是 你是否有求知欲 。
谈到知识点的时候，可以说：yy 的原理是这样的，在 xx 项目中我是如何应用它来解决问题的，这里体现的是 你是否具备把知识付诸实践的能力。
[](
)遇到的问题
一定要准备，很重要！ 问题涉及到知识点也要都弄清楚。
平时项目可能比较忙，遇到问题急着解决。但是要学着先把问题先记录下来，之后再按下面的步骤进行总结，有条理地进行阐述：
遇到问题
分析过程
解决方案
结果
[](
)知识储备
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很多人准备面试的时候，大多数就会这样的，打开百度，输入 “Android 面试题”，找几个多的开始看。
这虽然看起来很自然，但是并不是一种 健康的方式，面试题的作用应当是查缺补漏，上学的时候也不是直接发习题册然后对着答案学习吧？
知乎上有个问题，叫做 如何高效学习，里面有一个回答我觉得很符合我自己的观点，就是 建立起自己的知识体系，建立知识体系的目的在于：
巩固记忆。
认识自己，找到自己的优势及不足。
把握复习的进度。
经验总结。
目前我自己的总结的会分为以下几个大点，详细的可以看 Android 知识梳理目录 - 好吧，这是一个很"干"的标题。
[https://www.jianshu.com/p/fd82d18994ce](
)
[](
)Java 基础知识
面向对象的基本思想
Object 类相关：Object 类的几个关键函数、String 涉及到的常量池概念，序列化 & 反序列化。
重要关键字：final、static。
内部类：内部类的分类、应用场景、内部类编译成 class 后是怎么样的。
抽象类 & 接口：区别、应用场景。
编码：编码的目的、分类。
异常：异常体系、自定义异常。
注解：注解的基本概念、分类、编译时注解 & 运行时注解。
容器：重要容器的内部实现、容器间的对比。
内存模型。
垃圾回收。
类加载的过程。
泛型：分类、通配符 & 上下边界、泛型擦除。
反射：使用。
[](
)Android 基础知识
Dalvik、Art 虚拟机
Activity：生命周期、launchMode。
Fragment：生命周期、懒加载、两种 Adapter 之间的区别。
BroadcastReceiver：基本概念、广播分类、权限。
Service：生命周期、onStartCommand 的返回值、startService 和 bindService 的区别、相同进程 & 不同进程的交互、IntentService 实现原理。
重要的工具类 & 源码实现：AsyncTask、HandlerThread、Handler、IntentService、LruCache、LinkedHashMap、SparseArray。
RecyclerView：缓存原理、和 ListView 的对比、Adapter 如何适配多种 layout。
存储：数据库升级 & 优化、ContentProvider，SharePreference。
SDK 版本升级的兼容问题。
Android 的权限管理机制。
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)图片
Bitmap 相关：Bitmap 的大小计算、质量、inJustDecodeBounds、inBitmap。
几种图片格式的对比、压缩。
大图加载：BitmapRegionDecoder
[](
)算法
别无捷径，刷题，但是刷题的时候，要按照题的类型去总结。
[](
)开源框架
RxJava：操作符的应用场景、重点操作符的内部实现、和 RxJava 的对比。
Glide：流程、缓存相关的实现。
Retrofit：流程、动态代理 & 注解解析。
OkHttp：流程、队列实现、缓存实现。
[](
)性能
性能优化技巧：启动速度优化、布局优化、内存优化、电量优化、APK 大小优化、列表滑动优化。
性能优化工具：TraceView、Systrace、调试 GPU 过度绘制 & GPU 呈现模式分析、Hierarchy Viewer、MAT、Memory Monitor & Heap Viewer & Allocation Tracker、LeakCanary、Lint。
ANR：ANR 原理 & 源码分析、举一个处理 ANR 的例子。
性能实践：解决过的性能问题，从 遇到问题、分析问题、解决问题、结果 四个点进行阐述。
[](
)View
还未添加个人签名 2021.10.31 加入
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